注：在今天，数字化转型正在成为越来越多企业持续发展的必选项。本文是虎嗅智库“思享数字化”专栏系列文章第四篇，将呈现技术服务商黑湖科技对助力食品饮料制造企业数字化转型的思考。
出品丨虎嗅智库
作者丨刘越
头图丨视觉中国
Z世代对于“吃喝”的消费，从未像今天这样“挑剔”：个性鲜明，关注颜值，勇于尝试新品类。这一变化为食品饮料行业带来机遇的同时，也对工厂生产制造端提出了挑战：订单趋向以多批次、小批量为主；需要提供的产品品类愈加丰富、包装愈加新颖个性，生产要求更加强大的柔性生产能力与流程管控能力。
以一瓶饮料为例，饮料在生产过程中会经历水处理、配料、灌装、贴标、包装、码垛、入库等多道工序，自动化、智能化设备已实现了饮料快速规模量产，但对于饮料企业而言，在饮料的生产中，如何在确保产品质量的同时实现最大化产量？如何在越来越多的软性系统中打破信息孤岛？如何实现生产事件的快速响应和运营持续优化？如何进一步提升生产效率？
面对这一系列的挑战，食品饮料工厂开始寻求数字化技术来破局转型，打造智能工厂。与之对应的是，一些助力智能生产的MES等工业协同软件也迎来了一波发展热潮。
那么食品饮料制造业领域数字化进行到哪一步了？市场对MES系统的认知如何？MES系统如何驱动制造，让工厂快速适应市场需求，打造数字化工厂？带着这些疑问，我们对黑湖科技做了访谈。
黑湖科技是工业协同软件服务商，依托云计算、物联网、区块链等前沿技术，先后推出黑湖智造、黑湖小工单等SaaS应用，构筑起入口级工业协同平台，打破制造企业内外部数据孤岛，实现生产现场信息的实时聚合、协作、分析与决策。
以下是虎嗅智库与黑湖科技联合创始人肖哲对话的精华部分：
虎嗅智库：当下制造业数字化转型都面临哪些挑战，黑湖科技作为行业实践者，都观察到了哪些变化？
肖哲：我们发现消费互联网的数字化已经做得非常成熟了。以电商为代表的消费互联网快速发展拉动了流通端的数字化发展，比如京东、菜鸟等从分销、物流再到仓储等方面的数字化。在这个过程中，我们发现广义供应链中消费、流通等环节的数字化做得非常好，已经是一片红海。
但，制造业数字化基础薄弱，大数据技术难以快速落地。制造环节的数字化还处在蓝海。当然，最根本的原因是消费端的快速变化，倒逼制造端进行数字化改造升级。
在这过程中，供应链势必要走向柔性，生产制造要变得更敏捷。
虎嗅智库：目前食品饮料制造业领域数字化现状如何？
肖哲：目前在中国甚至在整个亚太地区，80%工厂还是以纸单协作为主，电话微信等方式进行交互。工厂人员之间仍是碎片化的沟通，而不是结构化的方式，利用数字化工具去做协作。管理还是以人管人为主而不是系统管人。
虎嗅智库：您认为食品饮料等制造业的数字化发展阶段是怎样的？
肖哲：工业制造领域的数字化，主要分3步走：
第一，提高产能，对工厂来说，做到机器协助人。以前工厂作业以人作业为主。例如：以前生产的汽车螺丝都是人来磨的，后来变成车床去磨螺丝。
第二，经营管理层面的数字化，产能提高意味着更多的订单进来，这时整个原材料、订单管理需要通过工具来规模化地管理，在经营层面的一些信息化系统就开始被应用起来，比如财务、进销存的管理系统等。
第三，生产运营管理层面的数字化，需要通过数字化去提升效能，产生利润。比如MES、生产协同、制造协同。目前我们还处在制造协同刚启蒙的阶段，大部分的生产运营数字化，前面也提到说，80%的还都是靠纸单协作人管人来去协作。
虽然现在一直提到工业4.0的概念，但是我认为中国制造业正处于转型升级探索期，全面迈进工业4.0的能力尚不完全具备，脚踏实地来看，工业4.0离我们还比较远，大多数工厂还处于工业2.0阶段，能达到3.0阶段已经非常好了，他们对于自动化生产的需求并不迫切。工业制造领域的数字化还处在启蒙阶段，情况类似于2002年左右做贸易数字化的淘宝。
虎嗅智库：您刚刚提到生产协同，您认为在工业协同领域未来发展趋势是怎样的？
肖哲：过去制造业的数字化、自动化，都是以“如何提升生产力”作为目标，降本增效、产能利用率是核心关键词。生产制造以设计驱动，“设计-生产-营销-销售”是主要模式，随着电商、物流的飞速发展，消费者对产品的偏好快速变化，需求越来越个性化，工厂从“大量少批”向“小量多批”的订单模式转型，从以产定销的模式变成以销定产，这个趋势下，生产关系从“设计定义制造”正快速迈向“需求定义制造”。
要实现这样的生产关系，数字化改造的核心是如何让工厂具备柔性响应需求的能力。
以前工厂都是大批量规模化的生产模式，把工人管到位了就能出效果。“管”是管控，传统MES就是按照这个思路去设计的。而现在工厂追求小批量多批次的柔性生产，对响应速度、灵活性要求更高，这就需要工厂内部做到高效的协同。
这种高效协同以外卖平台为例，它将商家、买家、骑手实时协同起来，能够实时查看整个外卖轨迹。工厂的高效协同即是人员、物料、设备、信息化系统的协同，每一位生产员工、每一个物料、每一台生产设备、每一个仓库货位等生产要素都能互通信息和数据，并在实时化、结构化、关系化的数据驱动下，各司其职发挥各自所长，高效协同地完成任务。
虎嗅智库：那您认为工厂应该如何实现生产协同？
肖哲：在智能制造生产运营管理中，仅仅是把设备数据、物料数据及其他系统数据等收集起来还不够，这只是碎片化的协同。我们在调研工厂过程中发现，大部分工厂仅仅完成了设备数据的采集，并且这些数据采集来了只是放在本地服务器里面，数据和数据之间的关系没有建立，甚至中间有很多数据的断层，无法形成有价值的数据资产。因此，做到生产协同的前提是完备的数据收集。
对此，黑湖的措施是分三个来源收集数据：第一用最轻量的方式收集线下的数据，通过app的形式将人协同起来，同时通过人把一部分人的数据协同起来。第二将工厂设备的数据协同起来，黑湖系统跟设备进行对接，把ot层面的一些产出数据和设备闲置状态、运行状态做到实时的协同。第三将工厂各种系统的数据（例如ERP等），通过API进行对接和同步，让生产决策能有完整的数据作为参考。
虎嗅智库：黑湖智造已服务蜜雪冰城、农夫山泉、百威英博等食品饮料企业，这类企业目前急需解决的痛点是什么？
肖哲：这类消费品制造生产痛点核心是如何快速响应市场需求。在经营端，“以销带产”的模式要求生产快速响应复杂多变的需求；在生产端，依赖于纸质单据的小作坊式管理给生产带来了信息孤岛，导致生产过程不透明，成品质量难追溯，管理动作难落地，整厂协作不顺畅，生产运营成本居高不下。
虎嗅智库：针对这些痛点，黑湖科技有哪些解决方案？能否举例说明？
肖哲：以蜜雪冰城为例，我们经过实地调研后发现，蜜雪冰城从订单到生产再到发货的协作异常复杂，整个生产过程不透明，导致生产运营成本居高不下。
比如在工厂生产部门，车间发生投错料，导致整锅成品报废；生产用料在与计划、仓储沟通过程中，频繁发生送错料、缺料等问题；车间制造成本不清晰，无法准确核算每单，甚至车间与仓储的领用料交接，都还是纸单交接，费时费力。在生产制造过程中，也会遇到设备参数不可控等问题，从而出现产品质量不可控情况。甚至车间现场发生异常情况时，还依赖人工传递信息，主管无法快速知晓现场情况。
针对这些问题，我们在生产计划排产方面，黑湖生产协同平台通过工序级排产，提高计划排程效率和可执行性，并且实时查看生产进度。在生产工艺执行方面，通过SOP工艺流程引擎连接现场设备实现自动化控制，取消车间纸质单据，减少人工信息录入，工序任务自动触发流转，物料严格防错。在质量管理方面，通过一物一码，质检信息随物料编码全生命周期流转追溯记录，质检任务自动触发提醒防止漏检，异常自动逐级报警提高异常响应速度。在库存管理方面，通过控制库存水位，保证有效期，减少呆滞，拉动生产，提高库存周转率。
虎嗅智库：对于MES（生产信息化管理系统），目前的应用已经到什么阶段了？
肖哲：市场对MES的认知度越来越高。在制造业生产端的协同层降本增效，极致增收上，MES能起到一部分作用，但不足以覆盖所有的场景。因为MES系统主要是在管控上起作用，现阶段的生产端管控已经不再是一个强需求，MES的概念会逐渐被Manufacturing Collaboration Platform所取代。企业更需要的是数据的实时展现和分析来帮助做到生产的协同。比如在工厂生产过程中，在各个环节、工序间会产生数据，所有数据若能够得到有效的收集、分析和展示，将会对工厂数字化转型有很大助力。
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