本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：杜沅傧，题图来自：视觉中国
“Don’t Be Evil（不作恶）”这句口号，在 2018 年之前一直是 Google 的座右铭和行为准则。
这指的是 Google 在做事时要遵循道德和法律，不做有害社会和用户的事情。
但到了 2018 年，这个话术被修改为“Do the right thing（做正确的事情）”。
Google 的这个变化，被许多人认为它已经违背初心。
在后续的一些商业行为中，Google 也没有保持技术的中立性，反而更偏向于商业获利，收集用户隐私，并利用一些数据来保证自己业务的扩张。
之所以提 Google 的这句经典口号，是因为当下的 AIGC 出现的突然爆发，与此前互联网的爆发节点有些异曲同工。
现任 Google CEO Sundar Pichai 接受 CBS《60 分钟》节目采访时，对于当下的 AI，又提到了“Dont Be Evil”。
并且也表示当下 Google 的 Bard 之所以显得有点笨拙，实则是因为没有公布 Bard 的高级版本。
“希望能够给社会更多的时间适应 AI，和给公司更多的时间开发安全围栏。”
简单来说，Pichai 认为 Google 的 AI 实力并不比 OpenAI 差，且是出于社会责任，而暂时将 AI 技术封印了起来。
但，无论是从彭博、the Verge、金融时报各方面的报道来看，Google 内部却对 Bard，以及 Google 当下对 AI 技术的开发和监管，却有着截然不同的声音。
为了抗衡 ChatGPT，伦理道德可以先放一边
大概在 2011 年，Google 就创立了 Google Brain 项目，着手于深度学习领域，也意味着 Google 开始涉足 AI。
从此往后，Google 几乎每年都在 AI 领域取得一些小成果和达成小目标。
从 AlphaGo 下棋赢了世界冠军李世石，到发布 TensorFlow 开源框架，再到机器学习芯片 TPU 的发布，和近期 BERT、LaMDA 等语言模型。
Google 在 AI 领域可谓是轻车熟路的老手，在研究 AI 的过程中，其内部也有了较为完善的风险团队、技术团队等等，可谓兵强马壮。
当然，也有点不可一世。
每年 Google 开发者大会的内容，也开始转向 AI，向外界展示 Google 在 AI 领域的深厚实力。
外界也普遍认为，Google 会率先引领 AI 行业变革。
并且一些员工也认为新技术尽快公布于众，可以快速获得反馈，能够更快的更迭改进产品。
实际当中，在 Bard 发布之后的相当长时间内，Google 也只进行了一次更迭，为其增加了数学逻辑的修改。
至于一些敏感围栏、敏感主题是否有改变和优化，并未有提及。
Bard 在每日一变的 AI 浪潮里似乎也正在被边缘化。
马斯克：ta 们必须要监管
有趣的是，几乎与 Pichai 的访谈前后脚，马斯克也在 Fox 新闻上谈到了 Google。
马斯克与 Google 创始人 Larry Page 曾经是密友，Page 甚至买了 10% 的 SpaceX 股票，还想跟马斯克一起去火星玩沙子。
但在 2014 年，Google 收购 DeepMind 后，二人对 AI 的看法发生了分歧，并最终不相往来。
同年，Page 在 TED 演讲中表示，他的终极目标是建造一个超级数字人工智能，称之为“数字之神（digital god）”。
而对于这个想法，Pichai 在《60 分钟》的采访中，并没有否认，也没有认同。
反而他只表示，Google 将会在 5 月 10 日举行的开发者 I/O 大会发布的新 AI 产品。
而马斯克对于“数字神”有着清晰的认知，Google 有着世界接近垄断的高性能计算机与人工智能团队，也最有可能达成所谓的“数字之神”。
但公司领导人 Page 却丝毫不关心 AI 所带来的安全问题，这对于世界来说，相当危险。
这也是他最近在看到 ChatGPT、新 Bing、Bard 喜欢胡说之后，想要入局，并推出一个名为 TruthGPT 的类似产品。
另外，马斯克也在呼吁各国各组织出台相应的政策，来限制当下 AI 的一些出格行为。
由于生成式 AI 的特性，它的数据来自于互联网论坛、论文、网站等等，由于这些数据没有脱敏，不严格限制，很容易产生有风险、有害或者不准确的言论。
另外，随着当下 AIGC 行业的火热，入局者犹如淘金一般，仿佛人工智能正在进入一个新的发展阶段。
但目前大规模模型、高算力的工业生成方式，也让 AI 很容易被大公司垄断。
当他们内部难以权衡逐利还是维持安全，就很容易在 AI 取向上犯错，造成不可挽回的后果。
纵使马斯克在 AIGC 上有着一丝私心，但在一些大是大非上，马斯克的确要清醒不少。
能力越大，责任越大
Google Photos 会利用 AI 识图进行标记，帮助用户梳理图片进行分类。
这算是 Google 比较早的一个 AI 应用，即便 Google Photos 调整了免费容量，但它仍然是我最常用的一个 App。
但在 2015 年，Google Photos 误将黑人软件开发者和他的朋友的图片标记为“大猩猩”。
比较正常的反应应该是道歉，并重构算法，逐步修复这个识别错误。
但 Google 却选择了将“大猩猩”“黑猩猩”和“猴子”等搜索结果全部删除。
而如今面对 Google Bard 出现的问题，Google 仍然没有承担责任的意思，同样还是选择了轻视。
为了能够追赶 ChatGPT，Google 内部存在的 AI 道德团队并没有对其进行全方位的评估，仅进行了敏感主题的研究，便最终匆忙推出。
彭博也引用一位前 AI 道德团队高管的评价，认为 Google 对于发展尖端 AI 还是发展有道德底线的 AI 一直存在着争议。
其实在 AIGC 行业内，不只是 Google，金融时报也曝出，微软、亚马逊等科技巨头都在大规模的裁撤 AI 伦理团队。
仿佛在 AIGC 高速发展，互相竞争的当下，AI 伦理、AI 安全已经影响到了他们互相追逐的枷锁。
就如斯坦福大学研究人员的报告里所言，AI 行业的快速发展，已经从学术转向了工业化，在商业利益的诱惑下，各种 AI 正在涌现，但背后所带来的伦理道德、安全、敏感、有害等信息却逐步被忽视。
大公司们也变得不愿去承担更多的社会责任，仅在法律法规的边缘上徘徊，如此最终可能会给社会和 AI 行业带来深远的影响。
目前多个国家和地区，甚至是一些公司和组织，也正在积极研究制定一些规则来限制 AI 无节制的发展。
也正如前福布斯中文版副主编尹生所言：“大公司必须做得比用户和法律要求的更多，因为你创建了一个新世界，并从中获益，你必须帮助整个社会学会如何治理它，如果你不主动做，社会就会接管过去。”
本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：杜沅傧