头图丨视觉中国
SHEIN，这家迅速崛起的快时尚巨头，估值已达1000亿美元，超过了前辈ZARA 。取得如此成长的背后，究其原因，离不开其极致的快反能力。
通常来说，服装从设计到上架一般需要三个月，SHEIN的核心快时尚品类生产周期为5到7天，而ZARA则是两周左右。
SEHIN的模式引得大量企业纷纷跟随，但能够成功实践的却很少。
那么，企业到底该如何处理复杂的供应链？目前各个环节上，都有哪些类型的解决方案？更关键的是哪些技术商才是驱动全产业提效增速的新引擎？
为此，虎嗅智库启动了《纺织服装行业·柔性供应链技术商竞争力分析报告》，向广大技术商和行业专家发出了邀约。旨在一方面深度理解行业发展现状和真实需求，另一方面，去挖掘隐藏在各个环节的优质技术供应商与先进可落地的供应链模式。为了切实给到各类型/规模企业行动参考，此次调研我们着重聚焦在原辅料供应、研发加工制造、运营管理三大领域。
历经3个月，基于虎嗅智库构建的技术商竞争力评估模型，通过技术商深度调研、行业专家访谈、桌面研究等研究工作，最终从60余家候选企业评选出15家进入最终的大鲸榜。完整名单如下：
本次评估维度包括技术能力和落地能力两大方向：技术能力指标综合考察企业的技术创新、基础投入、竞争优势等；落地能力指标综合考察行业应用、客户服务能效、市场拓展力等方面。依据技术商评分表现，虎嗅智库将入选企业划分为四类角色，分别是领导者、影响者、创新者、挑战者。
【领导者】领导者清晰地预见市场方向，并凭借扎实的服务能力和技术积累，建立和保持领先地位。领导者在提供产品和服务上持续迭代创新，并将自身产业积累知识传递给客户与合作伙伴，得到客户的信赖。
【影响者】影响者相对专注，通过提供专业的资源和工具满足客户特定需求，在特定领域内服务对象广泛，用户活跃度高。由于很难扩展到其他细分领域，影响者一般会选择深化产品价值。
【创新者】创新者凭借创新的技术应用，专注于提供先进的、差异化的服务，以满足当下和潜在的市场需求。但需要持续产业融合、提高自身能力，以满足客户的期望。
【挑战者】挑战者拥有敏锐的洞察力和前瞻性，其产品/服务具有较强的应有价值，但目前的模式在灵活性和成熟度上仍有欠缺，在客户实际使用中存在一定局限性。虎嗅智库期待他们通过不断拓宽服务边界，成长为可靠的一股力量。
完整分析及应用案例解读，请登录虎嗅智库查阅。
本报告首先着眼于纺织服装行业所面临的市场、消费者、竞争环境的变化趋势，进而提出实现柔性供应链的关键要素，并基于竞争力模型详细分析各环节的技术商，包括核心产品、服务优势以及成长挑战，以期为纺服行业未来的供应链变革方向提供价值参考。
以下是报告部分摘要：
实现柔性供应链的关键要素
柔性供应链对每个环节的动态管理都会涉及到数字化或智能化的要求，其关键要素包括：1）柔性的计划与企划；2）柔性的采购与生产；3）柔性的交付与履约。
以上三个环节，共同形成了“智慧” 供应链体系。因为只有依附全链路的数字化，内外协同起来，才能完成对流程的智能规划、预测和决策。
值得注意的是，当前阻碍企业实施柔性供应链的关键，更多在于管理层面而非技术层面，包括如何在不同的业务目标KPI之间进行取舍，如何与上下游伙伴建立联盟关系，如何定义和化解风险等。
在内部管理方面，我们认为需要做到以下三个方面的柔性：
第一点，首先是一种管理意识，管理层能做到能不能跟上做到的柔性。
第二点，柔性考验的是组织的协同效率，因为柔性本质就是，组织能动态的根据市场的不确定性和一些波动性，去做出一些响应和后期回馈。
第三点，则是要依赖于一个载体，或是采取重要的手段，如供应链平台。环思副总裁韦伟表示，基于经验/人/邮件/Excel表格去管理，即使具有再强的意识，也没办法做到柔性。并强调，实际上SHEIN（跨境时尚电商）引以为豪的也是其供应链的管理平台。
技术商如何赋能企业实现柔性？
当下，销售渠道的多样化与市场下沉趋势，催生出多元化、细分化、个性化的消费需求，这也使得多品种、小批量、快速翻新成为服装订单的新特质，服装行业对柔性供应链要求越来越高。
但现实情况是大部分企业对于柔性供应链所必须的供应链“可视化”配置明显不足，没有数字信息化体系，没有实时掌握服装供应链过程的有效平台和设备。
因此近几年在服装供应链领域，涌现出了大批技术商在服装产业链的各个环节为服装工厂、品牌商们赋能，诸如设计环节的提速技术（3D设计、虚拟现实打版等）、生产制造环节的小批量、快切换技术等。例如：
1.研发设计提速：技术商从源头趋势赋能企业提升供应链效率，从前端销售数据分析，通过数据精准分析用户偏好，通过数字化工具去判断流行趋势，从而提高设计的效率以及设计的质量。比如知衣科技就从设计切入供应链，让设计师的行为在线化、数据化，同时通过数据分析，帮助设计师更快地了解市场动态，缩短设计时间，从而快速出款。而时谛智能则引入3D建模设计、逼真渲染、面料扫描及AR/VR等技术，实现虚拟打样、线上选品、虚拟订货等环节，降低打样成本，缩短上市时间。辅料易运用AI技术和自建的大量行业数据库，实现以图搜图，让服装设计师实现足不出户在线选品。
2.生产“制造”到“智造”：技术商们生产上通过对工厂产能的数据化分析，有效的控制成本和货期，从而满足快反的需求。如致景科技旗下的“飞梭智纺”使用AIoT+SaaS技术的工业互联网数字化系统，当下游环节直接在平台下单，能分配到正在生产的机器上即时生产，从而帮助提升生产效率。飞榴科技的“针聪明”智慧生产协同系统，通过大数据算法的能力，使得整个生产链路变得智能，帮助工厂管理生产过程，进行一物一码的跟踪。从布料到裁片再到组装、质检、发售，以往由技术工人进行指导的复杂流程，现在都可以做到智慧协同。
但是，在纺织服装产业不断向前发展的同时，也面临一些不可忽视的挑战：
1.企业信息化程度低，缺乏相关专业人才。全国服装市场规模超8万亿，规模以上企业约17万多家，具有数字信息化管理能力的不足5%。尽管部分头部企业在数字信息化方面取得一定成绩，但是超过90%的服装企业依旧还在传统、原始、陈旧的模式和环境当中挣扎。信息化基础薄弱，是转型耗时费力的大难题。
2. 随着小单、快反、个性化需求越来越多，工厂产能的有效性面临巨大考验。生产环节的数字化能力，是快速反应的前提。服装行业硬件程度仍比较低，80%的生产部分是由人工完成的，对人工的依赖性较大，如何做到智能化的柔性生产是一大挑战。
3.服装产业由于sku多，产品的生命周期一般都较短，而服装行业向来重运营，轻数据，在数据洞察方面基础薄弱。如何通过数据更准确地洞察消费需求、把握当下时尚流行趋势、预测服装爆款，仍是每个服装行业玩家打造爆款产品的共同命题。
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