本文来自微信公众号:caoz的梦呓 (ID:caozsay),作者:caoz,题图来自:视觉中国
最近各个互联网巨头和创业新贵发布的AI工具,AI模型层出不穷,相关自媒体的热度也都很高,当然,各种大佬的隔空喊话也是非常吸引眼球,那么很多人就会觉得,要看的东西太多了,要学的东西太多了,学不过来怎么办?
第一,关于撕逼,大佬观点,其实可以一概不看。
李彦宏怎么说,王小川怎么说,吴军怎么说,这个领域刚拉起的时候,一开始你了解一些大佬的视角是可以的,没必要没完没了的,不管谁说的都要扒着看,他们说他们的,别把八卦撕逼当知识。
我讲真,我看到朋友圈各种转发几个大佬隔空对呛的文章标题,我一个都没点击过,没意义,毫无价值。
作为自媒体,我对这种流量也没兴趣。
第二,关于新产品测评,绝大部分可以不看。
各种新产品出来测评,一般我只关注一个结论,和ChatGPT有差距,行,这一条就够了,不再关注。
到现在为止,各种国内大模型产品,对不起,我一个都没测过,我也没分享过任何有关的产品使用心得。还是那句话,没意义。
第三,要有判别力,但不要沉迷于挑刺。
AI产品仍然有很多不足和问题,仍然有太多不完美的地方,我们要做的是利用它有帮助的一面提升自己的工作效率,减轻自己的工作压力,当然这个过程中会遇到它给出错误信息的可能性,而且这种可能性还挺大的,这时候需要使用者有足够的判断力来验证,以及修订,所以有时候确实需要结合搜索引擎。
但不要沉迷于挑刺,并把AI的问题当作自己不可取代的借口。没意义,用好它,规避那些问题,用它的优点和长处。
沉迷挑刺,自以为是,也是没有意义的。
第四,只掌握最好的产品即可。
我们的目标是拿AI当作提升个人生产力的工具,这是最重要的目标,当然,也可以当作个人生活助理,也可以当作个人私教老师,都是很好的。在这个前提下,选择市场上最成熟、最优秀的就可以了。
对于日常的问题,ChatGPT结合new bing,足够。
对于设计绘图,记住MidJourney是最好的,那么有行业应用,需要自建模型,玩一下Stable Diffusion+Civitai,能把这些掌握熟练,就足以实现生产力的跃升了。
对于编程,ChatGPT也是不错的,当然,还可以结合copilot,这两个结合使用,就已经非常完美了。
当然,如果你是高阶AI玩家,你需要建立特定领域的AI模型,hugging face研究起来。不过这个跟普通人还是有一些距离的。
第五,细分领域,结合自身领域的可以酌情看看。
比如最新有篇文章,RoseTTAFold 团队新发布了利用机器学习设计蛋白质分子的方法,如果你恰恰是生物医药领域的技术专家,这种文章确实值得学习,论文要去看看,甚至努力试图重现其方案。但对于普通人而言,这个最多也是了解一下而已,看太多对你的提升也没啥用。
第六,等优秀的产品冒出来,不要急。
那你说不看新产品,新测评,会不会错失一些好的工具?我这么说,如果这个测评、产品的发布,仅仅是一次热点事件,你现在完全可以无视它,放一段时间没关系的,如果这个东西真的具有革命性的价值,很快就会发现第二次、第三次,你的朋友提及它,你身边有人推荐它,这时候,你就应该考虑研究一下,是不是值得去看看,去测试一下了。
综上,我不建议过度关注新产品、新模型、新热点。那么需要提升的是,如何更好地使用目前最优秀的AI产品提升生产力,提升个人的能力范畴,这是最重要的。而这已经有足够多需要学习的。
一个很重要的原则,就是针对现有的优秀产品,要多使用、多测试,多针对AI产品所给予的信息反馈思考整理其特性,尽可能规避其目前存在的问题,尽可能最大化挖掘其价值,从而让自己的工作价值最大化。
本文写作时考虑过用AI优化,看了看AI改写的内容意思不大,未采纳。
本文来自微信公众号:caoz的梦呓 (ID:caozsay),作者:caoz