38 度,全国最高温,人挤人排队半小时,小伙伴直接热到中暑。

以上这些,都是差评君这两天,赶去参加上海世界人工智能大会( 英文缩写:WAIC )的关键词。

看看这满满当当的人群,我只能说大伙对人工智能的热情,比副热带高压还高。

反正在正式逛展之前,差评君就已经先被不少好玩的东西给晃花眼了。

有老哥戴着 Vision Pro 逛展会,简直不要太时髦好吧。


还有展商们,个个都是谐音梗狂魔。什么纯 AI 战士、蚁天鉴、模力分身,鸡记晓兰一个比一个溜。

这边特斯拉则掏出了人气爆棚的 Cybertruck ,隔壁脖子哥直接上手试驾了一波,咱先给大家秀个预告。

差评君的蛋蛋也上手试了下非侵入式的脑机设备,看着有种双脚离地,智商占领高地的美。


就连大型展览必备的现场医疗点,都是 AI 加持的,如果大家有不适,直接现场 AI 问诊。



而差评君在这儿,也准备废话不多说,先给大家来个逛展的总结,那就是我发现: AI 应用的落地要比咱们想象的要更快、更深,范围更广。但不过。。。与此同时,我觉得也有点割裂。

首先,咱先把好话放在前头,那就是国内的 AI 确实一片欣欣向荣。

这么说吧,这次的大会的两大主角,是大模型应用和人形机器人。

其中,阿里、腾讯还有百度这些个国内 AI 顶流基本都聚齐了,还有不少初创企业也过来混了个脸熟,展厅从底层算力、数据、云平台,再到各种模型应用,那叫一个应有尽有。

就比如咱平时接触得比较多的,各种生活 AI 助手轮番上来刷存在感。

里面让我影响比较深的,其实是猿力科技,也就是猿辅导他家,他们推出了一款飞象智能作业的产品,打眼一看以为又是什么常见的 AI 辅导作业,但没想到居然是给老师用的。

据说它能根据不同学生的特点,因材施教,甚至给学生留的作业,都是不一样。不是我说,这玩意儿要是放咱小时候,那作业都没法儿抄了。

还有行业大模型的应用,也已经在我们不太会注意到的地方铺开了。

特别是在一些更加专业的领域里,像是医疗、矿产、农业,还有气象预测啥的,比如国家电网还有中国联通和中国移动,都在尝试 “ 大模型 +” 的形式。

另外,具身智能概念的火爆,也让人形机器人成为了今年大会的焦点之一。

一进入场馆,摆在入口处的人形机器人十八金刚,就吸引了不少观众打卡,差评君费了九牛二虎之力才挤到前排拍照。

有个展厅打眼一望过去全是各式各样的机器人,每家的展台都贼拉大,而且基本都在强调自己做的是具身智能。

特斯拉也搬来了擎天柱二代,说是走路速度快了 30% ,手指还有感知和触觉,但可惜机器人被关在柜子里,咱也不知道它到底是骡子是马。

有个机器人开源社区给他们产品起名也贼有意思,什么白虎数据集、朱雀大模型、青龙机器人,活脱脱是把四大神兽给聚齐了。

其他机器人展台,还有会侧空翻的机器狗,能叠衣服、削黄瓜的机械臂,不满意还能现场给你来个大劈叉,花活儿不是一般的多。



但差评君在现场也 “ 偷听 ” 到,不少观众问机器人到底啥时候能量产出来,结果有展商对机器人的量产计划支支吾吾,也有说已经进入量产阶段,只不过大几十万的价格听起来就不那么亲民了。。

有种小脑缺失的美感


而上面这些东西,相信大伙们这两天,在不少科技媒体上看到过了。总之相比去年,今年现场有种 AI 遍地开花的感觉,观众也异常热情,展会门口还有黄牛在卖票。。。

但与此同时,差评君却也发现在这种沸腾的表象下面,藏着很多割裂的地方。

我们简单总结了下,就是预期和现状的割裂、理论和现实的割裂、大厂和小厂之间的割裂以及大厂和大厂之间的割裂。

先说预期和现状的割裂。

最简单的就是,我们在参加这次大会之前,期待可是相当高的,就想看着国内的大厂们,能不能拿出什么点新鲜玩意儿来让大家伙开开眼。

结果呢,其实是有些失望的。

就这么说吧,你基本能猜出每个厂商摆了个什么玩意儿。

左不过一个行业模型、右不过一个文生某类视频文生图片的 AI ,而大部分叫的上名字的产品,我们编辑部线上也都试过了,要么针对特定行业特调的,基本也没什么新意,很难有那种震撼或者眼前一亮的感觉。

如果说去年的 WAIC 让人感觉 AI 有盼头,大家疯狂期待大厂商们争奇斗艳能卷出哪些五花八门的产品,结果短短一年,齐刷刷地长成了一个模子刻出来的样子。。。

而两个掀起 AI 巨浪的国际巨头谷歌和微软,反倒在世界人工智能大会上成了小透明,不知道的还以为是哪家新来的初创企业,一个不小心就走过了他们的小隔间。

而且它们带来的产品也都是炒冷饭,算不上有新意,可以说纯粹就是来露个脸罢了。

另一边,理论和现实的割裂也很明显。

其实不光是展厅里,过去一年,大家都在想尽办法让 AIGC 落地,让各种应用插上大模型的翅膀,或者说想着法要从 AI 上赚钱了。

编辑部的江江这次也去参加了隔壁的各种论坛,却发现一些学术大佬们在说,大模型的地基还没打好,怎么大家都想着在上面装修房间收房租了。

而这种大环境的割裂,也的确传到了每个企业。

首先就是大公司和小公司之间的选择方向不同。最简单的划分,就是展馆两层,上下之别。

一楼主要都是各个互联网、 AI 大厂门的主阵地,他们清一色地玩通用大模型,然后再搞文生图、文生视频,主打一个大而全。

而二楼就是剑走偏锋,玩大模型也走非主流,有着不少 AI 落地的新思路. 

比如这个公司专门为蛋白质设计做了一个通用大模型。

这家 AI 橱窗,虽说还是绕不开文生图,但你可以在橱窗里放实物,让 AI 自动生成图片,感觉以后街边广告牌都能用这玩意儿来替代了。

还有什么智能农场、智能奶牛场啥的,我们在现场观察了一会,发现来参展的外国商人,对这些东西尤其感兴趣。

再仔细研究下,你就会发现不仅是大公司和小公司路线不同,就连大厂之间也割裂着。

比如李彦宏这段时间,甚至在 WAIC 现场都还在反复强调,商业化的闭源模型是最能打的;而隔壁的阿里云则是在力挺开源,至于另一家腾讯,则在前段时间喊着: “ 通用大模型不是模型应用的唯一方向 ” 。

所以总的来说,至少从我们的体感上来看,过去的这一年里, AI 应用的产品形态并没有发生太多的变化,同质化相当严重。

相反在理论上、路线上出现了割裂。

而这些感受,也让我想起了一个故事。

1903 年莱特兄弟发明第一架飞机,到 1969 年美国实现登月,总共花了不过 60 多年。

生活在 1969 年的人们畅想的是征服宇宙,结果 70 年过去了,当代人反而开始怀疑登月的真假了。

而人类的 AI 潮,有没有也可能是这样呢?

去年大家看到大模型的百花齐放,只会想到,短短 1 年时间,大模型就进化成这样,那什么 AGI 、什么机器人掌控世界都是肉眼可见的未来。

最后,会不会和登月一样,本以为是开始,结果是巅峰。

当然了,我们在逛完展会后,也仔细想了想这个问题,可能是自己多想了,甚至觉得这种割裂感似乎出现得很合理。

因为在过去 2 年里,整个 AI 届几乎天天都有新产品、新功能,对很多媒体朋友来说,都觉得有点看腻了,读者里的 “ 懂哥们 ” 也都已经云淡风轻,不再动不动就炸裂、改变世界了。

但我们真问了来参加展会的一些普通观众,他们反而觉得一切都很新奇、到处体验产品。

比如现场来逛展的小朋友,就觉得很有意思,毕竟自己平时都是在网上看这些 AI 应用,这次大会终于能体验到了。

也有观众觉得,之所以现在大家都在做同样的应用,很大程度还是因为产品本身不够好。

另外我们发现,似乎今年的 WAIC 和去年的风向有区别。

去年 WAIC 主要还是为了给大家科普什么是 AIGC ,把大模型的概念传播给普通人。

而如今 AIGC 、大模型起码在行业上已经有了广泛的应用,和不错的商业前景。

整个大会其实偏多倾向于采购商和专业听众,一楼所谓的千篇一律,其实是厂商们把目前的最优解展现给大家,那正确答案还能长得五花八门吗?

在我们看来,这次可能有点沉闷的 WAIC ,或许是明年大爆发前的宁静,毕竟大模型和现实进行交互似乎已经到了一个临界点。

再给 AI 365 天时间,恐怕没有人能预测那时候会是什么样子。