本文来自微信公众号:未尽研究 (ID:Weijin_Research),作者:Tyna Eloundou、Sam Manning、Pamela Mishkin、Daniel Rock,原文标题:《GPT-4暴露职业风险排行,央行排第十;当心变成“伪”专家》,题图来自:《机器管家》


就业市场真正的Transformer来了。


如果让GPT-4自己来说说哪些职业暴露于其威力之下,其中排名前十的,就有央行的专家们,似乎反映了它对美国和欧洲当前银行和金融危机的不满。


对GPT风险暴露最高的十个职业(GPT-4归类)


  • 数据处理及托管,及相关服务(跟我玩数据,拉倒吧)

  • 其他信息服务

  • 出版行业(互联网除外)

  • 保险公司及相关服务

  • 借贷信用中介及相关

  • 证券、大宗商品合约及其他金融服务相关

  • 科学及技术专业服务

  • 非金融无形资产出租(版权作品除外)

  • 广播电视(互联网除外)

  • 货币当局——央行


技术“剥夺”人类的工作,这是一个自工业革命以来、历次技术革命中争论不休的问题。


最近几周让全世界都“兴奋麻了”的AI大模型,接连推出GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、文心一言等产品,以GPT为代表的LLM(大型语言模型),正在加快部署应用于越来越多的行业。


人类似乎在不假思索地接受一个让人上瘾的技术。


这项技术的风险也是明显的。其中最令人困惑与担忧的,是它对就业可能产生的冲击。


埃伦杜(Tyna Eloundou)等4位美国经济学家,携手研发GPT的公司OpenAI,非常及时地发表了一份研究《GPTs就是GPTs(通用技术):大型语言模型对劳动力市场潜在影响的初步观察》。


需要解释一点,标题中的第一个GPT,意思是Generative Pre-Trained Transformer,第二个GPT,意思是General Purpose Technology。


该研究调查了美国1016种职业,包括工作行为的具体描述,将其进一步分解为每种职业的具体任务,共计19265种。对应GPT所训练出的基础能力,微调出来的具体专业领域的能力,以及融合其他技术的能力,与目前所有职业技能进行对照,划分其对GPT“暴露”的程度。


所谓暴露,是指因为技术的采纳所带来的影响,研究者们说,这可以是对具体职业的增强,也可以是替代。初步的研究显示,许多职业对GPT技术的暴露程度为零,也有一些职业的暴露程度为100%,更多的介于两者之间,说明这一技术会对人们的工作方式产生广泛的影响。


研究根据职业与 GPT 能力的对应关系评估职业,在对职业和行业进行归类时,采用了人工归类,也借助GPT-4 (模型)进行归类。




尤其是ChatGPT这一导致范式转移的产品,实现了机器与人类在自然语言层面,进而在更多模态下有效交互,如图像、声音、视频、3D设计,等等,将会极大改变人类的工作方式,对于工作技能产生新的要求,也会引发生产关系的调整甚至局部的重构。而这一趋势正在加速。


围绕GPT所产生的生成式人工智能的效应,其他技术正在与这些技术产生关联,受其影响,这种正在形成的技术生态的广度、深度和规模,是这项研究关注的重点。LLM的影响力发挥到最大,取决于其融入更大的技术体系。



调查结果表明,大约 80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务会受到 GPT 的影响,而大约 19% 的员工可能会看到至少 50% 的工作任务受到影响。这种影响涵盖所有工资水平,高收入工作可能面临更大的暴露风险。显示出许多白领与知识专家,将面临极大的挑战。值得注意的是,这种影响不仅限于近期生产率增长较高的行业。



如果不考虑到更新的软件或模态出现,以目前的语言及编程水平来看,3%的美国劳动力中,有一半的工作受到GPT的影响。如果考虑到其他生成式模态和补充技术,估计有49%的劳动力可能会有一半以上的工作受到影响 。


更重要的是,GPT是否已经成为通用技术,历史上的通用技术,如印刷术、蒸汽机,具备的特征包括对各行各业的广泛渗透、持续改进、逐代产生附加和补充创新。这些深远的影响,可能会在未来的几十年内展开。对劳动力的需求产生多大的影响,的确难以预料。


通用技术发挥出其全部潜力,需要在更加广泛的领域创新与发明,而发现新的商业模式的过程,也会付出创新的成本与时间。


目前对机器学习许多研究,主要集中于技术与产品系统级别的采纳;为了让机器学习技术的进步能充分发挥其优势,需要在组织与制度的层面重新设计。技术创新结合起机制设计,可能产生可观的商业价值,提升企业绩效,如使用AI工具协调发明与研究的流程。


这篇研究也从GPT技术可能给就业市场带来的广泛、持久的影响,初步证明了它已经具备了通用技术 的特征。


附:


对GPT风险暴露最高的十个职业 (人工归类)


  • 证券、大宗商品合同及其他金融投资及相关

  • 保险公司及相关

  • 数据加工、托管及相关

  • 其他信息服务

  • 出版相关 (除了互联网)

  • 借贷信用中介及相关

  • 出租非金融无形资产 (版权作品除外)

  • 基金、信托及其他金融工具

  • 央行及货币当局

  • 电子批发市场及中介机构


GPT风险暴露最高的职业(人工归类)


说明:经雇佣人数加权,NAICS 分类系统<br>
说明:经雇佣人数加权,NAICS 分类系统


对GPT风险暴露最高的十个职业(GPT-4归类)


  • 数据处理及托管,及相关服务(跟我玩数据,拉倒吧)

  • 其他信息服务

  • 出版行业(互联网除外)

  • 保险公司及相关服务

  • 借贷信用中介及相关

  • 证券、大宗商品合约及其他金融服务相关

  • 科学及技术专业服务

  • 非金融无形资产出租(版权作品除外)

  • 广播电视(互联网除外)

  • 货币当局-央行


GPT风险暴露最高的职业(GPT-4归类)


说明:经雇佣人数加权,NAICS 分类系统<br>
说明:经雇佣人数加权,NAICS 分类系统


本文来自微信公众号:未尽研究 (ID:Weijin_Research),作者:Tyna Eloundou、Sam Manning、Pamela Mishkin、Daniel Rock