（图源：Google）
当然，在整场开发者大会中，Google并没有透露关于这款智能眼镜的具体信息，这也让用户对「AI+智能眼镜」的落地方案相当期待。不久前，一家名为solos的智能眼镜企业推出了首款内置GPT-4o的眼镜产品——Solos AirGo Vision。
（图源：solos）
Solos AirGo Vision支持利用GPT-4o来实现AI识别、AI搜索，但受限于硬件，GPT-4o只能通过语音反馈给用户，而非类似Apple Vision Pro或Meta Ray-Ban这类「空间计算设备」一样拥有丰富的交互模式。
但就是这样一款看似有些简陋的「AI眼镜」，却引起了市场的高度关注，甚至认为它能够为当前的智能穿戴市场带来全新的方向。
AI眼镜，有啥不同？
solos是一家专做智能眼镜的企业，目前旗下主推的系列产品包括Argon系列、Helium系列和AirGo系列，其中Solos AirGo Vision就属于AirGo系列。在今年CES消费电子展上，solos就曾展示过Solos AirGo Vision的原型版本，只是当时还未确认其内置的AI大模型，也没有透露硬件信息。
说回Solos AirGo Vision，作为AirGo系列的新品，它最核心的特点还是轻便、时尚。据了解，这款眼镜的重量在34g左右（不含镜片），支持三种不同款式的镜架，以及约5种不同的镜片可供选择。
（图源：solos）
看到不足50g的重量，相信大家也能猜到，Solos AirGo Vision其实是一款没有配备显示屏的智能眼镜，同时在眼镜端也没有内置能够处理任务的芯片。这意味着它需要时刻保持与手机端的连接，依靠手机处理所有AI任务。
当然，为了提供视觉理解功能，Solos AirGo Vision还是在镜架部分设计了一颗摄像头，它能够保持长时间开启，用于时刻识别现实场景中的街道、物品，镜脚处也内置了扬声器，可通过声音向用户反馈识别的内容。solos还十分贴心地为这款眼镜设计了LED提示灯，用于提醒用户未读消息和未接来电。
solos表示，Solos AirGo Vision可以通过眼镜上的摄像头，捕捉生活中需要查询、了解的物品信息或使用建议，再将这个需求告诉GPT-4o，让它给出回答，以语音的形式反馈给用户。Solos AirGo Vision未来还将接入Google的Gemini、Anthropic的 Claude AI，来获取更丰富的搜索结果。
（图源：solos）
很显然，由于这款眼镜本身没有任何能够独立处理任务的能力，也没有显示屏来显示内容，这意味着想要使用Solos AirGo Vision来获得一些帮助，用户需要在手机端下载GPT APP，这样才能完成连接。目前还不知道solos是否会像一些AI终端公司一样为用户提供免费的接口，否则光是GPT的付费服务，也是一笔不菲的额外支出。
提到价格，Solos AirGo Vision很可能会是一款定价超过249美元的产品，约合人民币1809元，假如要选择不同材料的镜架、镜片，那么总共算下来也许会接近3000元人民币。尽管这个价格比起Meta Ray-Ban要便宜一些，但它的实用性似乎也要大打折扣。
智能穿戴，真的能玩懂AI？
人工智能浪潮袭来后，「AI上机」成为市场关注的焦点，如何利用AI帮助消费电子产品焕发新生机，也是几乎所有硬件厂商都在尝试的方向。这其中又被划分为两个阵营，「AI+硬件」诞生的AI手机、AIPC等，为之AI新品类；而原生AI硬件又被称为AI终端。
自去年末开始，一大批号称能够改变世界的AI终端面世，无论是引起极大争议的AI Pin，还是有着可爱兔子造型的Rabbit R1，统统都在发售之后「原形毕露」。事实上，AI终端目前存在的问题正是没有独特性，它们能做到的，一部AI手机也能做到，而AI手机不仅性能更强、使用更稳定，还提供丰富的影音娱乐功能，怎么看都比所谓的AI终端要强的多。
但智能穿戴或许是最适合朝着AI方向发展的消费电子产品。
早在Solos AirGo Vision发布之前，虚拟现实领域的老大哥Meta已经发布了旗下第一款号称以AI大模型提供技术支持的产品——Meta Ray-Ban（2023款），这是一款配备显示屏的智能眼镜。
（图源：Meta）
与Solos AirGo Vision相比，Meta Ray-Ban不仅拥有显示屏、摄像头，还内置了一块高通骁龙AR Gen 1芯片，提供性能上的帮助。尽管仍不建议完全独立使用Ray-Ban，但它已经具备独立运行AI服务的能力。
Meta AI在Ray-Ban上几乎应用到了每一个需求上，比如利用这个眼镜拍摄的照片，会得到本地AI的优化处理，又或者是通过语音唤醒Meta助手，回答用户想要知道的问题。正如Google 在I/O 2024开发者大会上演示的一样，AI眼镜应该需要做到真正参与到生活中来，而不是依然扮演一个需要多方配合的助手，像Solos AirGo Vision，与其称之为AI眼镜，倒不如说它只是支持了GPT-4o的智能眼镜。
（图源：Meta）
不过，Solos AirGo Vision也的确算得上是给智能穿戴与AI的结合给出了另一个方向的优秀范例，例如，这些眼镜可以通过摄像头捕捉现实世界的图像，然后通过内置的AI处理器实时分析和增强这些图像，为用户提供即时的信息反馈和增强现实体验。尽管solos并没有为其配备SoC，但极简化硬件才能带来更轻便使用条件，让AI融入生活中，时时刻刻为我们提供帮助。
就连苹果也在考虑推出更平价的Vision Pro，以更轻巧的设计融入用户的现实生活中，而非如今的Vision Pro，尽管性能强大，但使用条件也同样严苛。
（图源：Apple）
无论如何，智能眼镜发展的近十年时间里一直得不到消费者的关注，主要还是实用性不强，大多数用户都认为一台手机或一台电脑就能完成的工作，没必要强行拓展使用场景。但假如智能眼镜能够与AI相结合，那么它能够带来的便利性可能会远超手机。
AI让智能穿戴市场进入「决赛圈」
智能眼镜市场在过去几年中经历了起伏不定的变化，曾一度被认为是科技界的下一个重要前沿，但实际表现却未能如预期般耀眼。早期的智能眼镜，如谷歌眼镜（Google Glass），尽管在技术上取得了一些突破，但由于隐私问题、用户体验不佳以及价格高昂等原因，未能在大众市场获得成功。
而随着虚拟现实技术的不断发展，在过去几年时间里我们也看到了不少优秀的AR/VR/MR设备，例如Apple Vision Pro。但无论是选择贴近生活，还是走专业路线，这些设备都能融入我们的日常生活中。而AI技术的迅猛发展，智能眼镜市场正在迎来新的机遇和复苏的希望。AI的引入有望提升智能眼镜的功能和实用性，改变用户的使用习惯和市场的整体需求，为智能眼镜市场注入新的活力。
（图源：Apple）
市场研究公司IDC的数据显示，全球智能眼镜出货量在2021年达到了100万台左右，预计到2025年将增长到700万台，年均增长率超过30%。市场需求正在不断上涨，业界也开始对智能眼镜市场有了更高的期待，这几乎都得益于AI技术与智能眼镜、智能穿戴的结合。在今年4月，来自中国的智能眼镜企业李未可科技发布了全球第一款真正意义上的AI眼镜，搭载自研WAKE-AI大模型，引起来自全球智能眼镜爱好者的高度关注。
不过，同样是AI眼镜，目前市面上依然对其形态的选择颇具争议。比如Meta Ray-Ban和Solos AirGo Vision，就是两个典型的例子，前者具有更高的独立性，能够在本地处理大部分任务，还有自家的AI大模型提供技术支持；后者则是极度依赖外接设备的性能，甚至没有自研大模型提供服务。
考虑到AI与智能眼镜相结合的尝试也还处于初级阶段，当前也没有太多厂商涉足这个领域，我们也很难给出到底哪种形态会更符合消费者需求的定论。但可以预见的是，AI为智能眼镜市场注入了新的活力，通过提升设备的智能化和个性化服务能力，AI不仅增强了用户体验，还开辟了许多新的应用场景，推动了智能眼镜市场的复苏和增长。未来，随着AI技术的不断发展和成熟，智能眼镜的功能和应用将会更加丰富和多样化，市场前景也将更加广阔和光明。
至于solos能否凭借Solos AirGo Vision坐上AI眼镜的头把交椅，或许还要等到这款产品正式发售后，交由市场和消费者的检验才能下定论。