本文来自微信公众号:42章经(ID:myfortytwo),作者:曲凯,题图来自:《华尔街之狼》


Albert 问了我一个很好的问题,他说:“你觉得 ChatGPT 的出现,带来的核心实质变化是什么?假设类比移动互联网的实质是可移动和摄像头等属性的话。”


紧跟着他说:“这一波 AI 变化的实质是什么,这个才是关键。”


我非常同意他的这个问题和说法,这个问题的是比我在上篇文章《我是怎样用一周时间研究 ChatGPT 的?》中提出的 10 个问题要更底层的,所以我认真想了一下。


我首先想到的,最简单直接的答案就是:生成式 AI 是降低了内容生产的门槛,并大幅提高了生产效率。


然后紧跟着我们讨论的一个结果是:释放想象力。即,你能想到的,都能实现。


但这些答案和移动互联网的本质类比的话,似乎都还不够精准或直接。


然后,我想到中午和 Mingke 吃饭,他提到了 Web 1.0 和 Web 2.0,我突然想到了 ChatGPT 本质是什么的一种可能答案。


如果说 Web 1.0 是可读,Web 2.0 是可读+可写,那 ChatGPT 带来的是不是就是可编?


毕竟生成式 AI 出现后,每个人都可以用它去进行更深层次的创作。


我可以更好地创作图文、也可以捏脸、做 3D、做视频、也可以用其编程,这样每个用户的生产就不只局限于狭义的内容了,甚至有可能可以上升到对其使用的 APP 进行逆向编程,从而实现更大程度的定制化和自由化。


如果这么说的话,生成式 AI 就是让互联网进入了 可读+可写+可编 的时代,那按这个顺序,该叫它 Web 3.0 还是 Web 4.0?


毕竟,以目前业内普遍的认知来说,Web 3.0 基本等于区块链和币圈,主要的特性就是去中心化。


图源:Twitter@cdixon
图源:Twitter@cdixon


如上图,A16Z 的 Web 3 投资合伙人 Chris Dixon 曾经下过定义,说 Web 3 是可读+可写+ own,这里的 own 我们姑且把它理解成是用户拥有数据和所有权,也即是一种去中心化的体现。


这个其实和我之前所理解的 Web 3 是一致的,但这里我确实有一个一直没想明白的问题:


Web 1.0 和 Web 2.0 听起来都是生产力上的革命,都是让用户跨越式的参与和生产更多内容,但 Web 3 更像是生产关系的革命,这三个的延续是否合理呢?


于是我又去搜了下 Web 3.0 的定义,发现了一个有趣的事情。


原来,2014年,以太坊的联合创始人加文·伍德第一次公开提出了我们所熟知的币圈的 Web 3 的概念。但在这之前,互联网的发明者 Tim Berners-Lee 在 1999 年就提出过另一个 Web 3.0 的概念,又叫 Semantic Web,即语义互联网。


那看到“语义”这个词,大家应该就会觉得很有意思了,这个词本身就很有指向性地在说 AI 这件事了。


在 1999 年的时候,Tim 就说他想象中的 Web 3.0 是机器能够读懂网上所有的数据,而我们日常的交易、生活等都会由机器和机器对话来完成,人类只要提供灵感和直觉就好了。


所以我们可以看出,这个 1999 年版本的 Web 3.0,恰好对应了我们当下 AI 的发展,而 2014 年版本的 Web3 则是一个分叉,很有意思的是 Tim 还曾在去年评价过币圈版本的 Web3,他的原话是:


“Web3 is not the Web at all.”


那这个就见仁见智了。


其实,这两个版本的 Web 3.0 背后也是有一个共同出发点的,两者都觉得大公司通过数据和网络效应等进行中心化垄断是不对的,但是二者的解决方案却是截然相反的。


区块链要去中心,Tim 的解决方案则是把所有数据统一存在一个绝对中心化的地方,只有用户可以有权调用,这也是他现在做的创业公司在做的事。


在此之前比如你想更新自己的信息,必须到各个 APP 平台分别更新,但以后你不管在哪里更新,其他 APP 都会自动同步。


所以如果说区块链世界的数据是去中心化的难以更改的,那 Tim 世界中的数据则是极易操作和更改的。


这个区别背后核心的原因是,Tim 始终认为互联网要做的是加深链接和提效,而区块链世界则选择为了安全而放弃效率


也所以,Tim 的 Web 3.0 还衍生出一个概念叫 the data Web,即数据互联网,这个背后的意思是,目前整个互联网中存储的是无数的各种类型和媒介形式的文件,而当机器能够有语义分析、感知、学习能力的时候,这些文件就会被变成无数更底层的可用的数据而存在,互联网就会从一个分布式的文件网络,变成了分布式的数据网络。


也正因此,所有互联网上的内容都能被打得更散,并能被更好地链接在一起。


讲到这里,我觉得我们可以得到一个推理结论,即不管你叫它 AIGC、ChatGPT 还是生成式 AI,这个东西本质都是 Web 发展的一个延续。


那其实写到这,我这篇文章最核心想表达的东西就讲完了,因为我相信很多人还在想该把当下去类比哪个年份的互联网,或者去类比智能手机、移动互联网的哪个阶段来找机会,那我们现在就知道,这些类比都是不准确的,我们更应该去研究 Web 1.0 和 Web 2.0 的发展历史和规律,看其中有哪些机会,我也希望这个推理论证能节省创业者和投资人更多的时间。(所谓的智能手机和移动互联网其实是推升 Web 2.0 发展的工具和过程。)


那如果回顾 Web 发展的历史,也有一些关键的节点和事件,我以下简单带过:


Web 1.0 是从 1989 年开始,1999 年第一次有 Web 2.0 概念提出,到 2004 年 Web 2.0 概念正式流行,这个背后正好对应了几家典型公司的生死,如网景是 1994 年成立,Google 是 1998 年成立,而 Facebook 是 2004 年成立。


在这个过程中,市场经历了从装机软件到在浏览器里做纯网站的改变,经历了从直接向用户收费到免费使用,并通过广告收费的改变等等。


这个过程中,网景为什么会被微软干掉,Google 又是如何干掉 DoubleClick 的?那当下,微软又能不能再次“干掉” Google?Web 3.0 时代又会不会出现新的 Facebook?如果每个人都有能力通过各种模型做 APP,那 App Store 存在的价值和意义又是什么,苹果又还能不能持续收到 30% 的税呢?


甚至我们再开下脑洞,当我们真的能拥有个人助手的时候,这个助手会是一个中心化的还是去中心化的呢?


如果说 Web 2.0 的发展是赋能每个个体做文字、图像和短视频的表达,那 Web 3.0 的时代,各种封装和调整后的多模态组合是不是可以赋能我自己做游戏、电影和 APP 呢?


那我为什么不能有自己的 APP 库,建立自己的功能,把外卖、打车、新闻都用自己喜欢的方式和交互,做一个只属于自己的真正意义上的个人助手呢?那个时候我和其他现存玩家或服务提供商的关系又会变成怎样?


总之,如果假设我们对于 Web 3.0 的定义和发展的逻辑是正确的,那只能说以上这些事情都至少有概率会发生,那未来十年就会变得非常非常有趣。


最后,我 2017 年的时候在《坐上火箭的人》这篇文章中用了马克吐温的一句话,后来被很广泛的引用,那就是:


历史不会重复,但是会押韵(History does not repeat itself, but it does often rhyme.)


在此,祝所有的历史亲历者们好运。


本文来自微信公众号:42章经(ID:myfortytwo),作者:曲凯