本文来自微信公众号：中国企业家杂志 （ID：iceo-com-cn），作者：胡楠楠，题图来自：《铁甲钢拳》
据了解，ChatGPT是由美国旧金山的一家人工智能创业公司OpenAI开发。一位IT从业者告诉《中国企业家》：“用ChatGPT生成的js代码基本上可以直接运行。”
不过，如本文开篇的那组对话，ChatGPT目前并不完美：会有假消息，不那么智能，但也会在你的挑衅下，承认错误。这股正在探索中的AI风，已经席卷全球，引起学术界、商界领袖和技术爱好者们的关注。
微软又是加码投资，又是将旗下所有产品全线整合ChatGPT。谷歌也宣布将推出类似产品，以避免其搜索引擎地位被动摇。而此前，谷歌已在人工智能领域布局多年，但是迟迟没有产品发布。国内头部搜索平台百度，也蠢蠢欲动。1月30日，据彭博报道，一位知情人士透露，百度计划在今年3月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，最初版本将嵌入其搜索服务中。这项工具将允许用户获得对话式的搜结果，但名称尚未确定。
AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）已开始在应用端普及。
ChatGPT席卷全球，商业化探索正在落地
意外、惊讶，是OpenAI的反应。
OpenAI是ChatGPT背后的开发公司，其首席技术官米拉·穆拉蒂和首席执行官山姆·阿尔特曼对ChatGPT的火爆，都感到了意外。山姆·阿尔特曼表示，他对ChatGPT的预期可能要低一个量级。
从2022年11月底发布以来，ChatGPT在全球社交媒体上的热度不断。写代码、写论文、写作业、写邮件，ChatGPT已经成为很多学生、职场人以及程序员们日常离不开的工具。ChatGPT甚至通过了明尼苏达大学四门课程的法律考试、宾夕法尼亚大学沃顿商学院的另一门考试和美国医疗执照考试。
不少商界大佬也纷纷夸赞ChatGPT。
马斯克表示，“ChatGPT很惊人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”比尔·盖茨称，“这让我能一窥未来，整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。”美国数字媒体公司BuzzFeed也宣布，计划使用OpenAI提供的人工智能技术协助创作个性化内容。
在国内，一些程序员已经基于OpenAI的API（Application Program Interface，应用程序编程接口）付费接口而开发出了类似的APP，方便国内用户体验。
由于全球注册用户过多，有用户还会被告知“已经满负荷运转”而无法注册。据投行瑞银集团近日发布的一份研究报告，ChatGPT的月活跃用户在今年1月份预计达到了1亿，成为史上增长最快的消费者应用。据应用分析公司Sensor Tower的数据，TikTok在全球上线后，大约用了9个月增加了1亿用户，而Instagram花了两年半的时间。
期间，OpenAI研发出了多个模型。如，GPT-3（Generative Pretrained Transformer 3）就是ChatGPT的语言模型，也被认为是迄今为止最先进的语言模型之一，并已用于各种自然语言处理任务，例如语言翻译、文本生成和问答。
不过，研发这种量级的模型，需要大量的计算成本。《印度快报》分析称，ChatGPT每回复一次，至少花OpenAI 1美分。去年12月，山姆·阿尔特曼曾在推特上回应马斯克关于成本的问题，“ChatGPT每次的对话大概花费在几美分。”
2019年，OpenAI和微软达成合作关系，微软向其投资10亿美元。二者合作是一个双赢，微软可以将OpenAI用在Azure平台，OpenAI也可以借助微软的商业化能力。目前，ChatGPT即托管在微软云服务Azure上。
据了解，目前，API调用是OpenAI商业模式之一，图片调用1次价格为0.016~0.02美元，语言模型调用为1K tokens（约750词）0.0004~0.02美元。根据路透数据，OpenAI在2022年收入约数千万美元，并预计2023年、2024年收入分别为2亿和10亿美元。
随着ChatGPT的走红，OpenAI商业化落地又前进一步。
近日，OpenAI发布了ChatGPT的付费版——ChatGPT Pro，每月42美元（约285元人民币）。不过目前只有特定用户能申请试用，还没有大规模开放。而据界面新闻援引外媒，OpenAI周三宣布，ChatGPT的付费订阅版本，新的订阅服务名为ChatGPT Plus，月费为20美元。订阅包括在高峰使用时间访问聊天机器人。目前的免费版本在使用率高的时间段将限制对用户的服务。
微软布局、谷歌迎战，剑指搜索引擎
ChatGPT，本就是国际科技巨头之间，在AI赛道上相互制衡的重要落子。
2015年，OpenAI成立。初创阶段，其初始投资人就汇集了特斯拉CEO埃隆·马斯克、PayPal彼得·蒂尔、LinkedIn联合创始人雷德·霍夫曼等硅谷大佬。
据《财富》报道，OpenAI的成立，是为了抗衡谷歌。当时，谷歌刚刚收购了一家人工智能初创企业DeepMind，在他们几人看来，这是一家最有可能最先开发出通用人工智能的公司。一旦成功，谷歌将在通用人工智能领域一家独大。
由于和ChatGPT的合作关系，微软在人工智能方面抢先一步。前几天，微软宣布计划裁员10000名员工时，微软CEO萨提亚·纳德拉表示，公司将继续投资于“我们的战略领域”，并指出人工智能的进步是下一波主要浪潮。
近期，微软更是加大了ChatGPT与其现有业务的整合：1月，微软宣布开启与OpenAI合作的第三阶段，将向OpenAI开展“多年、数十亿美元”的投资，加速人工智能领域的技术突破与转型。根据协议，微软投后将获得OpenAI 75%的利润，直到收回投资为止。
此外，微软还要将其纳入必应搜索引擎系统，以及将ChatGPT整合到Office办公套件全家桶里，比如Word、PowerPoint等。
据CNN报道，OpenAI的投资方微软近日还宣布，包括GPT-3.5、编程助手codex和图像生成器dall-e 2，现已在名为Azure OpenAI Service的软件包中普遍提供给企业客户。纳德拉认为，“这些技术充当副驾驶，帮助人事半功倍。”
一位互联网从业者告诉《中国企业家》，“ChatGPT会改变消费者的使用习惯，如果嵌入到微软的必应搜索引擎里，就会没人想用谷歌了。”ChatGPT一问一答的搜索形式，相比传统的搜索引擎，用户可以更快速直接获取信息，不需要在千万词条和广告中筛选。
显然，这对搜索引擎领域的绝对头部企业来说，不是一个好消息。前谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT的使用，从一定程度上阻止了用户点击带有广告的谷歌链接。这将冲击谷歌的主要营收来源。据了解，2021年广告为谷歌赚取2080亿美元，占谷歌母公司Alphabet总收入的81%。
据研究机构Statcounter数据：截至目前，在搜索引擎领域，谷歌全球市场份额高达92.9%，而排名第二的微软必应，仅占3%。
作为搜索引擎领域的“一哥”，谷歌感到担忧，事实上，它也开始加快了行动。据CNBC报道，谷歌正在内部名为“Atlas”的云部门下开展一个项目，该项目被称为“红色代码”，以应对ChatGPT可能带来的威胁。
此外，CNBC报道称，谷歌还在测试一款名为“Apprentice Bard”（学徒巴德）的聊天机器人，员工可以在其中提出问题并获得类似于ChatGPT的详细答案。学徒巴德使用的是谷歌的对话语言模型LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）。在谷歌，LaMDA团队还被要求优先应对ChatGPT的挑战，“在短期内，它优于其他项目”。LaMDA是谷歌在2021年开发者大会上公布的自然语言对话模型，也曾因谷歌工程师称它有自我意识后，获得过短暂的关注。
这股风，也吹到了国内，百度也有了新动作。
据彭博消息：近日，百度正计划在今年3月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，最初版本将嵌入其搜索服务中。这项工具将允许用户获得对话式的搜索结果，名称尚未确定。据《科创板日报》报道，百度CEO李彦宏对于该项目的定位是“引领搜索体验的代际变革”。
借着ChatGPT，AIGC能走到哪里
“海边、船和人”，在AI绘画工具上写下几个关键词后，几秒就能生成一张看起来没有几十年绘画功底画不出的图。在ChatGPT爆火之前，AIGC领域AI绘画也引领了一阵风潮。只需提供文本描述，就可以生成一副绘画作品。
2022年，可以称为AIGC元年。
去年，一位毫无绘画基础的参赛者，凭借AI绘图工具Midjourney生成的绘画作品《太空歌剧院》，获得美国科罗拉多州新兴数字艺术家竞赛一等奖。画师也因此成为2022年最接近被AI抢去工作的群体。
抖音上去年流行的漫画脸特效，也使AIGC在大众层面的应用更加普遍。不过AIGC的发展也面临着诸多挑战。
如，AI绘画领域最典型的侵权问题。据站长之家报道，今年1月，有三位艺术家对 Stability.ai、Midjourney 和 DeviantArt 等AI绘画工具提起集体诉讼，指控直接侵犯版权、间接侵犯版权、违反 DMCA、侵犯宣传权和不正当竞争。诉讼称 Stability.ai 和 Midjourney 未经许可在互联网上抓取并复制了数十亿件作品，其中包括属于索赔人的作品。
随着ChatGPT的全球走红，AIGC又得到了一次普及。
AIGC逐渐深入到图像、文本，甚至视频等多个领域。业内人士认为，AIGC将彻底颠覆现有的内容生产模式，以十分之一的成本，实现百倍千倍的内容生产速度，对数字内容营销领域产生深远的影响。
与此同时，AIGC产业生态已初现雏形。据《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》报告，目前AIGC产业生态已经覆盖基础层、中间层、应用层。
第一层，即最上层的基础层，相当于AIGC技术的基础设施。由于需要高昂的技术成本，进入门槛较高。目前主要是头部科技大厂在做。例如GPT-3等预训练模型。第二层，即中间层，基于预训练大模型生成垂直化、场景化、定制化的应用工具。第三层，是应用层，即面向C端用户的AI生成文本、图片、视频工具。
不过现有的AIGC应用工具，在技术和商业化落地上，还存在诸多待解决的难题。比如在技术上，ChatGPT还不够聪明。当你打开ChatGPT的对话框，就会发现首页写着“对2021年后的世界和事件了解有限”，偶尔还会产生不正确的信息，有时会编造文献，也会给出错误虚假的答案。
商业化方面，AIGC领域目前还是以B端为主。浙商证券研报指出，AIGC的商业化之路尚在摸索之中。B端变现路径更为多元、成熟，广告和营销等行业均有可想见的应用情景，付费的可能性和水平相对更高。
科大讯飞董事长刘庆峰曾表示，AI要兑现红利，标准之一就是有看得见摸得着的应用场景。而搜索引擎，就是这个场景之一。随着ChatGPT付费版的推出，AIGC在商业化上有望再进一步。
参考资料：
《Google is asking employees to test potential ChatGPT competitors， including a chatbot called ‘Apprentice Bard’》，CNBC
《全球爆红的ChatGPT是如何诞生的？》，财富FORTUNE
《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》
《AIGC打开万亿新市场，企业如何抓住“钱景”？ChatGPT商业化路径如何实现？》，每日经济新闻
本文来自微信公众号：中国企业家杂志 （ID：iceo-com-cn），作者：胡楠楠