information的报道,微软正在低调研发一款新型网卡,目的是为自主研发的MaiaAI服务器芯片提供新的动力。

为什么要研究网卡呢?因为高带宽的网卡可以显著提高服务器的流量速度,能够让LLM大模型训练时间大大减少。

毋庸置疑,微软正努力地减少对英伟达的依赖性。

同样,OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼(Sam

Altman)也在努力推动全球芯片制造能力的提升。他正与各类投资者进行谈判,包括阿联酋政府。据消息人士透露,奥特曼计划为该项目筹集巨额资金,大约在5万亿美元至7万亿美元之间。与此同时,谷歌也在研发自家的张量处理器(TPU)。



这些搞AI和搞互联网的都在自己费大力气做自己的专有芯片,原因显而易见:一方面是为了不被传统半导体大厂“卡脖子”漫天要价,自产自销也不必为断供发愁。

另一方面是因为如果芯片研发成功,算力肯定是符合自家AI系统的发展要求的,产业链也必定是优先供应自家的终端和系统,届时配套的软硬件协作,会进一步扩大目前在AI 技术上的领先优势。

等到AI终端进一步发展,到时候别说是软硬件高度集成,甚至优秀的第三方应用,说不定也会被纳入到各家AI终端的生态圈中,成为“专属应用”。

而AI终端给我们这些普通用户,也会带来很深远的影响。

随着人工智能技术的发展,我们有充足的理由相信,一个成熟的AI终端会从单纯的工具,转变为能够与用户建立更深层次合作关系的智能伙伴。这一切也与它的能力提升息息相关。



首先,一个成熟的AI终端具备高度的情境感知能力,能够根据当前环境和上下文提供适宜的服务。此类能力依托于用户的历史数据与偏好,同时涵盖对现实环境条件(如地理位置、时间、周边人员及设备状态)的实时感知与分析。

其次,AI终端运用自然语言处理(NLP)技术,实现更为自然且有效的用户交流。通过学习用户行为模式与偏好,AI终端具备预测需求并主动提供服务的能力。

而随着时间推移,AI终端能够不断优化针对特定用户的专属服务,并在用户的多设备与服务之间实现无缝协作。

我们不妨设想一下,一个AI手机了解你的全部喜好,能够根据你的喜好和习惯为你提前做好各项事务,从工作到生活多项业务全知且全能,只需一声呼唤,它便立刻响应,忠心耿耿地为您服务。

"这难道不是每个人梦寐以求的'智能闺蜜'吗?"

虽然AI终端的未来十分诱人,不过我们依旧要对AI抱有谨慎的态度。

最后,我想借用一下刘慈欣在联合国中文日交流会议上演讲中的话作为结尾:



“由人工智能构建的科技“安乐窝”,让所有人无需工作就过上了舒适的生活。

人类越来越多的交出自己运作社会的权利,而在整个过程中,AI只是服从了人类的命令,没有任何恶意。

然而,在这种无需努力就能获得一切的情况下,人类文明的活力和开拓精神何在?

这是另外一种意义上的毁灭。

所以这确实是我们应该对未来有所警觉的一件事情。”