本文来自微信公众号：表外表里（ID：excel-ers），作者：曹宾玲，编辑：付晓玲，数据支持：洞见数据研究院，原文标题：《股灾来了，00后高校炒股人却已经离场》，头图来自：视觉中国
赶在五一前，股市有了一点缓和的迹象，但相信很多人，仍对本周的暴击开端“心有余悸”——周一到周二，上证指数跌了近200点。
股市大幅波动，股民哀嚎一片、仓皇出场，同时各类吐槽、抱怨，充斥在网络上。
但其实，除了“捶胸顿足”以及心如死灰躺平这两种状态外，当时还有第三种股民——跑赢大盘、全身而退的人。
而当这里面有很多还是00后的时候，又多了一些不同的含义色彩。
这几天，我们陆续和几位00后高校生聊了聊，他们在投资理念上的“后生可畏”以及对市场的淡然，彰显着这些网络原住民超出年龄的洞察力。
炒短线的人，是一群愚笨的“蝗虫”
木目，西南财经大学，22岁
因为惯常的炒股规律失效，2月小操作一把后，我就封仓了，却因此躲过了一劫。
大二时，为了凑学分选修的《金融投资分析》课，期末考核是在系统模拟盘里操作一学期股票，然后按照收益排名打分。
刚开始每天看收益涨涨停停，挺好玩的。但看着看着，觉得都是虚拟的不够刺激，就让家人帮我开户，“真刀实枪”起来。
就这样尝试了一个学期，课堂成绩拿了90多分，也摸索了一套炒股逻辑。
在我看来，那些经济金融理论，都是基于西方成熟市场的经验，在中国市场并不适用。所以虽是相关专业，但我炒股时从不看这些，做价值投资者之类，而是专注炒短线。
炒短线的人，你可以理解为一群很愚笨的“蝗虫”，不断地啃食那些毫无价值的股票，然后把股价炒起来去赚钱。
在这个圈子里，你不用管宏观的波动，更不用分析什么企业基本面，就看一支股票的人气。然后揣测你对面的人在想什么，评估这只股票或者这个题材，大家会炒几天。
如果你觉得会炒三天，那你就一定要在第二天卖掉。因为你想到了三天，说明大多数人都这么认为，你要比别人提前一步跑，才不会被割。
这个我受博弈论课启发总结的规律，在实操中屡次验证。
比如，去年6月左右，有个我常去的股票平台，大家连着好几天都在讨论三棵树，这只股也一直在龙虎榜热搜上。
具体什么事炒起来的，我没关注。但看到它这么热，说明很多人在玩。我就点进去看了它上一季的财报，发现这个公司经营情况很差，现金流是负数。
风险敞口这么大，居然还这么多人玩，说明这些人根本不看财报，或者看了的，故意跟着拱火“搂钱”。
然后我又看了一下日期，发现它之前公告的下一季度财报快发了。到时候，现金流估计很难扭转，利润可能也瞒不住。但在此之前，当期利润为正，再加上一众券商吹票，头脑发热的股民会让热度维持。
考虑清楚这些，我追着尾巴进去了，然后在距季报发布三天的时候全卖了，赚了大概20%。之后季报一出，果然如预期，三棵树的股价一路向下，散户作鸟兽散。
就这样靠着我的规律，2019年到现在，我浮盈了一万多。但今年我发现论坛和股票平台都很低迷，机会不多，我就没乱折腾，就这样避过了风险。
不过，我的逻辑没问题，等到市场恢复后，我会再开始下一轮操作的。
对波动有预期，我今年没入场
Lockie，广东财经大学，20岁
因为家人是做期货的，再加上我大学报的是金融学，高考那年暑假，我开始通过模拟炒股，熟悉投资，进入大学后，直接实盘做美股指数。
我做单核心考虑的有两点：一、大环境，就是宏观经济；二、供需关系。
从2020年3月中旬，美联储开始放水那一波开始，美国股市一直是上涨的状态。我差不多这个时候切入，因为大环境在，就一直收益不错。
在朋友、同学一片夸赞、羡慕中，我飘了，然后跌了个大跟头。
去年9月，我观察到一个布林带技术指标一直来回升降，国庆的时候来到了底部。抓住机会我900美金买进了道琼斯指数，马上迎来飙涨，一天就能翻一倍。
我第一次觉得钱居然这么好赚，而为了赢更多，我不断加杠杆——刚开始10手、20手，之后几百手地加。就这样，9天时间收益翻了10倍，账户资金达到9000美金。
那感觉真的无法形容，我发了朋友圈，还打电话给家里人炫耀。
家里人对这个领域很熟悉，就劝我落袋的钱才是自己的，让我不要加太多杠杆，见好就收。
可我那时候已经上头了，太想用极致的胜利证明自己，根本没听进去。然而第二天，就雪崩了，道琼斯拐头向下。
那时候如果我及时离场，还是能有很高的收益。但我看纳斯达克指数还在创新高，觉得可能只是假摔，坚持扛着。
然而奇迹没有出现，就这样我眼睁睁看着收益一路回撤，到了我启用资金的止损点，自动平仓。
从“暴富”到回到解放前的教训，让我深刻体会到，市场的钱是赚不完的，但我手上的钱是有限的。如果太冒进，钱迟早会不是你的。
之后我回A股操作，就靠这个躲过了一轮被割。去年四季度，碳中和概念又抬头的时候，我通过宏观角度结合供需关系分析，决定入场反向操作买煤炭。事实确如预期，收益很快有近一倍。
但没多久出来一个宏观调控，就是打击炒作煤炭，锁定煤炭现货价。股票开始一直跌，当时很多人说这是暂时性的，很快就会放开。
吃过亏的我，没抱幻想，挂了几天及时跑了，收益有40%左右。而之后，煤炭那块就没怎么起来过。
也就是那次之后，我进一步认识到宏观政策的重要性，然后发现各个领域，都有类似的情况；同时，供需这块因为疫情，饱和的状态没有好转。
我觉得有点看不清，之后就没再进场，也就避开了这次股市波动。并且短中期我都不会再入场，等市场有明显信号时再看。
设置好止盈，别被庄家“拿捏”心态
江海，中国人民大学，19岁
上周，在大盘连阴两天的时候，我就把大部分仓位抛了。所以对前两天的动荡，我心态很稳。
去年高考完，家里给了我20万启动资金，让我创业历练一下。但我评估之后，发现20万不太够做生意。并且那时候疫情也不稳定，就没折腾创业，直接拿来炒股了。
大半年的时间，浮盈了20%左右。虽然赚得不多，但我挺满足的，更重要的是，摸索出了一套挺有效的预判方法。
据我的观察，A股市场的波动，最直接相关的东西是庄家的操作，而不是消息以及宏观之类。
这些机构、基金经理们深谙人性，整天研究的就是怎么在低点让你卖，高点让你买，然后他们在中间赚钱。如果你相信所谓的分析，但其实对这块的了解又不深，很容易被庄家套死。
弄清楚这一点，我选了中线操作的方式，就是预判一个波动周期，严格设置了止盈点，到点就撤。
比如，去年9月左右，我一直追踪的光伏板块里，隆基股份这只股进入了一个波动周期。通过一些技术指标，比如KDJ、MACD这些的综合对比。发现这只股票的特点是：82块钱以下可以随便买，但涨到95以上就得卖掉。
之后我就根据预判，40%的仓位入场，持续了一个中线，在预期的止盈点果断出来，大概赚了小一万。
当然，它后来还有机会的，一直涨到了110左右。但我不会追高的，因为这方面吃过亏。
去年硅价上涨，带动了硅板块热度。我在里面选了一圈，觉得合盛硅业基本面非常好，值得入手，它当时股价已经挺高，我预判它会发挥稳定，就在230左右进去。
但没多久，它就开始跌，但企业基本面一直没什么问题，我判断它业绩增长可以支撑市盈率，而且这个持仓也不多，就一直拖着做T。但始终没等来机会，就亏损30%左右的时候割肉了。
这是我为数不多的“惨痛”教训，总结的经验就是：不能买涨，这是典型的散户韭菜思维，套你没商量；不要买高价股，特别是短期市盈率突高的，泡沫很大。
而摸透庄家思路，同时不断进化自己的逻辑，让我避了不少雷区。比如，上周连续两天下跌，我观察到有机构在跑路，谨慎起见就抛掉了大部分仓位。
前两天的动荡中，这种情况更明显了——公募基金大规模跑路，周一净流出五百多亿，周二又净流出三百多亿，股价怎么可能不跌。
不过，我并没有很悲观，等到合适的机会，短期内我还会入场。
不要跟着朋友投资，会变得不幸
Suda，中山大学，20岁
一个多月前，我还在为“割肉”清仓基金，痛失一周伙食费而懊悔，现在却无比庆幸自己跑得够快。
上大学后开支变大，不想再额外向爸妈拿钱，我就自己鼓捣赚钱。除了勤工俭学，还想找一些轻松的赚钱方式。
那时候（2019年）正好基金很热，白酒天天上热搜，跟一位学金融的朋友讨论之后，我就跟着他一起炒基金，出于对他技术的信任，我直接投了5000多块，差不多是我一个学期的工资。
买完之后，白酒就开始狂涨，我非常兴奋，天天都要点开看，感觉游戏新皮肤、顿顿喜茶已经在向我招手。
然而还没高兴多久，它就急转直下开始暴跌。刚开始我还比较淡定，可它每天都要跌4%，眼看着本金跌了快三分之一，我坐不住了，赶紧找朋友商量对策，得到的回答却是他早跑了。
我当时气急了，狂喷他不仗义，之后很长一段时间没有理他。但这也无济于事，我已经被套住了，等它涨回来的那两个月，我过得格外煎熬，每次去吃饭，都不敢多拿菜了。
这个教训让我知道了，有清晰的认知很重要，为了不再吃亏，我就去啃《宏观经济学》等书籍来武装自己。
之后再操作，我不再只关注本身的走势，而是对相关赛道的趋势以及宏观经济都做追踪。
比如去年，因为政策预期加事件催化，军工被加了“一把火”，我也买了一些，隔断时间一看，发现它跌了一些。但我看到军工的热度一直在，且回撤幅度我还能接受，就没有马上卖掉，而是持续关注，并30、50的补了几次仓。
然后前段时间俄乌战争爆发，板块又被炒得大热，我买的那个也猛涨。那一波很多持有时间长的人都收益很大，但国际形势太复杂了，我怕它再波动，就在盈利10%的时候卖掉了。
同样的判断方式，我还相继买过人工智能、农业、医药、半导体等板块，仓位没有空过。跟着行情及时换仓，虽然没大爆过，但也落空过，进进出出几次，总能喝到汤。
就拿这次来说，上个月我剩下的基金仓位组合，亏损又刺激到了我的“小心脏”，于是我就火速清仓了。当时很多人都在说这是抄底的时候，也没影响到我。
就这样我算是躲过了一劫，考虑到整个市场大环境，以及我自己的水平，近期我是不会再入场了，等明朗一些再说。
应受访者要求，文中木目、Lockie、江海、Suda均为化名。本文来自微信公众号：表外表里（ID：excel-ers），作者：曹宾玲，编辑：付晓玲，数据支持：洞见数据研究院