《暗信号·关键决策20人》是由虎嗅汽车出品,在2023年上海车展期间呈现的对谈汽车产业高层的系列内容专题。在智能与新能源汽车百年变革的时代背景下,我们与全球众多头部企业高层进行了交流,为你呈现这些关键决策人对于趋势,竞争和对手的判断,以及他们决策背后的原因。


决策者:刘澍泉 腾讯智慧出行副总裁

对谈编辑:王笑渔



上海车展前夕,沃尔沃在发布会上抛出一个震惊四周的言论:“新势力会的,我们三年就学会了。我们会的,新势力十年都学会。”


次日,蔚来创始人李斌在车展现场隔空回应:“这明显不符合事实。我们会换电,它不会。”


开过蔚来的朋友都知道,换电真香,越换越香。只要你通过车机导航行驶到换电站200米范围内时,系统就能自动下单,为你及时锁定可用电池。开到换电站前,点击屏幕上“开始换电”的按键,车就能全自动完成换电。本质上,这是基于导航地图+LBS开发的结合类应用。


蔚来无缝换电体验的背后,藏着一家“互联网大厂”——腾讯



与百度亲自造车、阿里巴巴合资造车、华为下场赋能不同,腾讯是BATH阵营中在汽车行业里最为低调的一家。曾经火极一时的“微信车载版”,并没有在“软件定义汽车”的大潮中掀起风浪。不造车、不造硬件,眼瞅着错过汽车行业转型路口了,这时腾讯踩上了一朵“云”


在上海车展期间,腾讯发布了云原生的“车云一体”应用框架,通过灵活部署的IaaS,基于云原生的平台工程化研发工具,帮助车企快速、低成本的建立起"车云一体"的基础。


“现在,所有的主机厂都会发现云服务是必争之地,因为云服务代表了整车智能化的迭代效率。”


腾讯智慧出行副总裁刘澍泉向虎嗅表示,“蔚来是我们的灯塔客户,也是我们天使客户,帮助我们验证自动驾驶云存储产品在产业界的落地。”



蔚来,腾讯的灯塔客户


“我们和蔚来之间的合作,是一个很有化学反应的关系。”


刘澍泉向虎嗅表示,他们和蔚来会保证季度或者月度一次的战略会。蔚来会有自己的业务诉求,而腾讯则会思考有哪些技术手段更好的满足蔚来的诉求。比如蔚来的充电服务、换电服务,就深刻的使用到了腾讯的地图服务、位置服务,以及云服务的能力。



服务,是腾讯格外强调的下一阶段车企竞争力。刘澍泉认为,硬件堆积,并不是一个能够刺激消费欲望的手段。可能更多的是软件,还有高品质的服务。最终,才会产生一个市场反馈,反过来会带动整个供应链的协调。而服务,恰巧也是蔚来在当下最核心的竞争力。


在上海车展前的一场沟通会上,李斌强调了一个观点:“自动驾驶一定是一项服务,不是一项简单的功能,因为它需要持续的去迭代优化,涉及车端和云端的数据闭环还有运营。”同时,他也宣布:增强领航辅助NOP+ 从7月1日起开启订阅服务,订阅价格为380元/月。



软件服务的核心,腾讯认为是地图。腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹提出一个观点——地图,是汽车行业进行服务运营的基础”。


对于蔚来而言,换电服务的升级是今年拉开产品体验的关键。马上,蔚来将在今年向买了NOP+的用户开放“高速领航换电功能”。在高速公路上,蔚来提供了智能导航至换电站、自主完成换电、自动驶出服务区重回高速的高速领航换电功能,且逐步覆盖全国高速公路换电站。


实际上,要实现领航辅助驾驶与充电补能体系的结合,原则上是需要获取三张地图数据,其一是给人看的导航地图,其二是充换电站的地图,其三是智能驾驶所需要的高精地图。但如果是割裂的三张图,稳定可靠的用户体验就难以保证。


“我们并不是大而全地去说,今天我的基础服务做得有多好,而是说我们设身处地的基于这个场景,应该用哪些服务解决哪些问题。”刘澍泉向虎嗅表示。而实际上,腾讯推出的智驾地图,通过UI把用户和车、路、POI(信息点)相连接,打通智能驾驶和智能座舱两个核心——突出一个体验的连贯性。


这背后,需要从地图的采集测绘、系统架构、功能协作方面的重新设计开发。采集测绘,可以理解成把现实世界和虚拟的数字世界打通;而系统架构,沟通智能驾驶软件和地图数据。对于高精地图已大规模上车的企业来说,重新开发无异于“开倒车”,但这也是腾讯在智能驾驶领域后发者的优势所在。


地图生产工艺方面,腾讯通过Uni-map一体化地图生产模式,可以做到标准地图、辅助驾驶地图、高精地图等不同精度等级的地图数据同源、质量同级。


HD Air轻量级高精数据,就是通过Uni-map地图生产模式出来的。它介于高精地图数据和ADAS数据之间,更多的聚焦在城市级智能驾驶所需要的必要元素。通过精简元素,使得建图成本更低,并扩充到更多的城市。预计2023年底,HD Air将覆盖国内50座城市。


HD Air:图面更加三维化、逼真化
HD Air:图面更加三维化、逼真化


“今天在去看(高精地图),永远是一个成本和效率的平衡。”


刘澍泉向虎嗅透露,轻量级高精地图产品已经拿到三十个城市的审图号。“从第一次拿到五个城市到三十个城市,中间间隔只有半年左右时间,但高精地图的审图号首批只有四个城市。”


他进一步解释称,HD Air的生产效率大概是高精地图的四到五倍。也就是说,假如一台计算机生产高精地图,一天可能生产两三公里的道路。但同样的计算机,一天可以生产出十公里的HD Air地图,这就是成本上的变化。



上云,是实力的象征


“地图的未来不是数据,地图未来是一个云服务,云化地图更新。”


今天自动驾驶应用的地图,其更新周期大概是这样的:从车端完成数据采集,车端进行数据加敏;将数据进行收集、传输和存储。数据回传到主机厂后进行数据拆分,得到更新的地图包,伴随地图动态下发能力进行服务更新。刘澍泉向虎嗅总结时说到:“我们认为,地图的更新标志着自动驾驶能力的更新。我们希望通过地图的更新,更快给客户体验到更优的,更舒适的自动驾驶服务。”



所以,未来评判自动驾驶能力高低的一个标准,就是看你有没有——“云”


埃隆·马斯克最近就表示,特斯拉已经在FSD Beta上经历了超过1.5亿英里的里程测试,而且这个数字正在指数级增长,这是其他玩家没有的竞争优势。他强调,特斯拉也非常专注于提高它的神经网络训练能力,这也是能够实现完全自动驾驶的关键。为此,特斯拉将大量继续购买英伟达GPU,并且在Dojo超级计算机上大量投入精力——它可以在模型训练的成本层面提高一个数量级。


本质上,随着未来AI模型的发展,模型规模会越来越大,车企都会需要构建一个GPU分布式集群,支撑整个算力的需求。举个最简单的例子,如果用50台采集车上路跑,每6小时就可以生产1.6PB的数据。在数据清理端,每天要做上亿条数据进行数据处理,但这数据处理只有10%运用到真实训练场景当中。所以,要通过AI大模型来达到功能迭代,需要“喂入”的数据量可想而知。


蔚来在云服务的选择上,依然是与腾讯进行合作。在谈到双方合作模式的时候,刘澍泉解释道,“我们把线下IDC(互联网数据中心),把私有云服务,包括统一纳管起来,形成统一混合云的架构。”腾讯将这样的产品,称之为“腾讯智能汽车云平台”,是专门针对自动驾驶和智能汽车行业服务的云平台。


需要注意的是,当下的“汽车云”背后,有一个极易被外界忽视的关键词——合规


无论是跨国车企在中国进行研发,还是中国车企出海,在当下都需要考虑到合规的问题。在刘澍泉看来,“主机厂不仅需要广泛的,稳定的,可接入的公有云,也需要技术先进、成本可控的私有云或者专有云。同时特别在中国,需要合规云平台,保证我们自动驾驶研发隐私数据能合法合规的处理。”



像博世在中国,与腾讯合作的重要原因之一就是合规。腾讯提供的是自动驾驶的专属云,是物理隔离的,可以帮助博世满足未来数据安全的法规要求。此外,腾讯还可以为博世,提供一整套完整的合规体系,合规级服务。那么,博世就只需要专注于上层的开发和数据管理即可。


再比如众多智能汽车产品的出海,无论是车端的功能还是充换电的体验,本质上都需要云端能力的支撑,否则就只是“阉割版”的智能汽车。所以,原来的出海只是将车卖出去,但未来面向海外的车辆和用户,需要注重考虑到服务和运营。


谈到腾讯服务车企出海的优势时,钟学丹告诉虎嗅,“一方面,腾讯有很多业务本身在海外有开展,带着腾讯云在海外有业务部署的能力;另一方面,车企出海需要满足不同国家、不同地区对合规的要求。我们比较早的海外布局以及比较多的经验和沉淀,可以帮助车企在合规的维度上,更快、更好地去完成其业务的部署和整体业务的拓展。”


写在最后


“腾讯云就像一张桌子,文远知行(L4自动驾驶公司)负责拌饺子馅,博世负责擀皮包饺子,整车厂负责尝。”


这是脱口秀演员,哦不,文远知行解决方案专家赵晓卉,对于腾讯“车云一体”合作模式的理解。她进一步补充说到:“博世和文远基于这个平台进行开发,博世把车辆仿真运用部署在上面,文远补足自动驾驶训练相关的能力。这个平台使得开发过程结合更加紧密,整个迭代更加快速。“


赵晓卉说:“站在基层员工的角度,腾讯云并不是一个完美的平台。它发展得越好,锅越甩不到它身上,你工作更加忙碌,非常难受。”