本文来自微信公众号：硅兔赛跑（ID：sv_race），作者：椎名，编辑：梓，头图来自：The Daily Show
谁是现在风头最劲的AI公司？相信很多人的答案都是OpenAI，尤其是在通用人工智能（AGI）领域。
然而，很少有人知道，在OpenAI最初踏入AGI之旅时，它也经历了一段相对困难的历程。
从成立时含着金汤勺般的“大佬云集”，到押注AGI的孤注一掷，再到破茧重生、重新定位为商业公司，并成为将AGI大规模面向外界开放测试的“第一个吃螃蟹的人”，OpenAI的每一步其实都又惊又险。
但这家公司还是成功做到了，至少目前来看其水平是无人能及的。
在这段大冒险中，除了昔日的联合创始人埃隆·马斯克，联合创始人兼CEO山姆·奥特曼，投资了超过10亿美金的金主微软这几个big names以外，随着OpenAI ChatGPT 的影响力波及世界，另一个名字浮出了水面：她就是Mira Murati，35 岁的OpenAI CTO。
一、曾在特斯拉参与Model X，赶上自动驾驶的第一波浪潮
让我们一起猜想下，一名前沿AI公司的CTO，具体需要领导公司的哪些事务？
1. 了解当前和未来的技术趋势，以预测行业发展的方向。这有助于作出正确的技术决策，确保公司在技术方面保持领先地位。
2. 支持产品开发：了解产品开发过程中的技术需求和挑战，以确保产品开发进展顺利。
3. 平衡技术和商业：了解技术和商业之间的平衡，以确保技术决策不会影响公司的盈利能力。必须了解公司的商业模式，并将其与技术目标相匹配，以确保公司的长期成功。
4. 促进创新：了解当前的技术和市场趋势，以鼓励创新。
作为OpenAI的CTO，又会有哪些不同？
2015年12月OpenAI成立，从创立之初就已经确定要做AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）。
Mira Murati 并不是为公司拍板押注AGI的最初决策者，但显然，她必须相信AGI，才会加入到这个团队中。
那么，在AGI还遥不可及甚至还被大多数专家不看好的2018年，Mira Murati对AGI的信心和判断来自哪里？
这就得从她的求学和职业之旅谈起。
首先，专业的机械工程理工思维训练，为她成为一名技术领袖奠定了基础。
在达特茅斯学院，她完成了她的机械工程学士学位。这是常春藤学校中唯一一所以“学院”冠称的大学。
从达特茅斯完成专业的理工科训练之后，Murati 开始在高盛实习，担任暑期分析师。随后，她进入到和她的所学专业更为契合的法国航空航天公司Zodiac Aerospace，担任高级概念工程师。
一段商业经验，一段工程经验，进一步帮她撬开了一个新坐标的大门，这也是她日后加入OpenAI最重要的一次机会——加入特斯拉担任高级产品经理，负责其“Model X”汽车。
这个机会，开启了她与人工智能的第一段亲密接触。
她在特斯拉度过了2013年~2016年近三年的时光。这三年也是特斯拉Model X初问世的三年。Model X最初于2012年首次亮相，但实际的生产和销售始于2015年9月。期间经历了许多变化，从最初的概念车到实际的生产和销售车型，它不断地提高了性能和功能，并成为了特斯拉公司的重要车型之一。
而Model X正是特斯拉旗下第一款具备自动驾驶功能的车型之一。从2015年末开始，特斯拉开始向Model X车主推出Autopilot自动驾驶功能。
也就是说，在领导 Model X 的开发工作时，Murati 首次赶上了人工智能热。
虽然其中有多少工作是Murati 直接相关的，我们不得而知，但是，与Model X这样划时代的产品共成长，对于一位技术工作者来说想必是不可多得的机会。2016年离开特斯拉时，Mira是Model X的高级产品经理。此时，Murati踏入到一家更具有黑科技色彩的公司——Leap Motion，担任产品和工程副总裁。也正是这段经历，进一步强化了她的产品化能力。
在Leap Motion的2年时光，也是她在加入OpenAI之前的最后一段工作经历。
作为一家软件和硬件公司，Leap Motion当时正在致力于开发一种虚拟现实系统，打算用手势来代替键盘与鼠标。Murati和她的团队希望提供更直接可靠的与计算机交互的体验。但她很快意识到，这项依赖 VR 头显的技术还为时过早。
于是，2018 年，她选择加入 OpenAI ，在那里，投入到一场更彻底、更接近未来、也更有影响力的浪潮之中：通用人工智能 AGI 。
二、在OpenAI转型前加入，快速适应并坚定地将AGI产品化
在一众AI研究机构或者商业公司中，OpenAI都算得上最特别的一个。
首先是使命之远大和团队起点之高。
“OpenAI 的使命是确保通用人工智能（AGI）——我们指的是在最具经济价值的工作中表现优于人类的高度自治系统——造福全人类。”
由 Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Ilya Sutskever 和 John Schulman 作为创始团队，OpenAI 于 2015 年在旧金山问世，并将自己定位为研究通用人工智能的研究型机构。
OpenAI的任务简单但又雄心勃勃，开发安全和开放的通用型 AI 工具来增强（而不是消灭）人们的能力，最初是为视频游戏和其他应用程序开发人工智能。2016 年，发布了第一个工具OpenAI Gym用于研究强化学习，随后发布Universe软件平台，利用游戏、网站和其他应用评估和训练通用智能AI。
在随后的两年里，OpenAI专注于更通用的 AI 研发。此时，公司继续面临着来自行业巨头的竞争压力，而且越来越多的人工智能公司涌现出来。OpenAI 意识到，自己需要在人工智能领域的技术上取得进一步的突破，才能与其他公司竞争。
为此，OpenAI投入了更多的研发资金，并招募了更多的人才。大量人才的输入，为GPT的问世打下了最坚实的根基。
2018 年，该公司发布了一篇论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》——介绍了 Generative Pre-trained Transformer（GPT）的概念。简而言之，GPT 是神经网络——受人脑结构和功能启发的机器学习模型——在大型人类生成文本数据集上进行训练。它可以执行许多功能，例如生成和回答问题等。
同样是在这一年，Murati 加入OpenAI，开始担任应用人工智能和合作伙伴关系副总裁。
从这个title我们也能看出，OpenAI要打造AGI，绝不是走的“闭门造车”的神秘路线，Murati 的加入就是为了推动这件事情。
与此同时，OpenAI调整了自己的定位，并在2019年从非营利组织转型为盈利实体公司，不过，团队人数倒是一直维持在100多人左右。更有意思的是，转型之后，这支集结了顶尖学术人才的队伍，集中精力尝试开发开创性的商业产品。Murati大量的技术产品化经验，同样与此不谋而合。
Murati 非常清楚并适应了这一点。2020 年 12 月，她被晋升为研究、产品和合作伙伴关系高级副总裁，负责的工作内容包括OpenAI 一系列通用人工智能工具的公测策略。
这个公测策略，彻底为OpenAI的AI产品打开了一片全新的天地，因为这意味着，AGI开始要与真实世界充分地互动和反馈。
在具体的技术实现上，2021 年，OpenAI团队聘请了ML 研究员Jan Leike，他现在领导他们的对齐团队，更加强调结合人类反馈（RLHF）的AI强化学习。这一点对ChatGPT本身进一步提高与人类的交互能力、对信息含义的理解能力以及自我判断能力来说至关重要，因为这项技术加入了更多人工监督进行微调。因此，ChatGPT可以更加逼近人类语言的自然反应。
Murati 一直与 Leike 密切合作，这一点在 Twitter 上尤其明显，他们曾仔细讨论了在训练 AI 模型期间纳入反馈的重要性。
在此前与CogX的一次讨论中，她解释说，“我们希望这些模型遵循我们的明确指示，但我们也希望它们遵循我们隐含的指示，因此我们不希望它们产生任何刻板印象或产生有害反应。我们希望它们主要与我们的意思或想要的内容保持一致，但这可能非常模糊。为了实现这一目标，我们需要模型循环中的人工反馈，以使意图更加清晰。”
这类人类反馈具体的实现策略，就是与不同行业的合作伙伴合作，这种合作帮助OpenAI扩展到医疗保健、交通和金融等新领域。此外，大量真实世界的客户数据都可以用来训练其 AI 模型。
至少从目前来看，这个策略是十分成功的。2022 年 5 月，她成功晋升为首席技术官。
根据公开信息，我们了解到Murati是科幻经典“2001：太空漫游”、诗人 Rainer Maria Rilke 和摇滚乐队 Radiohead 的粉丝，除此以外，几乎没有其他有关她个人生活的报道。
她的大部分工作依然是坐在电脑面前思考代码。但随着围绕生成式 AI 工具的炒作越来越多以及OpenAI的火爆，Murati 最近开始更多地出现在公众视野中。
此时，她的身上又多了一份责任：除了解决技术难题，OpenAI还遇到了另一个问题，那就是如何树立人工智能技术的公众形象。
由于电影和其他媒体作品中通常将AI描绘成对人类产生威胁的超级智能体，因此很多人对OpenAI的AGI计划持怀疑态度。
在这种情况下，OpenAI的高管们常常需要花费大量的时间和精力来向公众解释他们的计划，以及AI技术对社会的潜在益处。
这一过程漫长而繁琐，而且需要OpenAI团队在业内发挥领导作用。
Murati 的说法是， OpenAI的AI是“人类助手”，并表示它们将成为“社会塑造它们的方式”。
OpenAI总是坦率地承认他们的工具能做什么或不能做什么，Murati 也清晰地遵从着这一点。然而，她也承认，其中一些问题，比如AGI对人类的确切影响，现在可能太大了，甚至太开放了，无法回答。
尽管还有很多不确定性，但有一点是确定的，那就是AGI对人类的影响将继续加深，毕竟Murati和OpenAI的AGI之旅，才刚刚开始。
本文来自微信公众号：硅兔赛跑（ID：sv_race），作者：椎名