因为宫斗戏延迟了 2 个月，OpenAI 的 GPT Store 今日凌晨终于上线。


它的主要作用，是帮用户找到更加有用和流行的 GPTs，也让开发者们赚点真金白银。


如果你还不太了解 GPTs，可以把它们理解为 ChatGPT 的自定义版本。


我们无需写代码，用自然语言对话，就可以制作一个拥有专属技能的 ChatGPT，比如“精通数码的媒体主编”，同时它们又有联网、作图等内置功能。


为了让 GPTs 在“角色扮演”时更专业，我们可以上传文件，或者调用第三方 API，让它们访问更多外部数据和服务。


GPTs 开发者们已经想着如何和 OpenAI 分钱，但体验下来可以发现，GPT Store 目前最大的意义其实是，让 AI 对于普通用户来说，变得更加好用。


初级的 AI 版 App Store，好用但不够惊艳


乍看起来，GPT Store 确实有些像手机上的 App Store。


每周，GPT Store 推荐几个精选 GPTs，类似 App Store 的“编辑精选”，同时也会晒出人气最高的 GPTs，类似 App Store 的排行榜。


除了 ChatGPT 官方出品，GPTs 的类别还包括制图、写作、编程、教育、效率、研究分析、生活方式等。我横看竖看只见“生产力”三个大字，不必担心玩物丧志。



GPT Store 上线第一周，被精选的是以下 6 个 GPTs：


AllTrails，推荐个性化的徒步路线。


Consensus，搜索并综合 2 亿篇论文的结果。


Code Tutor，“可汗学院”出品的代码导师。


Canva，设计演示文稿、图标等。


Books，读物推荐指南。


CK-12 Flexi，初高中数学和科学导师。


创建 GPT 的门槛低，也意味着脱颖而出更难。官方青睐有加的 GPTs，究竟有什么过人之处？


简单来说就是“资历比较老”，大多数都调用第三方的 API，创建者本身是个团队，有自己的网站等成熟服务。


Canva 由同名的平面设计工具 Canva 出品，除了提供设计建议，更重要的是导航作用。


我一开始误解了它的用途，跟它说我整理好了 AI 公司因为版权问题被告的信息，按照“被告”“起诉原因”“原告”等分类发给它，请它帮我生成一张清晰的图表。



然而，Canva 不能在当前页面一键生成，它只能根据我的需求，和 Canva 官网交互，查找合适的模板，提供模板的缩略图让我点击，跳转到 Canva 官网进行设计。


我三番两次地劝它帮我在当前页面生成，但它就是不松口不动摇不理睬，诚挚邀请我用用 Canva，让人怀疑它有什么“拉新”指标。



一度人气最高的论文 GPT“Consensus”，同名网站本就有论文查找功能。



当我提问“用多邻国学语言为什么让人上瘾，请给出一篇文献综述”，它在每段开头总结了要点，并在要点后给出了具体的文献和跳转链接，写稿不怕没灵感了。



服务初高中生的 CK-12 Flexi，像海外版的“作业帮”，我找个初中题库把题干输进去就有答案，它还总在结尾提醒我，“亲，CK-12 网站有更多的学习资源哦”。


查找徒步等运动路线的“AllTrails”，图文并茂，事无巨细，列出地点、简介、难度、海拔、长度、预计完成时间等细节，还能满足遛狗等个性化需求，也和自己的官网紧密关联。



“夹带私货”给自己拉新情有可原，实践还证明，被官方推荐的 GPTs 也不一定靠谱。


当我让 Books 推荐中世纪的奇幻小说，书名和作者张冠李戴，“幻觉”仍然是生成式 AI 绕不开的问题。


6 个 GPTs 里让我觉得最有意思的是可汗学院的 Code Tutor，这家非营利教育机构从 2022 年起就和 OpenAI 合作，这次 OpenAI 推荐它的 GPTs 也不意外。


Code Tutor 像一位耐心又温柔的老师，相信授人以鱼不如授人以渔，不直接帮你编写代码，而是帮你解决编程遇到的困难，不怕你提蠢问题，总以问句结尾，关心你听懂了没。



当我提出想做一个“番茄时钟”，Code Tutor 掰开揉碎了讲解步骤，启发我一步步思考。当我提出想看参考答案，它也会给我示范，但还是鼓励我自己动手，很适合初学者入门。


除了订阅 GPT-4 需要 20 美元，使用 GPTs 本身是免费的。制作 GPTs 的用户怎么赚钱还是个谜，具体方案将在第一季度推出，先针对美国的创建者们，目前只知道和互动量有关。


虽然 GPT Store 和 App Store 类似，集成了海量的应用，但它的收入模式更像短视频或音乐软件，不是自己为应用定价，而是根据创作者分成拿到报酬。


并且 GPT Store 也并不像 App Store 那样，有详细的介绍、演示以及用户评价，我们能看到的只是名字、图标以及简介。



完整体验下来，这次的 GPT Store 不算特别“颠覆”。


我们还是在 GPT Store 搜索需要的 GPTs，然后把它们保留在侧边栏，是我们去找应用，和平时在 App Store 搜索和下载 app 差不多。


有些 GPTs 不如功能齐全的 app 好用，担任提供建议的配角，实际操作还得跳转网站完成。但 GPTs 毕竟依靠 AI 大模型，有些还接入了自己的数据库，比 GPT-4 的答案更对口和全面，也更贴合人设和性格。


其实，更理想的形态应该是，直接在 ChatGPT 里输入需求，后台调出相应的 GPTs 解决具体的问题，在一次回答里能够调用多个，让应用来找我们。


所以，GPT Store 只是刚刚敲响大模型 App Store 时刻，期待后续生态的完善。


AI 的技术平权时代，人人都是产品经理（吗）


自从 GPTs 发布，懂代码的不懂代码的都卷起来了。


OpenAI 统计，短短 2 个月，用户已经创建超过 300 万个 GPTs。另外，GPTs Hunter 等野生 GPTs 推荐网站，也收录了 10 万数量级的公开 GPTs。


然而，“开发”门槛低了，被“抄袭”的门槛也低了。


外有科技巨头的大模型“套壳”，内有个人制作的 GPTs 相互“借鉴”。



在 GPT Store 搜索，很可能找到同名的或者功能相似的 GPTs，连头像也如出一辙。


因为一些用户会套取 GPTs 的提示词，然后自己照猫画虎再做一个，GitHub 还有项目专门收集被破解的 GPTs 提示词。


这次 OpenAI 新增了人工和自动审核功能，用户也可以举报 GPTs，或许可以杀杀“东施效颦”的气焰。



无论如何，单纯靠提示词和内置功能的 GPTs 很可能朝生暮死，让 GPTs 调用 API、接入更高质量的数据库才是护城河，普通用户和开发者也在这里有了区分。


开发者们卷生卷死，但对于普通用户们来说，GPTs 进一步降低了提示词的门槛，直接上手使用就行。


其实，ChatGPT 的能力已经非常强大，什么问题都可以用人话问问它，但当我们完成一件具体的事情时，效果不一定尽如人意。


举个例子，让它翻译一篇英文报道，很可能出来的是生硬的翻译腔，以前我们要用提示词分布引导，请它先直译再意译。



但现在，已经有了不少专门提供意译、语言更加流畅的 GPTs，我们甚至连提示词都不用写，把整篇文章粘贴进去，它就直接开始吐出结果。


所以在某种程度上，GPTs 制作者们承担了一个 AI 开路先锋的角色。


他们比普通用户更懂提示词怎么写，更明白一个问题如何被 AI 解决，更懂怎么控制 AI 的不靠谱，然后把 AI 包装成一个个 GPTs，提供更加简单也更加有用的服务。


普通用户们的任务，变成了怎么更快地找到优秀的 GPTs。以前很多 GPTs 导航网站提供这个功能，按评分、分类等帮你排序，现在 GPT Store 也可以了，但还不够丰富。


这次，OpenAI 总裁 Greg Brockman 还宣布了一个消息，GPTs 现在可以从聊天中学习了，记住细节和你的偏好，但该功能还在测试中，“这是打造你个人 ChatGPT 的第一步”。



从个人的角度说，刚起步的 GPTs 也实现了 AI 创作的民主化，不管我们构造的 GPTs 复杂还是简单，尝试给出提示词，上传自己的数据库，其实都是在 AI 时代不掉队的努力。


往好处想，为自己省了时间，相当于从 GPT Store 赚钱了。


关于金钱的厮杀已经在暗处悄然发生。GPTs 虽然初出茅庐，但存在挤占服务类似 GPTs 的初创公司的可能。



比如，《恋与制作人》等游戏角色的 GPTs，可能打击了 Character.AI 等定制二次元角色和聊天搭子的平台。地道口语练习的 GPTs，或许也能和网易有道打打擂台。


2023 年 12 月，OpenAI 宣布用 GPTs 代替同年 5 月推出的 Beta 测试功能“插件”，并称 GPTs 从插件中吸取了经验。


GPTs 的“Actions”其实就是基于插件构建的，简单来说就是调用一个或多个 API，实现更多自定义的操作，和外部数据或现实世界交互，比如连接到个人邮箱或者旅游行业数据库。


普通用户可以直接用别人的 GPTs，当成工作和生活的 copilot（副驾驶），而开发者们也可以通过编码，将 GPTs 连接到外部数据或服务，让 GPTs 向 agent（智能体）靠近。



目前最让我惊叹的 GPT，还是 GPT 构建工具 GPT Builder——开发 GPTs 时和你对话的聊天机器人。


它本身就是一个 GPT，由 OpenAI 开发，同时又是 GPTs 的中枢。OpenAI 还将继续完善它，同时服务于菜鸟和老手。


因为有了它，我们有了更多 GPTs，有了更多直接上手的 AI 功能。    


GPTs 普及之后，创作者们能够赚多少钱还不是很明朗，但可以肯定，人们检索、获知、处理信息的流程将会被重塑，总被暴击的传统搜索引擎，也将被容纳在 GPTs 的生态里。


就像 OpenAI 总裁 Greg Brockman 所说，过去完成一些事情，我们得在不同的应用程序之间切换，但 ChatGPT 是“一个建立在无数工具之上的统一语言界面”。


GPTs 的存在，让创作者和用户的界限变得更加模糊，这可能是一个人人都是产品经理的时代，但也是一个难以做得更好的时代。


本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：张成晨