值班作者| 宇多田
出品| 虎嗅科技组
封面来自视觉中国
这应该是全球第一次出现“人工智能与机器学习类工程师薪资下滑”的声音。
6年前，作为一个巨大风口，“人工智能”从硅谷蔓延至全球，除了创造出数个垂直产业与百亿独角兽，也创造了科技领域的薪资神话——
毕竟2016年，李开复曾公开透露：“在硅谷，做深度学习的博士生，一毕业能拿到年薪200万~300万美元的录用通知，三大公司(谷歌、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人。”
而同年（2016）在国内，不少投资者曾在接受虎嗅采访时表示：“四小龙给年薪300万，也挖不到人工智能专家”。
不过，2022年2月，在科技领域极具权威性的IEEE Spectrum（电气和电子工程师学会旗下杂志）引用了纽约在线招聘平台 Dice 刚刚发布的《年度科技人才招聘报告》相关数据，告诉了我们在过去两年里疫情期间产生的几个事实：
首先，强制数字化与大规模虚拟化办公，只会增加对各种技术人才的迫切需求。调查对象的平均技术工资在2020~2021年间增加了6.9%，超过6位数（美元），创造了Dice撰写薪资报告以来的纪录。
换句话说，科技产业人才不愁找不到工作。
然而，在细分技术类别里，曾在2018、2019、2020年数次创造新高工资纪录的“人工智能”“自然语言处理”以及“机器学习”，平均薪资开始缓和，甚至出现了小幅下滑——分别下降了2.1% 、7.8% 和8.9% 。
“很多因素导致这些技能的‘值钱度’下降，其中很重要的一点是，越来越庞大的技术人员群体正在掌握这项技能。” IEEE 援引 Dice 首席运营官的话指出，随着时间推移，增加的人才储备将致使薪酬持续下降，因为技能组合变得容易找到了。
当然，你可能会说，这仅仅是AI人才相对充裕的美国所特有的迹象。对于人口基数庞大、传统与新兴科技产业庞大的我国来说，相关人才缺口仍然十分严重。
譬如，互联网招聘平台拉勾网在2021年发布的《人工智能人才报告》就显示，2021年人工智能行业人才需求指数较去年增长103%，平均薪酬为2万元，较去年增长12.4%。据拉勾招聘测算，算法人才缺口达170万。
不过，我们需要看到一些“产业带来的特殊性”。也就是说，在不同的产业里，AI工程师薪资可能会有天壤之别。
譬如，有多位猎头向虎嗅反馈：自动驾驶，其薪资不仅高居不下，甚至在2021年一直持续暴涨状态；而“声音”与“文字”等相关应用较多的垂直产业，则趋于平稳，甚至有下降趋势。
“自动驾驶领域的算法人才在21年整体薪资上涨了一大截，刚毕业硕士都能拿到50~60万年薪，不过从年底到现在，正在趋于平稳；而其他领域的一些普通算法职位，其实从两年前起就比较稳定，不会有太大涨幅了。
当然，少量稀缺岗位仍然上涨明显，毕竟‘物以稀为贵’。另外，大神级别的永远不缺市场。” 一位资深科技猎头向虎嗅反馈。
过去6年里，在公开报道中，人工智能产业持续塑造着一种“供需严重不平衡”的形象，即便在2019年出现AI泡沫，2020年大量带着AI字眼的创业公司倒闭，所谓“AI算法人才缺口”仍然在持续扩大——毕竟AI技术在持续下沉，这个趋势是不可逆的。
不过，就像上面Dice所总结的，量大便会稀释金钱层面的价值。
虽然中国人口和产业都急需大量AI相关人才，但从包括百度、科大讯飞以及第四范式等诸多中国科技公司，5年前就开始设立各种“算法大学与社区”，与大学合作培养人才，甚至在网上投放大量公开课来看，它们在市场教育层面的付出与呼吁，正在获得回报——
中国年轻人对新技术接受与学习理解能力之快，正在超越2016年~2019年产业对“人才紧缺的大量鼓吹”。
譬如，已存的开源算法模型与开源编程工具，大量存在于包括Github在内的各类社区；现在除了一二流大学必然有AI实验室，大量地方职业学院都开设了AI课程；
甚至现在针对中小学的补习班与网课里，AI也成了一门必修热门课程；而在我周围，也不乏靠自学开始编程甚至去刷榜的年轻人与孩子…
“必须学编程，学AI算法，不能输在起跑线上，我还让我家孩子去刷 Hacker Rank！” 这是一位家长对虎嗅的亲述，有一种当年我们小时候必须从娃娃抓起学计算机、学英语的架势。
很显然，这种已经全面下沉到教育体系里的“全民AI和编程”的教育推动力，势必会在3~5年里给予产业以反馈。
所以，当AI算法能力不再稀缺，那么一方面下沉地更快，另一方面也意味着普通传统企业，也能用正常薪资招聘到算法人才。我们从一些国内招聘网站来看，除了华为、阿里等大厂依旧想用高薪招揽该领域顶级人才，很多中小科技公司的AI相关岗位，条件不那么严苛，薪资也并不高。
当然，某种程度上，这种趋势，也正是AI创业公司不再那么“值钱”和“受人关注”的一个重要推动因素。
因此，五六年前关于圈内流传的“人工智能百万年薪”的神话，也许将在几年里很快迎来终结；而接棒这个神话的，没错，是半导体，现在连刚毕业的二流大学硕士生都在被争抢。
在最后，想给大家看一个Dice统计出来的，按照细分技术排名的薪资榜单。这个榜单很有意思，因为它告诉了我们，在美国最稀缺的技术人才到底是什么。而这些技术，其实有一半跟数据库和云计算有关。
