出品 | 虎嗅智库
作者 | 梁子博
题图 | 视觉中国
企业的数字化进程已进入下半场。尽管具备了5G、大数据、AI等基础设施建设，对企业或工厂整体进行数字化改造，但许多工业制造企业的数字化建设更加注重管理和顶层设计研发，而忽略了对一线员工的数字化赋能，在实际作业的过程中仍会出现大量巡检排查效率低、人员技术水平不足、信息不对称等业务问题，影响产能和作业效率。
增强现实（AR）则为企业数字化提供有力支持，打通后台系统和前端设备，解决了人在前端获取数据的困难，使用者可以通过AR在前端实时获取后台数据和信息，实现数据信息的实时呈现和操作的远程协助，赋能一线现场的作业任务。
聚焦于当前工业领域内的业务痛点，虎嗅智库发布了《工业AR应用分析报告》。报告根据AR的技术特性，主要分析了AR在工业制造领域内能应用于哪些业务场景、能解决哪些业务问题，同时指明什么类型的企业适合用AR。报告同时通过优秀企业的典型案例视角，展示在实操阶段企业该如何进行AR解决方案的抉择和部署，给其他行业一些关于技术部署、实际应用价值等方面的参考。
该报告首发于虎嗅智库，以下为文章内容及观点节选。
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AR可将企业积累下来的数字化能力赋能给一线员工，但硬件的不成熟限制了其效能
随着工业互联网概念的提出，工业领域内的玩家开始纷纷加速企业数字化的进程。5G、大数据等基础设施的建设使企业具备了在工业场景实时快速通讯的能力，早年的积累和改造使企业具备了一定的信息化、数字化、甚至智能化的基础。
在这些的基础之上，AR可以将积累下来的各方面能力赋能给一线员工，高效地发挥过去积累的数据、知识经验、算法的真正价值，为业务流程带来更大效益。
图：AR为工业企业数字化添砖加瓦
来源：虎嗅智库
然而，硬件形态的不成熟致使软件层面的适配难度很大，进而阻碍了应用落地的步伐。技术成熟度上，AR软件与硬件的发展不均衡。AR软件层面的算法、内容制作、虚实融合呈现技术目前已经达到相对较高的水平，大部分情况下可以满足工业场景内的业务需求。
而AR的硬件发展还远没有达到成熟的形态，光机显示、处理器、电池的续航和功耗等方面距离最终形态还有一定距离，行业整体还没有形成统一的标准，各厂商的产品差异比较大，很多设备的底层架构、应用模式甚至算法的兼容性很差，企业系统适配的难度和工作量居高不下。同时也使得AR眼镜的普及率和实用性没有手机和平板电脑高，AR技术的最大价值难以得到发挥。
AR的应用价值会随着业务需求的细化而不断丰富具体，高技术密集型行业应用的更为广泛
按应用场景拆分，AR应用包括设备系统的运行维护、设备安装/调试/维修的远程指导、供应链协同、培训知识库等。
设备/系统/产线的运行维护保障现场巡检、运维、排查、维修等场景的流程完整性，提升整体作业效率；设备安装、调试和维修的客户服务应用于售后或交易时的客户远程服务；供应链协同是在产品的销售和使用之前，企业对交易或制造过程进行监督，确保符合客户的标准要求；培训与知识库则是将数据、知识、经验与方法论积累下来，形成数据库或知识库，以供后续培训和业务指导。
整体应用价值上，AR节省了差旅的成本；提高了设备调试/安装/维修的效率和准确性；帮助企业形成了一套老带新的机制，让企业能够把老师傅留在自己的工厂来指导更多的新手，大家对工作的满意度都会上升，新手也可以有更多机会去锻炼自己；将经验和知识沉淀下来，形成一个知识库，这样企业对于能力强的老师傅的需求度会降低，降低人力成本和潜在人员流失的风险；也使客户满意度更高。
AR在工业领域内的应用行业非常广泛，其应用渗透情况与行业内的技术密集度密切相关。通常来讲，高技术密集型的行业对AR的需求会更高，应用场景也会更加广泛。
目前在流程制造行业中，AR主要应用于冶金、能源电力、石油化工等行业；在离散制造行业中，AR可应用在汽车制造、高端装备制造、轨道交通等领域，具体应用场景包括供应链协同、远程协作等。
图：AR工业制造应用领域
高技术密集型行业的需求更为迫切，技术准备更为充分。在高技术密集型行业中，生产设备仪器的单体价值通常非常高，动辄成百上千万，设备的复杂度和精密度极高，一旦停机造成的产值损失巨大，所以会催生出企业一系列的AR需求。
同时这些行业前期已经做了大量的信息化和数字化的准备工作，绝大多数企业具备很强的的信息化和数字化能力，在此之上AR解决方案更易发挥出其真正的应用效果。
未来AR横向会渗透至更多行业领域，纵向会向更加细分的业务场景演进，由通用到专用，满足企业不同阶段的需求。
AR有助于企业实现对于员工的数字化，但本质上无法颠覆现有的制造流程或制造工艺
AR主要的应用对象是前端的一线员工，实现减负、提质、增效和安全的核心价值。本质上，AR是一项以人为本的技术，核心价值围绕人展开。
对于企业整体的数字化来讲，AR更像是一个有力的补充。AR自身无法颠覆已有的制造工艺或制造流程，也无法替代一些关键的工作环节，因为AR本质上是以人为本的技术，其应用需要建立在人和原有的数字化建设之上，帮助员工更快捷地获得数据和信息的支持，更高效地完成工作，变相地降低对人的技能的要求，减轻人的负担。
所以在应用AR之前，企业首先需要具备一定的信息化、数字化、甚至智能化的基础，才能充分体现出AR的应用价值。
在AR的赋能下，一线员工可以通过前端移动设备来获取后台系统的数据信息，应用至业务中，让不专业的新员工上手更加容易快捷，降低了人的负担和对人技能的要求，提高了人均技能水平。
而在此过程中，企业同样通过移动端设备来采集员工在现场作业时的数据，将员工数字化，刻画出更精准的员工用户画像，实现员工与数据和物理设备之间的有机融合。在数据维度更完善的情况下，企业能够针对不同画像的员工来做出更精准可靠的业务动作。
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