本文来自微信公众号：caoz的梦呓 （ID：caozsay），作者：caoz，题图来自：《异形：契约》


前几年，AlphaGo横扫围棋棋坛，人类棋手不得不接受现实。


那么，按照AI的进步速度，我们当时也提过火车站台的比喻，呼啸而过，望尘莫及。从此，人类棋手输给AI不再是新闻，而且随着相关论文的发布和国内外各个技术团队的跟进，超越顶尖人类棋手的围棋AI已经越来越多，开源版，单机版，任何人都可以用一台稍微配置好一点的个人电脑，部署一套成熟的开源围棋AI代码，实现吊打人类世界冠军的能力。


我想以上这些，可能很多人都已经熟知了。


但最近一则新闻，重新打破了这个认知：来自美国的一个业余棋手，实现了对KataGo 14:1的碾压性胜利。


听上去是不是有点不可思议，或者觉得是不是有些莫名其妙？


1. KataGo是什么，会不会是这个AI太弱了？


KataGo是一个开源免费的AI系统，虽然是开源免费的，但实力还是非常强的，实际上大家都是基于谷歌的论文编出来的，加上这么多年的数据积累，围棋AI超越顶尖职业棋手都已经是标准能力了。你说为什么对方战胜的是KataGo，因为这是个人可以轻易部署的，如果你想挑战其他顶尖AI，可能需要向运营方申请，而且无法随时反复进行。所以，KataGo是业余棋手最容易进行测试的AI系统，实际上，对方后来还测试了另一款AI系统——Leela Zero，也顺利通关，实现压制。


2. 孤证不立，这事是不是假新闻？


国内已经有业余高手通过验证公布的棋谱，以及按照文章中提到的手段，实现了碾压KataGo对局，甚至是对KataGo进行让三子的情况下依然能够实现。要知道，如果不是利用了文章中的技巧，就算KataGo让人类三子，业余高手也很难过关。


3. 这个是不是只是特定AI的漏洞？


最近几天，日本一个不知名的职业二段棋手，在网上战胜了目前最顶尖的围棋AI绝艺，其操作手法应该也是借鉴了那篇报道提到的问题。


我猜，可能很多人还会坚持认为只有AlphaGo是最强的。从当时AlphaGo退役的时刻来说应该是的，但是AlphaGo退役很多年了，而完全基于同一算法的绝艺这些年一直在迭代，所以我认为，绝艺应该已经超越了当年的AlphaGo。


4. 为什么是美国业余棋手找到了关键？


明明中日韩拥有更多的围棋高手，并且和AI进行了更多的人类对局，为什么重大发现却来自于美国的业余棋手？


其实，这个属于魔法打败魔法的范畴，那么新闻有提到加州一个AI公司，通过自己研发的软件和KataGo对局百万盘，然后基于特定的分析手段，发现了KataGo的盲区，人类将这个发现进行实战检验，获得了空前的胜利。


所以，业余棋手碾压AI胜利的背后，依然是强大的AI系统的支持。


很遗憾的是，当年AI碾压人类的新闻，是世界级的重大新闻，而今天，人类成功反击的新闻，只在很小的圈子里传播，甚至连职业棋手，很多都还不知道这件事。


那么一点感悟分享出来。


1. 战胜AI的套路不复杂，为什么人类棋手这么多年没有找到，因为这是人类棋手对局中不太会出现的情况，一个人类棋手，哪怕是业余棋手，五秒钟就能判断出来的局面和问题，却是AI致命的盲区。


所以，在某些层面上来，人类这种基于宏观局面的综合判断能力，对于AI而言，仍然任重道远。


很多人认为，AI既然发现了bug，会很容易解决，我觉得可能没那么容易，这涉及到了卷积深度。对人类来说，可能只是一眼就明确的问题，但对AI来说，需要大量复杂的计算才能搞定。


2. 为什么人类顶尖棋手尝试那么多年，都无法战胜AI？因为职业棋手和AI对局，正常思维是这样的，充分考虑每一手的效率和价值，试图在这样的极端效率对抗中争取出一点点优势，所以当年柯洁与AlphaGo前百步平分秋色才被当作人类巅峰绝唱。


但真正战胜AI的方法是，根本不用关注每一步的效率和价值，只要诱导AI进入误判，这棋就赢了。


而AI的误判，往往在于宏观局面上的认知，在围棋这个案例里，就是对潜在的危险毫无感知。


这其实不止是针对棋局，在商业竞争，甚至国家之间的竞争，乃至在战争中，其实也存在类似的一些场景，可能你每一步都是对的，但一个关键点你误判了，就满盘皆输。也许别人样样不如你，但是抓住了你一个关键的判断失误，就让你陷入万劫不复之地。


3. 人类为什么能战胜 AI，是因为人类编写了另一套AI程序，分析出了AI的漏洞。所以回到我之前说的，做AI的主人，掌握它，利用它，而不是总是想在细节上和它争高下。


本文来自微信公众号：caoz的梦呓 （ID：caozsay），作者：caoz