996作息表爆火后，许多人一定好奇在OpenAI工作究竟是怎样的感受。最近，多位匿名员工在求职网站Glassdoor纷纷对雇主打分评价，高薪却996。最经典的评价是：潜力巨大，但成长烦恼也是真实的。
在OpenAI工作，是怎样的体验？
前段时间，华人员工Jason Wei自曝996作息表，走红全网，让网友纷纷看到了现实中的自己。
OpenAI视频生成的研究员Will Depue称，「这简直就是我的一天」。
近来，一位OpenAI技术员工在美国求职网站Glassdoor上，自曝3年来的工作感受：
潜力巨大，但成长烦恼也是真实的。
他分别从优点和缺点展开，对OpenAI这家公司进行了全面评价。
优点：
- 福利待遇好
- 薪酬处于市场领先水平
- 员工聪明、热情，大多数都很友好
- 餐饮选择丰富
缺点：
- 工作与生活的平衡荡然无存
- 面试压力巨大，无法专注于日常工作
- 现在是一家产品公司，因此压力巨大，需要推出面向消费者的产品，而不是专注于研究
- 经常感到人手不足，绩效评估不够详细
- 领导层缺乏经验，似乎无法像更有经验的领导者那样解决成长烦恼
- 为了增加收入，我们似乎正在偏离OpenAI的使命
- 股权期权令人困惑
- 缺乏自上而下的问责制
- 缺乏多样性，不仅仅是种族，还有教育和背景，感觉最近的大多数新员工都来自Stripe、Meta或谷歌
此外，这位匿名员工还对公司管理层提出了建议：
采取行动。似乎没有人愿意解决「房间里的大象」。作为一个小型研究公司的文化已经消失了，所以不要再假装内部的事情没有改变。承认并承担责任。
Glassdoor是美国著名的求职网站，除了发布求职信息，还是了解工资薪酬和企业情况的重要平台。
甚至，内部员工可以对雇主每年进行一次匿名评价。
进入Glassdoor的OpenAI主页，可以看到，员工们对其整体评价为4.2分，有79%的人愿意推荐给朋友。
最重要的是，100%的人全意支持Altman。
更有看头的是，点开评分页面，能够看到员工对更细分的领域评分。
包括文化与价值、多样性和包容性、工作与生活平衡、高层管理、薪酬与福利、职业发展机会。
其中，评分最低的就是「工作与生活平衡」，仅为2.7分。
可以看到「工作与生活平衡」这一项也就是从ChatGPT诞生之后，几乎直线下降。
这也印证了Jason Wei所说的工作996，果然不假。
但也从侧面说明，这家明星独角兽能够做出ChatGPT、Sora这样的时代爆款，离不开每位团队成员的全身心贡献，团结一致的凝聚力。
说来，其他员工对OpenAI是怎么看的？
OpenAI员工，怎么看OpenAI？
整体来看，大家对OpenAI的评价highlight：
高薪酬和福利待遇。
当然，高薪酬也就意味着「高付出」。
在OpenAI Reviews的首页，第一个评论虽是前员工写的。
优点：
OpenAI的一个显著特点是致力于合乎道德的人工智能开发。该组织一直致力于解决人工智能模型中潜在的偏见，并努力实现公平性和包容性。OpenAI已采取措施，让研究人员和开发人员更容易获得人工智能技术，使他们能够在现有模型的基础上加以改进。
缺点：
与OpenAI的方法相关的一个潜在缺点是对人工智能权力集中的担忧。由于OpenAI在开发先进的人工智能模型方面一直走在前列，一些批评者认为，将如此强大的技术集中控制在少数几个组织手中，即使是出于好意，也会引发潜在的垄断倾向和影响人工智能发展方向的问题。
上面评论中，利弊分析的非常「标准化」，许多网友认为这一定是ChatGPT写的。
一位OpenAI工作一年的「前CEO创始人」评价道：（不知具体哪位？）
优点是，颠覆性态度，创新步伐快。而缺点是Altman夸张的剧情令人伤心，建议是雇佣马斯克担任OpenAI的首席执行官。
每天自我膨胀
另外一名匿名员工将OpenAI称为——「科技界大神『重灾区』，一定要当心」！
在他看来，OpenAI优点是拥有非常充裕的资金和尖端技术。还有非常优秀的同事，大多数人都很好。办公室环境也很棒，还有美食、足够好的员工福利。
缺点是：
每天每天都自我膨胀！太自负了！所有的大牛人物聚集于此。
完美的期望文化，管理层严重缺乏领导力、凝聚力和沟通力。行政人员忙于自我陶醉，无法有效地经营业务。
员工非常不满管理层的不成熟，无法与其相处。
他给管理层的建议是：聘请经验丰富的领导者，他们知道如何在健康的公司内创建和建设，并将员工视为人类，而不是机器人。
管理者应该以真实、同理心领导员工，并努力帮助员工取得成功，为员工树立高绩效的榜样。
团结一致，有干劲
OpenAI有着出色的、聪明的、有干劲的员工。他们真正关心这项使命。
扁平的结构，人们很容易共事。
高人才密度令人信服的任务，非常好的薪酬。人们非常努力地工作，所以可能会很紧张。
工作3年+的高级软件工程师认为，OpenAI是一个很好的工作场所，有极好、鼓舞人心的环境。同时，也有很多挑战和压力，但我学到了很多。
deadline太紧迫，任务压的喘不过气
高级机器学习工程师评价道，非常优秀的团队，有趣的项目，还有高薪。劣势就是紧迫的deadline，做不完的任务。
提供IT支持的员工表示，OpenAI团体有强烈的使命一致性、透明、朴实无华。感觉就像昔日的初创企业，领导者真正发挥着领导作用。
不过，平时的工作量大，而且期限紧。
5天全职在岗，工作时间长。建议就是创造一个工作与生活平衡的环境。
千万不要在这家公司工作。工作生活平衡完全没有，残酷的工作文化。
离职后的Karpathy，放出了工作日程表，一张图说明了一切。
「把人当傻子」，实则只关心利润
只给打1分的研究科学家表示，OpenAI不是一个优秀的工作场所。
主要是因为，它最初是开源的，因此得名，现在被微软收购，该公司只关心利润。
他们大谈信任、道德、安全和风险。但在任何事情上都是虚伪的。
该公司几乎不关心数据隐私。用户分享的大部分数据都用于训练模型。目前的监管努力只是为了公司的利益。
公司无视任何有关隐私和数据保护的漏洞修复。公司的发展轨迹非常不道德。作为一名科研人员，在这样一家公司工作，你将不断面临道德质疑。
给管理层的人建议是：「所有人都是不是傻子」。
前开发者关系总监离职，浅谈OpenAI工作体验
最近，就连负责OpenAI开发者关系的员工Lenny Rachitsky，也刚刚宣布了离职。
他在一次播客采访中，谈到了他在OpenAI工作的经历。
在他看来，OpenAI之所以有如此快的交付能力，最主要是要找到那种有极强主动性，快速行动解决问题的员工。
而且使用Slack这样的办公软件能让所有信息在公司高效，流畅地运转。
主持人问到，OpenAI能够如此快速地构建和发布产品，并且保持如此高的标准，比如有没有一个独特的流程和工作方式。
主动解决问题的员工是OpenAI成功的关键
他说，以他待过的苹果和NASA为例，公司随着时间的推移，做事情是会变慢的，会增加额外的条条框框来拖慢发布速度。
OpenAI是一家新公司，没有很多那种遗留下来的组织障碍。
而他认为认为OpenAI能如此高效的原因，找到那些具有高度主动性和紧迫感的人，是最重要的。
如果OpenAI要雇五个人，这就是他会在申请者身上寻找的最重要的两个特质。
因为拥有这样特质的团队能够应对世界上的各种挑战，他们不需要等待50个人的共识就能迅速响应客户的需求，找到解决问题的方法，我非常欣赏这种做事风格，参与这样的团队令人兴奋。
传统公司的做法可能是：「让我们与这七个不同的部门来讨论一下」，尝试获得对问题的反馈。
在OpenAI，大家只是去做事情解决问题，他非常喜欢这一点。
开发者大会发布的助手API就是一个很好的例子，OpenAI持续从开发者那里获得这样的反馈，人们希望在现有的API之上有更高层次的功能。
这个过程就像团队中的一群人聚在一起，说，「嘿，让我们一起来看看构建这样一个东西的计划会是什么样子的」。
然后大家就构建了现在为如此多人的AI应用程序提供支持的助手API。
这不是自上而下的过程。人们真正看到这些问题出现，知道他们可以作为一个团队聚在一起，很快解决这些问题。
即时的内部通讯也非常重要
通过Slack在工作中即时的沟通也是非常重要的。
Slack上的即时实时通信是如此关键，他能让不同团队的不同人，凝聚起来，每个人都在Slack上，即使你是远程的，或者你在一个不同的团队，或者在一个不同的办公室。
OpenAI公司文化的很大部分都植根于Slack。它允许所有人能很快地协调。
发送一个Slack消息永远比走到别人办公桌要快。
最近Sam和Bill Gates的采访，Sam就谈到了Slack是他手机上使用最多的应用程序之一。
Altman解雇风波
那是一个非常紧张的感恩节周。总的来说，自从ChatGPT推出以来，OpenAI一直在加班加点的工作，那本该是公司第一次真正的休息和放松的时刻。
每个人都非常期待与家人共度时光，然而周五下午的消息改变了一切。
这对我们所有人来说都是极大的震惊。员工对Sam、Greg及我们的领导团队有着深厚的信任，所以这种突如其来的变化让人措手不及。
OpenAI有着非常透明和开放的公司文化，通常我们会提前知晓任何问题或动态，但这次，很多人第一次听说董事会和领导团队之间的这些事情。
Logan由于不在旧金山，原本对于能在感恩节假期期间远离这一切感到庆幸。然而，消息的突然到来让人震惊。最让他惊讶的是，大家如何迅速恢复常态，重新投入工作。
他在感恩节之后立即飞回旧金山，原本不安地预料着会遇到某种异常情况，但发现大家都已经全神贯注地回归到工作中，这反映了我们团队的专业素养和对使命的执着。
这次事件或许也使团队更加团结，就像共同经历了一次创伤后的凝聚。回顾这次经历，他反而庆幸这一切发生在了一个相对风险和影响较小的时刻。
目前虽然我们对很多企业和客户产生了影响，但在更广泛的层面上，即使OpenAI真的没了，也会有其他组织接棒继续推动通用人工智能的进展。
若是在五到十年后发生类似事件，而我们还没有经历所期待的转型，后果可能会更加严重。这次事件不仅加强了团队的凝聚力，也为我们提供了宝贵的经验，让我们在未来能够更加坚韧地面对挑战。