AI创业公司融资数量急剧下降,但受新冠影响,制药方面的AI投资暴增4.5倍。本文来自微信公众号:硅星人(ID:guixingren123),作者:光谱、杜晨,编辑:Vicky Xiao,原文标题:《斯坦福AI指数报告:中国论文引用数超美国,外籍博士高比例留美》,题图来自视觉中国


值得注意的是,今年的《AI 指数报告》指出了2020年全球 AI 发展的一些亮点,其中包括:


1. 对期刊上来自中国研究者的 AI 论文的引用数量在去年以微弱优势(20.7%)首次超越美国(19.8%)并且全球领先;


2. 美加两国 AI 方向应届博士毕业生的外籍比例提升4.3%,达到64.3%,其中81.8%选择留美;


3. AI 方向博士毕业生65%进入业界工作,较2010年提升了20%,标志着业界在 AI 技术发展中扮演的重要性与日俱增;


4. AI 领域总融资额增加了9.3%,但完成新融资的 AI 创业公司的数量,已经连续三年下降;


5. 受新冠疫情影响,2020年制药方面的 AI 私募投资额较前年暴增了4.5倍。


论文引用数中国首次超美


报告作者发现,在2020年,中国首次在期刊论文引用数量这一指标上超越了美国。而此前在2004年和2017年,中国曾先后两次在期刊论文总发表数量上超越美国。


这一发现的数据来源综合自微软学术图谱(Microsoft Academic Graph)。至于该论断的具体国别定义方法,采用的是论文作者所供职的单位。


也就是说,“中国论文引用数首次超美”这一论断,其实说的是:来自中国大学、科研机构和公司的作者,在全球期刊上所发表的论文,其被引用的数量首次超过了为美国大学科研机构和公司供职的作者。这个定义方法不局限于作者本人的国别。


也就是说,《AI 指数报告》的这一发现足以体现,中国作为一个国家已经开始展现出在 AI 研究上略优于美国的实力实力。


让我们来详细看一下过去一年全球主要 AI 科研强国在论文发表和引用方面的数据。根据经合组织定义,所有涵盖在人工智能或机器学习类目下的论文都统计在内。


在2020年,全球共有22.8万篇 AI 论文在期刊上发表,较2019年增加34.5%,增幅也有所提升:



这些 AI 期刊论文的总引用数量达到93.7万次,其中中国占据了20.7%,首次超过美国(19.8%)。与此同时,欧盟地区的期刊论文引用数量份额持续降低至11%:



不过这份《AI 指数报告》也指出,虽然在期刊论文引用数上今年退居第二,美国在学术会议上发表的论文 (conference papers) 的引用数量仍然以较大优势领先中国。这一优势已经持续了十年:



不仅如此,2019年时,中国在 AI 学术会议论文发表总数比例上基本追平美国,到了2020年却又有大幅下滑,占15%,落后于美国18.9%:



《AI 指数报告》还发现,在2019年 AI 方向应届博士毕业生当中,有高达81.8%比例选择留美工作,只有8.6%确认出国就业(另有9.6%去向未知)



其它计算机相关方向专业,如网络、软件工程、编程语言等受到了明显挤压,这些方向的博士学位授予数量有明显减少。与此同时,下图中可以看到,许多可以归到 AI 领域下的方向,如机器学习 (ML)、机器人、计算机视觉、算法等,其博士学位授予数量都有提升。



其中,AI/ML 方向和机器人/计算机视觉方向的博士学位授予的数量提升最多,占所有 AI 领域授予数量的22.8%和7.3%。在2019年全美一共授予接近300个 AI/ML 方向和近100个机器人/计算机视觉方向博士学位。



本章节中还有另一个非常有代表性的发现:在过去的十年里,AI 领域博士毕业生选择留在学术界的比例逐年降低。在2019年,博士毕业生留在学术界的比例只有23.7%,较2010年水平几乎缩减了一半;


选择前往业界将所学投入实战,或在顶尖公司的科研部门继续工作的博士毕业生比例显著提升,从2010年的44.4%提升到2019年的65.7%,增幅同样接近五成。


报告认为,这一情况主要是因为那些选择进入学术界的年轻学者数量维持稳定,而在过去十年里暴增的 AI 领域学生当中的大部分都被业界所吸收。


毕竟在这十年里 AI 在业界的应用在质和量上都有了巨大的飞跃,这些增加的人可能本身也是被那些顶尖公司所吸引,或本已带有明确的求职意向。



不仅博士毕业生更喜欢去业界,《AI 指数报告》还指出,美国大学的教职层级也在经历一次十分明显的人才外流。


2019年发表的一篇论文《人工智能、教育和创业》发现在2004年到2018年这段时间里,美国大学的 AI 领域教授离开教职前往业界的数量之多,增幅之明显,堪称一次“史无前例的人才外流”(unprecedented brain drain)


该论文指出了一个十分值得关注的现象:AI 教授跳槽业界这件事,特别是当他们崇拜认可的终身教授跳槽,教职被本校挂职教授或排名较低学校的教授所填补的时候,对 AI 方面的博士生会带来较大的心理影响,会令他们低估继续呆在学术界的意义。


2019年,AI 教授跳槽的总体数量倒是比2018年有所下降,但情况仍然令人担心,因为主要是挂职教授(下图绿色)更愿意呆在学校,终身教授的跳槽数量(下图紫色)还是创了新高。



以下是在2004到2018年里 AI 教职流失最严重的学校,排名最高的分别为 CMU、佐治亚理工学院、华盛顿大学和 UC伯克利:



其它值得留意的数据:


全球最顶尖的学府正在加大对 AI 教育的投入。在过去的四个学年中,教授学生建立 部署实用 AI 模型所需技能的课程数量,在本科和研究生阶段分别增加了102.9%和41.7%;


AI 创业融资难,跟医学搭边就容易点


综合 Crunchbase 等数据来源,《AI 指数报告》发现,在过去的一年里 AI 领域的私募投资数额增加了9.3%(2019年增幅为5.7%),总额高达400亿美元。



但能够完成新一轮融资的 AI 创业公司数量比往年减少,也就是说,更多的钱被投入到了更少的公司手中。这一情况也符合最近几年的 AI 领域投资情况变化,总体上 AI 投资的总金额在提升,但增速有所减缓。



报告指出,原因之一在于,在新冠病毒肆虐的这一年里,投资者更愿意追热点,把本来留给各方向 AI 创业公司的钱,投给少数专精于借助 AI 力量从事药物发现和设计的公司。


从下图可以看出,AI药物设计和开发领域的公司在2020年获得的私募投资高达138亿美元,比2019年水平高出足足4.5倍!


另外,为了避免病毒传播,全球学校长时间停止面授,可以看到 AI 教育科技领域的投资增幅也很高。(以及,游戏方面的投资也有巨大增长……)



具体到国别上,数据显示美国 AI 公司私募股权投资的活跃程度仍然远高于排名第二的中国,总融资额逼近240亿美元,比中国高一倍还多。



在2020年,针对 AI 公司包括私募股权、上市、收并购等在内的所有投资活动比2019年增加了40%,总额达到680亿美元。但受到新冠疫情的影响,小公司受到不成比例的更大影响。报告指出,收并购活动构成了2020年全球 AI 投融资活动的绝大部分。


这一年里也发生了一些十分高调的收并购互动,比如英伟达收购 Mellanox、Capgemini 收购 Altran 等。



其它值得留意的数据:


1/ 巴西、印度、加拿大新加坡和南非是全球 AI 人才招募增幅最高的5个国家(2016~2020年),且新冠疫情并没有对关键国家的 AI 人才招聘带来可观影响;


2/ 不过,2020年美国的 AI 相关职位招聘数量占全球的比例,在过去6年内首次减少。2019年美国 AI 职位招聘数量为32.6万,这个数字在2020年降低了8.2%,到30.1万。这可能意味着 AI 从业者在将来的求职竞争压力可能会略微上升。


3/ 麦肯锡对 AI 公司和投资者的一次调研结果显示,一半的受访者表示新冠疫情不会对他们在 AI 领域的继续投入,27%表示增加了投资,不到四分之一降低了投资;


你可以在 Stanfrod HAI 的官网上下载2021年度《AI 指数报告》或者阅读精缩版本。


制作者也在 Google Drive 上公开了报告背后的全部数据。

地址:https://drive.google.com/drive/folders/1YY9rj8bGSJDLgIq09FwmF2y1k_FazJUm


本文来自微信公众号:硅星人(ID:guixingren123),作者:光谱、杜晨