随着国家垃圾分类政策的大规模试点展开,上海大妈的那句“你是什么垃圾”的梗风靡全国,让我们关注到了原来垃圾也是有那么多类别的.你随手丢进垃圾桶的饮料瓶、酱油瓶、家用的各类塑料瓶,统称为可回收垃圾,你有没有想过他们去了哪里?可能有些宣传会告诉你,最终这些塑料废弃物,又变成了你身边的某样物品,重新得到了利用。


然而,这其中的过程却鲜少有人去关注了解,作为一个IT工作者的张庆之前也是从来没想过自己会与这些垃圾产生“缘分”,成为一名数字化解决方案架构师。随着现在经济的发展、用人成本的增高、环保意识环保政策的重视和提升,不少嗅觉灵敏的企业,将这些我们眼中的垃圾处理,尝试着与自动化、与智能装备、与大数据挂钩,也就有了我们今天的故事。


本文来自微信公众号:边码故事 (ID:tech-kk),作者:晋十一,原文标题:《新职业|我在城市给垃圾做数字化》,头图来自:视觉中国


作为一个数字化开发后端的老司机,年近不惑的张庆头也没秃、脸也没油,发际线严重失守的前领导某次甚至打趣道:“老张,你这外观形象一点也不符合咱们行业的气质啊,要不要给你介绍个托尼老师做个形象设计,哈哈”。


2019年,为了陪老婆孩子,每周奔波往返于两个城市,深感疲惫的张庆换了个东家,一家江苏新成立没多久的科技公司,岗位也与自己的专业对口。然而,工作一段时间后,张庆怎么也没想到,自己的工作这辈子竟然会和天天弃而远之的各种垃圾产生那么紧密的联系。


项目现场堆积如山的可回收垃圾。图/受访者提供
项目现场堆积如山的可回收垃圾。图/受访者提供


进入到公司的前三个月,接到的任务是还算中规中矩的原本职业务,建立开发一套智能算法框架和程序,通过智能化的大数据对比,识别出混合物料中的高价值材料。说白点,就是将那些混合起来的,塑料瓶类可回收垃圾通过机器抓手或自动吸盘能够分类甄别出来,并将相关的位置信号进行输出。


这时的张庆,对接下来的工作,虽然抱有一定的好奇,但也没有过分地脱离自己原本的工作范畴,也没有过多地去关注配套的其他内容。这类研发项目一般都具有一定保密性,公司都会安排软硬件前期分开研发,其次也是任务量其实不低,没有过多的精力去关注。


第四个月开始,接到的任务是和硬件组的同事一同完善设备并进行测试,在测试车间内通过对生活中、垃圾筒中收集过来的几十上百种形状不一、颜色不一、大小不一的瓶瓶罐罐进行数据的采集。踏入测试车间,最直观的感觉就是“酸爽”:混杂在一起的塑料瓶,由于来源用途不同,什么酱油醋、饮料、洗发水、洗洁精等各种都有,混合后的味道真是……用同事的话就是“我去,我要升仙了,直冲天灵盖啊”。


工作中的流水线。图/受访者提供
工作中的流水线。图/受访者提供


还记得第一次在这堆物料里工作完,回到家一开门,女儿捏着鼻子喊道“哇,妈妈快来呀,臭爸爸真的变臭了!”……家里从此定下的规矩就是进门立马按最短的路线去卫生间洗澡,严禁不洗澡在家里随意走动,换下来的衣服自己手洗,严禁使用家里洗衣机。


对此,张庆曾各种讨好老婆大人和小棉袄,又是请吃饭又是送礼物,甚至拿出了恋爱时的热情,然而一谈到这事就是没的商量。好吧,没办法了,到后来张庆这洗衣服的技能无论是速度还是质量都超过了机洗水平。老婆也打趣道:“看来我家洗衣机要失业了,以后全家衣服都承包给你好了”……


正在测试运行的流水线。图/受访者提供
正在测试运行的流水线。图/受访者提供


张庆他们的测试任务是要从各个角度进行拍照、材质特性定义输入、标定,建立起一套可以随时增长的数据库。其实本可以使用国际上更先进的材质识别技术,从材料本身去筛选,但由于受限于技术、材料、成本、寿命等等因素,国内的材质识别技术发展较为缓慢,一般都是用在较为高端、高附加值的行业,而且绝大部分都是靠进口设备。在这个行业发展智能化,一方面是市场认知还未达到,另一方面是这个行业的企业主对于员工的薪资支出不算太高,也没有这方面的迫切需求。


科普宣传标语及示意图。图/受访者提供
科普宣传标语及示意图。图/受访者提供


因此这个行业的智能化的路还没办法完全拉通,只能用这种算是曲线的路径,使用照片对比的这种方式来实现机器的智能化识别,类似咱们常见的人脸识别的门禁之类的,都是对相关的特征点进行标定,从数据库中寻找特征识别点进行对比确认,对外称之为学习型智能设备,其实也算是一种无奈和妥协了。


好在这样开发出来的设备虽然错误率高点,但成本还是毕竟可控的,使用寿命也还过得去。从某种角度来说,公司的这个研发在国内算是比较有前瞻性的任务了,另外公司也积极在开拓相应的市场,并且争取到了一个能够在实际工程上应用的机会。


研发过程、测试过程中的各种枯燥乏味可想而知。对于张庆来说,相较于之前的整天端坐于电脑前的工作状态,现在所做的事情还算是可以接受。从工作状态上说算是劳逸结合,从工作内容上说也算是突破了传统,况且还有一群激情满满的队友在旁,感觉又回到了刚出校门时的氛围。对于新产品的紧张、悸动的感觉又回来了,张庆也是真的投入其中。更重要的是,收入并不低,刚入行的月薪大约12至25K,老司机基本30K以上,奖金另算。


调试测试机器的团队。图/受访者提供
调试测试机器的团队。图/受访者提供


经过又三个月的团队努力,不断地测试修复bug、调整硬件结构、更换易损部件,测试工作总算是完成,第一代产品终于要进入工程化应用阶段。看着卡车装车外运的时候,张庆的感觉略微有点像老父亲看着闺女上婚车,有点不舍,也有期待,同时也是深深地呼了口气:终于,回家不用洗衣服了……整个团队并没有想象中应该有的欢呼雀跃,都是缓缓松了口气,随即大家又都提起精神,商量着一个月后到工程项目现场的实地调试检验安排,距离取得最终成功还需要一点时间。


当接到设备安装完成,需要到现场进行调试的通知时,张庆一直吊着的心稍微往下放了放。终于,终于要面对最终考验了。当张庆与团队一起远赴千里之外的工程现场时,见到了堆积如山的瓶瓶罐罐,感叹不已。这规模化的事情与测试车间里的事情就是不一样,气味的混合程度以及长时间堆积导致的变质,令人胃里翻江倒海。物料的复杂程度也远比在内部测试时候要高,更多种类,更多的寸,更多颜色以及更紧迫的时间。


又是一场硬仗。


机器吸盘的工作状态。图/受访者提供<br>
机器吸盘的工作状态。图/受访者提供


随着经济的发展,以及老龄化的到来,很多脏、累、差的行业工作渐渐没有年轻人接班。企业的用人成本在不断增高,机器换人运动也必将从高附加值、高标准化产业向这些边缘产业延伸。独辟蹊径、跨界融合、解决痛点是当下所有创新型企业弯道超车的不二选择。随着产业升级,环保政策的不断加码,身边一定会有越来越多的各种各样的智能化应用融入到各行各业。只要具备自己的特长,找准自己的定位,人才到了哪个行业都可以发挥出巨大的作用。


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