本文来自微信公众号：阑夕（ID：techread），作者：阑夕，题图来自：《终结者：黑暗命运》
Google在宣布推出对话式AI服务Bard——很显然是为了对标ChatGPT——的演示视频里出现了一个显而易见的错误回答，然后导致Google的市值暴跌了1000亿美元，如果这都不算地狱笑话，那什么才算？
“我知道你很急，但你先别急。”——微软的内心活动，大抵如是。
作为OpenAI的最大投资者，微软已经摆出了要把ChatGPT薅得一干二净的姿态，从Bing到Office，从后端支持到前端展现，所有的产品资源都在向“整合ChatGPT”让步。
最新的消息是，微软正在通过邮箱发放新版Bing的测试资格，可以直接输入自然语言向ChatGPT提出搜索询问，一时间洛阳纸贵，人们纷纷拿出积满灰尘的Outlook邮箱排队求码。
给微软的产品排队，这是什么概念呢，上一次可能还是它发售Windows 95的时候，各家经销商人满为患⋯⋯
微软的CEO萨堤亚·纳德拉放出狠话：“从此刻开始，搜索的毛利率将永远、不可逆的进入下降轨道。”
这话是说给他的印度老乡、Google的CEO桑达尔·皮查伊听的，老乡见老乡，未必总是两眼泪汪汪。
一
在Web时代，搜索引擎曾被视为完美的商业模式，它既是用户上网冲浪的入口，通过搜索框可以抵达一切地方，输入关键词的行为本身又会主动暴露用户所需，无限利好广告匹配的准确度。
过去几十年里，搜索引擎成功打造出了一套共生系统，网站生产内容，搜索分配流量，大家再一起吃广告预算，就像牙签鸟和鳄鱼的关系，绝对的公平谈不上，但共同利益是稳固的。
App时代的互联网画地为牢，对搜索引擎有着釜底抽薪的影响，信息被圈在一座座孤岛里，不再对搜索爬虫予取予求，做站的ROI也远远比不上做号。
最直接的表现是，在即时性越来越高的世界，搜索体验的滞后性越来越明显了，对于静态的、结构化的需求——比如月球和地球的距离有多远——搜索引擎依然是管用的，但是如果用户想要了解环球影城今天有多少人入园，它就难以告知答案了。
搜索的解决方案通常是做一个API，然后需要环球影城接进来提供数据，它再去搜索结果端予以呈现，但是当代互联网用户更加熟练的做法是，去社交媒体里搜索，然后就会看到专门更新数据的运营账号。
新鲜的内容不再入库了，这是最早产生的裂缝。
Google的续命手段相当关键，总结下来最为奏效的有三个：
1. 依靠Android垄断了智能手机的底层系统，这不止是移动互联网的门票，而且是VIP包厢级的；
2. 提前收购了较为主流的内容平台，比如BlogSpot和YouTube，尤其是后者，这让Google不至于断水绝粮；
3. Web在英文世界的衰落速度比中文世界慢太多，而Facebook等产品的封闭化程度也相当有限。
所以Google在资本市场依然可以继续讲述搜索的故事，尽管它不再性感，作为拉动公司发展的现金牛，不断地向创新业务输血，这是Google在过去十年里向股东们对话的主流口径。
直到ChatGPT的横空出世无情地打破了这套叙事，在能力最擅长、资源最丰富、供养最充足的AI领域，Google被一家区区几百亿美金的公司抢了风头。
这不是业务层的失误，而是战略层的空靶。
二
去年夏天，Google的一名工程师因为在和自家机器人聊天程序LaMDA沟通时认为对方已经具备人格而被公司施以强制休假的惩罚，一度成为科技行业的热门话题。
尽管当时外界普遍认为这是AI领域的又一次成功炒作，但Google事实上表现出来的，却是唯恐避之不及的态度，因为它非常害怕脱离技术范畴的讨论。
Google内部曾有一个饱经挫折的部门“AI道德委员会”，最新的动态停留在2019年，内容为宣布解散。
顾名思义，这本是被Google抱有崇高目所组建的，希望汇集一批“独立董事”式的人物，来为公司的AI产品划定有所为、有所不为的边界。
然而这个部门从雏形到散伙的过程里就从未消停过纷扰矛盾，不是有人质疑Google和军方共享AI技术有违伦理，就是抨击委员会里有谁反对气候变化德不配位，总而言之，一地鸡毛。
就像人类史上的大多数多边组织一样，共识从来少得可怜，分歧却总是有如泉涌。
自从解散“AI道德委员会”后，Google对于AI的态度就变得脆断犹疑，具体表现之一，就是极为抵触将AI产品开放出来，让用户体验Beta。
比如AI绘画产品Imagen，Google不知道发表了多少篇论文，证明它的“跑分”结果吊打包括OpenAI旗下在内的所有竞争对手，但是Imagen迄今为止都还在Google的口袋里，不给用户使用。
Google提供了充分的理由解释为何要如此藏着掖着——担心遭到恶意滥用......避免社会刻板印象......以及压迫性观点......语言理解有局限性——简而言之，怕出事儿。
无法承受风险，这是Google踏入万亿美金俱乐部之后最大的转变，就像Google Photo自动给用户照片加标签的功能曾经误给一张照片里的黑人打上了“猩猩”的标签，引起轩然大波之后，Google最后的处理方案你们根本猜不到。
它选择把所有和灵长类动物有关的词语，从词库里整个删掉了。
三
就在Google反复进行内心斗争的时候，OpenAI把它该揽的活儿全给包了，GPT和LaMDA从卧龙凤雏的关系分道扬镳，一个匣里龙吟惊天下，一个落破凤凰不如鸡。
更重要的是，ChatGPT这种服务能力，是足以重新定义搜索引擎的。
从微软正在测试的新版Bing来看，ChatGPT带来的最大改变，是搜索引擎史无前例地开始支持自然语言指令。
目前，所有的搜索产品，无论是Google还是百度，都只支持程序格式指令，比如你只想让它搜索某个固定网站的结果，就需要在输入框里打出“site:网址+关键词”的组合，你想让它不要显示分词结果，就要在关键词前后加上双引号，等等。
你无法用自然语言告诉一个搜索引擎，让它按照你的需求去行动，因为它不懂，开发它的工程师，只能预留一些程序格式，以及对应的搜索服务，用户必须遵照这些格式提出请求。
这是工程师的造物逻辑，用一段代码去触发另一段代码，当下很多人工智能总是沦为人工智障也是因为这个原因，用户没有按照它的格式对话，然后把机器搞懵了。
ChatGPT对于自然语言的理解，几乎可以把搜索引擎的传统定义给颠覆了，它不再只限于检索信息，而且还能计算信息。
有人用新版Bing搜索了这么一个问题：宜家的Klippan型号双人沙发能不能放到我的2019款本田奥德赛里，如果折叠座椅的话？
这就是基于自然语言的请求，千百年来人类相互交谈，就是这么进行的，在ChatGPT问世以前，没有任何搜索引擎可以消化如此一大段话。
然而，在Bing的对话专区里，ChatGPT已经算出了沙发的体积和奥德赛后排需要放倒几排座椅了。
要我说，Google的股价跌得还不够多。
四
我们都知道图形界面的发明史，为了获得低价购入苹果公司股票的机会，打印机巨头施乐邀请乔布斯拜访帕洛尔托研发中心，并在那里向他演示了施乐的计算机研发成果：一台不需要输入命令行、而是拥有可视化图形界面的电脑。
震惊之余，乔布斯完整吸收了这套工业方案，并将图形界面的设计用在了日后大获成功Macintosh上，而比尔·盖茨因为要给Macintosh开发软件，也被这套图形界面彻底征服，不再关注Dos系统，转而开始研发Windows。
自此，个人电脑终于有了走进千家万户的推力。
图形界面之于命令行的革命性意义在于，它让电脑不再只是懂程序语言的人才会使用的昂贵机器，任何一个普通人，都能快速熟悉它的基本操作，用鼠标点击一个图标，就能打开一个程序窗口。
据说在Google内部，对于ChatGPT的评定等级为“红色警报”，这是这家公司成立二十多年以来，第一次出现的警报级别。
如果ChatGPT能把自然语言带给搜索引擎，那么搜索的本质都会变得不同，用户将拥有“提需求”的能力，一切复杂的、个性化、精细化的念头，都可以交给AI去跑，坐享其成。
与之相比，输入关键词然后在列表里寻找想要的结果这种体验，就和在Dos系统下一行行的写命令没什么区别了。
还是举例来说，我想看“马斯克在2019年6月到2021年3月之间发过的所有关于月亮且转发量高于5000的推文”，这就是一个需求，把它发给Google，Google是看不懂的。
但是能够处理自然语言的搜索引擎知道我要什么，它会按照我的要求——如果我自己来，也会这么操作，只不过要花好几个小时——把马斯克在那段时间发布的推文全部看一遍，然后筛选出我需要的推文，全过程用时不到一秒钟。
这还是搜索产品吗？好像也是，只不过更进一步的，它是把搜索的算力资源，私有化了。
ChatGPT现在已经出现了这样的迹象，每个用户都在部署一个专属于自己的智能助手，而调校得比较好的，和调校得比较差的之间，存在天壤之别。
当然了，千人一面带来舆论操纵的怀疑，千人千面又被担心信息茧房，在水多了加面和面多了加水这件事情上，永远不可能让所有人都满意。
五
直到今天，Google的桌面端首页都保留着一个“I'm Feeling Lucky”的按钮，就放在搜索按钮的右边。
无论对于怎样的用户来说，这都是一个令人困惑的设计，Google自己也曾做过调查，超过80%的用户不明白这个按钮是用来做什么的，也不知道点击之后会怎么样。
事实上，这又是Google母胎以来的某种工程师趣味，从文案到体验，都充满了彩蛋色彩，用户输入关键词后，点击“I'm Feeling Lucky”将直接跳转到搜索结果的第一个链接，把搜索行为变成了开盲盒。
李开复在离任后吐槽过这件事情，他说从内部数据来看，第一这个按钮没什么人点，第二就算点了，大多数情况也都是用户不小心点错了，不少员工都反馈过这种设计的鸡肋，但Google的创始人坚持己见，因为觉得这样很酷，很极客，“至少很适合印在T恤上”。
也许Google的确有着某种不算错的预感，也就是搜索引擎的使命理应把用户送到他想去的目的地，“I'm Feeling Lucky”就代表了它的初衷，但是终其几十年来，Google都只是停留在了这种形式上，任凭用户去尝试幸运，因为它的商业模式——在搜索结果页插入广告——锁死了一键直达的发展可能。
理解了Google的别扭，才能理解萨堤亚·纳德拉所称的“搜索的毛利将永远下降”，无论ChatGPT以后会怎么挣钱，它都从模式上抛弃了旧搜索的广告匹配机制，当Google的基本盘动摇了，搜索引擎躺着挣钱的利润空间，也就紧缩起来了。
这砸的是一个每年创收两千多亿美金的盘子，谈笑风月间，鲸落万物生。
更可怕的是，这看上去只是ChatGPT挥手砍下的第一刀，从OpenAI的创始人在那篇“万物摩尔定律”的构想里看，他对ChatGPT乃至AI行业的设想，绝不仅仅是做几个更加聪明的聊天机器人。
近乎无限的算力，自我学习的网络，前仆后继的资本，最后会重写一套人类史上绝无仅有的经济系统。
所以我在多场ChatGPT主题的会议里反复说过一个观点：对于ChatGPT现在能做的事情，怎么低估都不过分，它还很笨拙，绝大多数溢美之词都是因为评论者们见识太少，但在ChatGPT未来能做的事情上，怎么高估都不为过。
不要忘了，弗兰肯斯坦的怪物最早学会的语言，是“火”。
六
十多年前，我在深圳见过一家做山寨机的公司，手机配置很普通，却卖得特别贵，竟然能够做到每年好几亿的营业额。
这家公司的手机专门卖给做生意的小老板，说服他们买单的原因，是销售会在现场演示的一项功能——智能语音助手。
在那个时候，Siri大概还是新建文件夹，整个行业语音识别应用率和准确度都相当有限，但是这款山寨机的助手软件却能识别一些非常复杂的命令，比如几号几点给王总发一条生日祝福的短信，连短信文案都不需要准备，它直接就能自动生成准时发送。
更神奇的是，它连环境音都能识别，如果老板在鸣笛声此起彼伏的路况里录入语音，它会在反馈无法听清的同时还贴心地补上一句“请小心驾驶”。
后来山寨机做不下去了，这家公司改做外贸，也分享了这个让自己制霸过一个细分市场的秘密，非常朴实无华：在东莞组建了一支百余人的话务团队，三班倒工作制，接听机主语音后远程在客户的手机上执行指令，所有那些精确得超出时代的语音识别，都是这些廉价劳动力一条一条听出来的。
所谓的进步，大概是我们不必善待ChatGPT，那些古怪刁钻的提问并不会为难OpenAI在印度或是越南的外包团队，恰恰相反，来自用户的输入都是在供养AI，让它变得强大和深厚。
任何技术的发展路径都是如此，量变引起质变，从念念不忘，到必有回响。
硅谷的风险资本和华尔街的投行们，倒是一直在赌下一代计算平台到底会出现在哪里，VR、元宇宙、Web3，每个都上台遛过一圈，但是现在看来，下一代计算平台的形态，未必一定会是某种平台。
这话我们在互联网行业已经听到过太多次，取代一款产品的，往往不是另一款这样的产品。
ChatGPT以及整个AIGC产业很难称得上是一种计算平台，只不过它们的计算资源已经在指数级地爆炸，可以预见的是，由 AI生成的内容，将在某一天超过人类生产的内容，而这一天的到来，也会比很多人想象得要快。
阿瑟·克拉克在短篇小说《神的九十亿个名字》里，讲了一个关于人类终极任务的故事，僧侣和科学家们造出了一台计算机，通过穷举字母组合的方式，找到了那个不可言说的神的真名，并唤醒了神的降临。
于是最后，“苍穹之上，一片寂寥，群星慢慢地闭上了眼睛”。
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