大鲸AI峰会 · 零售消费专场将于4月18日在北京举办。来自AI、零售消费领域的30+CEO/CIO/顶级专家,全天闭门,高端圆桌对话,解读AI在零售消费领域的演进趋势和落地案例。
大鲸AI峰会 · 零售消费专场
围绕大鲸AI峰会 · 零售消费专场,虎嗅智库将推出零售消费领域系列内容精选,此篇为第三篇。本次大会涵盖了AI与电商、AI与供应链等场景的典型案例,欢迎扫码报名。
以下核心观点来自虎嗅智库撰写发布的《AI数字人落地洞察报告》,点击报告名称获取内容。
核心观点:
● AI数字人在商业和功能的分类维度下,可分为内容/IP型、功能服务型和虚拟分身三种,前二者在零售消费领域有所应用。
● 内容/IP型数字人是虚拟IP/偶像身份的具象化,落地形式以虚拟偶像、数字航天员、品牌代言人等产品呈现。
● 功能服务型旨在通过AI数字人的某一项具体功能,为人类工作起到增强和辅助作用,降低企业成本,以虚拟主播、数字客服、数字专家等产品形态落地应用,可统一视为数字员工。
● 零售消费企业对数字人的盈利能力和提质增效的实质性效果越来越看重,此外,数字人表现力、返工率、互动性、稳定性及后续的技术升级迭代能力,也是他们重点关注的能力维度。
甲方企业的需求和解决方案
数字人是存在于数字空间的虚拟形象,拥有人的外貌、行为与特质,由计算机图形学、动作捕捉、图像清洗和AI等技术实现。
从不同维度分为多种类型,从宏观层面,分为具象数字人和灵魂数字人,分别体现在数字化的内容和基于人类思维的形态;从驱动方式维度,分为真人驱动和AI驱动,分别由使用者加AIGC输入驱动和AI独立决策;从渲染路径划分,有2D数字人和3D数字人的区分;以及按功能和商业性分为内容/IP型、功能服务型和虚拟分身等多种类别。本报告主要按照从商业和功能维度下的数字人分类进行内容撰写。
甲方企业对内容/IP型数字人服务的需求主要集中在三个方面:提高效果,提升内容输出的质量和效率以及增加收入。
其背后的主要逻辑是,通过高颜值、超现实的数字人,可以降低对真人或明星IP的依赖,并优化内容产出。同时,数字人的应用可以降低学习成本,提高输出效率。最终,通过高级的数字人形象和背景效果,可以获取更多曝光,提升调性,进而提高销量,节省成本。
解决方案包括数字人形象定制、短视频生成平台以及数字人直播和运营解决方案。例如,万兴科技和智境云创提供的数字人定制服务,硅基智能的短视频平台,万兴科技和灵犀深智的直播解决方案等,都是推动这一领域发展的有力工具。
甲方对功能服务型数字人服务的需求主要出发于四个方面:克服主播的稀缺性,降低主播的人工成本,打破真人主播的局限性,以及取代低端的客服重复性工作。
核心原因在于,通过运用数字人服务,甲方能够有效解决在举办直播或提供客服等领域中所遭遇的人力稀缺,高成本以及语言和时区的限制等问题。
解决方案包括数字员工形象产品,数字员工生成平台,数字人视频创作平台,数字人直播生成平台,以及XR制播解决方案。例如硅基智能、元客视界、跳悦智能,以及相芯科技等公司提供的一系列服务,旨在满足这些需要,使得零售消费领域的主播和客服服务流程得以优化,提升服务效率,降低成本,打破传统服务的局限性。
商业模式分析
甲乙方企业的合作模式
技术供应商和甲方的主要合作方式分为三种模式:产品加配套系统售卖,数字人代运营服务,以及SaaS数字人解决方案及消费软件售卖。
第一种模式侧重于为客户打造定制化的数字人形象和整套系统,解决方案根据特定要素定价。第二种模式则提供一站式的技术和运营服务,并获取分成收益。最后一种模式则采用提供通用的SaaS数字人解决方案,或销售SaaS消费软件,收取会员服务费和增值服务费等。
这三种模式各有特点,能够满足不同类型甲方的需求,提供方便、高效和灵活的合作方式。
甲方企业关注的AI数字人能力
甲方在选择内容/IP型数字人技术商时,主要关注四个维度的技术能力:综合技术实力,包括渲染、交互和技术迭代效率;降本能力,涵盖节约人力成本、降低算力消耗和控制运营成本;垂直行业经验和解决方案的成熟度,即产品与业务的匹配度以及产品对应用部门的友好度;以及优质的服务能力,如需求响应速度,新需求交付能力和服务态度等。甲方通过这些维度的评估,可以选拔出既专业又具备实践经验的技术商,以便有效实现业务目标。
甲方在选择功能服务型数字人技术商时,也关注四个关键维度:AI数字人产品的稳定性和持久性,即产品能否提供持续的、高质量的直播服务;AI数字人的自然度和表现力,包括音质,微表情以及运动细节的真实表达;AI数字人复刻后的返工率,这个指标对技术商的产品质量和专业程度起到重要的评价作用;以及数字人技术的更新迭代和后续运营能力,这决定了技术商能否为甲方提供持续的、前沿的服务和解决方案。
落地挑战及建议
在内容/IP型数字人技术落地过程中,面临着AI数字人的表现与融合、算力需求、高成本和行业教育等难题。
解决方案涉及到高质量3D数据的收集与大模型训练来提升表现,模型本地化部署或业界合作以满足算力需求,扩大应用场景和标品打造形成的规模效应降低成本,以及目标客户的个性化培训进程减少教育成本。数位化人物的应用和发展是一项复杂的系统工程,需要科技、艺术和教育的有机融合并不断地迭代和优化。
数字人大规模应用的挑战也遇到技术瓶颈、平台规则、高成本和法规不全四个方面。
解决方案可从提升自然语言处理技术、交互研发,优化微表情驱动和语音渲染,以及强化与直播平台的协作对接等技术层面着手,同时需通过拓宽标品化应用,降低定制化成本解决价格问题。对于尚欠缺的法规环境,建立全面的法规和实名认证机制,防范潜在风险,也是确保数字人大规模推广应用的重要步骤。
AI数字人厂商服务企业时应控制客户预期,提供差异化服务,并正确选择落地场景。甲方企业使用AI数字人时,应有实际预期,灵活多平台应用,明确需求,以及保持对AI技术创新的关注。如此,既能充分发挥数字人作为工具的辅助作用,又能及时掌握最新的市场动态和技术趋势,提升自身的市场竞争力。关键在于找到高效的解决方案和合适的实施场景,实现数字人技术与业务发展的有机结合。
结语
AI数字人技术的崛起为零售消费领域带来了新的可能性。甲方企业需理解并合理应用这一技术,挖掘其在提升效果、优化内容输出和增加收入等方面的价值。同时,技术商也需提供具有针对性的解决方案,满足不同甲方的需求。然而,作为新技术,其在落地应用过程中还面临着各种挑战,需并肩解决技术、价格和法规等问题,才能真正推动数字人技术的大规模应用。
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