本文来自微信公众号：未尽研究 （ID：Weijin_Research），作者：未尽研究，原文标题：《为什么杨立昆又一次不签名？ 担心人类被“不如狗”的AI接管》，题图来自：视觉中国（图为AI专家Yann LeCun）
在上一波人工智能热时，被热炒的一个概念，是人工智能将会替代人类工作，抢了人类的饭碗。一些政客甚至利用人工智能引发的焦虑，提出为每位国民提供“普惠基本收入（UBI）”，成为其竞选纲领。
在接下来的新冠疫情期间，世界各国经历了经济与社会的大停摆，城市遭遇封锁，百姓禁足在家。停止工作的人们，想起了人工智能，“当我们真正需要人工智能替我们工作时，它们在哪里？”
尤其是在公共卫生领域，人工智能被寄予厚望。人们建立模型，预测疫情的传播趋势；对海量的医学论文进行分析寻求灵丹妙药；分析医疗影像诊断患者，等等，当然最厉害的是附体跟踪每个人的行程码/健康码了。结果怎么样呢？
剑桥大学的研究人员搜集了相关科研成果，2020年1月至10月发表在arXiv等预印本论文平台的2212篇论文，符合“机器学习”与“X光/CT诊断”等关键词，剔除忽略数据源或模型信息不完整的，入选最终评审的有62篇。
这62篇论文，没有1篇具备潜在的临床价值。
“这次的疫情是一次对人工智能和医学的重大考验，不过我认为我们没有通过这个考验。”负责这项回溯研究的德里格斯（Derek Driggs）称。
今年初，在欧亚集团的2023年风险分析报告中，以ChatGPT 为代表的生成式人工智能，被排在风险的第三位，而且被称为大规模破坏性武器。“今年将是颠覆性技术在社会中发挥作用的转折点。”
所以，这些人工智能大佬们提出的，与那些政客和政治风险分析人士相比，有什么新鲜的东西吗？他们用来描述风险的两个词，一个是“extinction”， 一个是“existential”，其意义都是人类作为一个物种的生存或者毁灭的问题。
几个月前，马斯克资助的未来生活研究所，发起了一场公开信签名运动，呼吁先进大模型研究暂停6个月，其理由是人工智能的发展正在失控。但马斯克担心的，主要是他自己失去了对人工智能的控制，他一方面批评大模型发展太快，一方面自己到处吹嘘自动驾驶很快实现；其脑机接口技术，仓促研发中安全漏洞百出，实验申请一再被FDA打回，最近才通过。他还悄悄地注册了一家人工智能公司，并且开始囤积用于训练大模型的GPU芯片。
这一次发起签名的，是位于旧金山的人工智能安全中心（Center for AI Safety），发布了一份声明，总共22个单词，只有一句话：减缓人工智能的灭绝风险，应该与其他社会规模的风险（例如大流行病和核战争）一起成为全球优先事项。听起来像是这群通用人工智能的信仰者们，在向人类发出一条公关prompt（提示句）。
350位签名者，基本上都是人工智能专家。带头者有深度学习之父辛顿，与其一同获得图灵奖的本吉奥；还有深度学习最著名的三家初创公司创始人和CEO，DeepMind的哈萨比斯，OpenAI的奥特曼，以及Anthropic的阿莫迪。
三位中国AI科学家也参与了签名：清华大学的张亚勤和詹仙园，中国科学院的曾毅。
这一次，被称为深度学习三巨头之一、与辛顿和本吉奥共同获得图灵奖的杨立昆，再一次选择不签名，因为他认为现有的人工智能，还处于非常初级的阶段，距离人类智能的水平还很遥远。
“在人类最重要的生存问题清单上，根本排不上超越人类的人工智能。主要是因为它还不存在。直到我们能设计出起码达到狗狗水平的智能（更不用说人工智能了），再来谈安全问题也不迟。”
杨立昆转发了吴恩达的推文：“我想到的对人类形成的主要生存威胁：下一次大流行病；可能导致人口大量减少的气候变化；再来一次小行星撞地球。面对这些，AI将是我们解决问题的关键。所以，如果你们想让人类在未来1000年中生存并繁荣，应该让AI发展得更快，而不是更慢。”
两次活动，硅谷最知名的华人科学家/创业者李飞飞、吴恩达等，都没有签名。吴恩达旗帜鲜明地公开反对。
美国一些科技媒体尖锐地指出，如果OpenAI想更加负责的话，它应该对其用户更加透明，它应该更清楚地向公众说明自己的局限性，毕竟多数人都拿它当搜索来用，而媒体为博取流量的夸张标题，让许多吃瓜群众都以为ChatGPT是个一贯正确的通才、奇才。
尽管ChatGPT 在首页提醒了自己的局限：可能偶尔会产生不正确的信息；可能偶尔会产生有害的指令或有偏见的内容；对 2021 年后的世界和事件的了解有限；许多用户无法容忍的，是它在洋洋洒洒的文章和头头是道的叙事中，隐藏着事实性错误。
最近中国也在如火如荼地炼制大模型。中国已经拥有10亿参数以上大模型79个，而14个省市也在加大算力炼制，很快地，基于这些大模型开发的应用，也会出现所谓“寒武纪物种大爆发”。如果打开手机上的一个中文搜索引擎时，跳出来的文章，出自的自媒体号是一个化名，而那些读起来有拼凑感的文字，基本上可以据此断定是人工智能生成的文章。
新冠期间数千篇的人工智能+医疗健康的论文，最终被证明没有临床价值，这也提醒我们，每天一觉醒来那些未经审核的论文扑面而来，完全没有必要因为读不过来而感到焦虑。
当前用户和资本仍然处在兴奋期，对生成式人工智能技术存在缺陷尚能容忍，奥特曼们的当务之急，也许并不是去奢谈什么科幻式的“毁灭人类”，而是要趁着这个窗口期，让大模型的幻觉问题得到明显解决。否则的话，生成式人式智能的应用范围将很快发现它的边界。
所以，当下人们对AI最担心的应该是什么？也许机器学习领域的先驱人物 、《终极算法》作者多明戈斯（Pedro Domingos）的一句话，点明了我们当下最应该担忧的：
“人们担心计算机会变得过于聪明并接管世界，但真正的问题是计算机太愚蠢了，并且它们已经接管了世界。”
本文来自微信公众号：未尽研究 （ID：Weijin_Research），作者：未尽研究