本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：黄智健，原文标题：《Google 秘密计划曝光！未来硅谷可能没人敲代码》，题图来自：视觉中国
今年，AI 绘画以各种姿势刷遍了科技版新闻的头条。
年初，只需要一句文字描述就能画出科幻奇观的 Disco Diffusion 迅速火出圈，人们把“浮在天空的林中小屋”等天马行空的想象灌输到 AI 模型里，几小时的时间就能得到一幅与想象基本贴合的油画，刷新了人们过去对 AI 绘画的印象。
4 月，Open GL 发布了 Dall-E 2 AI 模型，它可以理解人类用自然语言输入的描述，生出数张基于描述产生的拟真图片。
X 部门的前称是 Google X，是的，就是那个制出了 Google Glass、Google 自动驾驶技术、Loon 热气球互联网计划的“疯子部门”。
2015 年 Google 并入了母公司 Alphabet 后，Google X 也随之改名为简单的“X”，专门负责开发激进、前沿的技术，我们此前报道过的无人机送餐方案 Wing 便是出自 X 部门之手。
近日根据外媒爆料，X 部门又在秘密进行一个新的项目，这一次他们想要利用 AI 机器学习，开发一个会自己编写代码的工具。
让程序员敲代码开发一个会敲代码的 AI 以取代程序员，这个段子一样的故事竟然要成真了。
根据知情人士透露，这个 AI 写代码的项目代号为 Pitchfork，由曾经参与过 Google Glass 等几个重大创新项目的 Olivia Hatalsky 管理。
Pitchfork 的开发灵感源自于 Google 工程师们在升级 Python 代码库版本时的突然出现的想法：如果不雇佣现有的这批软件工程师，他们要怎么实现版本迭代呢？
对于新雇佣的程序员来说，熟悉现有项目的代码往往需要一段较长的时间，一旦项目里的老资历程序员离职，想要平滑地承接代码工作总是不那么容易，于是乎 Google 想要开发一个“AI 程序员”，让软件的版本迭代摆脱对项目经验的依赖。
AI 工具最大的特点就是能利用已有的资料，以极快的速度进行机器学习，经过适当的算法调教，AI 就能模仿学习资料产出类似的成果。
因此，Google 希望让 Pitchfork 学习现有软件工程师的编程风格，并根据这些经验编写出新的代码。
等到 Pithfork 成熟后，便能取代程序员部分编写和更新代码的工作，同时还能保证代码的质量。
Olivia Hatalsky 曾在招聘 Pithfork 开发人员的招聘信息中将这个项目形容为“构建软件工程的未来”，但这个可能会失去工作的未来，程序员真的会喜欢吗？
程序员作为典型的高薪资工作，其工资一直是科技公司支出的大头。每当科技公司的经济收入出现波动，就会掀起一股裁员潮，尽可能减轻公司的用人成本，帮助公司度过寒冬。
从这个角度看，Pitchfork 与其说是软件工程的未来，倒更像是为大规模裁员而准备的抵御性措施，让项目在缺少有经验的程序员的情况下也能正常运行。
根据外媒的统计，Alphabet 2021 年的员工薪酬中位数为 295884 美元，是标普 500 指数中最高的。
面对收入增长放缓的困境，富如 Google 也难维持高薪神话，在上个月的财报电话会议上，Alphabet CEO 桑德尔·皮采表示将要放缓招收新员工的速度，而一些分析机构猜测，Google 可能要像 Meta 一样进行一次大规模裁员。
如果裁员计划成真，那么 Google 的“AI 程序员”相信很快将会被提上日程。
这个世界需要 AI 程序员吗？
在 Pitchfork 计划曝光之前，类似的 AI 编程工具已有出现。
另一大科技巨头微软旗下的 Github 在 2021 年 6 月推出了一个名为 Copilot 的工具，你只需要输入几个新的代码，AI 就会帮助你完成剩下的部分。
Copilot 是基于由 OpenAI 发布的 GPT-3 人工智能技术而来，GPT-3 可以根据网络存在的素材学习进行写作，这就像是灌给它长篇小说资源库，它能写出一篇柯南·道尔风格的哈利波特；灌给它历史传记资源库，它能为魔兽世界写部编年史。
GitHub 拥有着世界上最大的源代码库，接下来要发生的事你应该猜到了：GitHub 将大量的公共代码库灌给 Copilot，让它学会自己写代码。
目前 Copilot 虽然还不具备完全自主编写软件程序的能力，但已经能够完成一些短代码片段的工作。在一些外媒关于 Copilot 的报道中提到，开发者们已经利用 Copilot 生成了工作中 40% 的代码，GitHub 预计这个数字在未来五年内会翻一番。
但在此之前，这些“AI 程序员”还有一个更大的问题有待解决——它敲出的代码合法吗？
正如前文所提，Copilot 产出的代码都是在 GitHub 上学习而来，这不可避免会出现 AI 自主使用未授权代码的情况，引来代码所有人的诉讼。
根据 The Verge 的报道，微软、GitHub、OpenGL 已经收到了来自美国程序员的集体诉讼，程序员们指控 Copilot 的运作依赖于“空前规模的软件盗版”，违反了版权法的规定。
这是美国第一起对 AI 系统的训练和输出提出质疑的集体诉讼案件，如果 AI 编程要成为软件工程的未来的话，那么这起案件的结果将会对这个“未来”产生深远的影响。
AI 产出的内容之所有权到底归谁？AI 侵权了又是谁的责任？使用者、创造者和 AI 之间到底是什么关系？这些都需要更详细的法条做界定，在接下来很长一段时间里面，即使 AI 已经有了能代替人类工作的能力，它在法律上仍是一个不折不扣的“非法劳工”。
数学家约翰·冯·纽曼曾提出过人工智能技术奇点的概念，即人工智能在不断自我学习到一定阶段时，会迎来智力的爆炸式增长，并将远远超过人类的智力。
“奇点论”让很多人对 AI 技术感到恐惧，甚至有人预言，由 AI 驱动的超智能机器将会是人类最后一个发明，因为届时愚蠢的人类将会被 AI 统治，而 AI 程序员的出现加深了这一预言发生的可能性。
不过别担心，在此之前 AI 已经被人类用法律遏制住了——千百年来，这一直是弱者最有力的武器，未来亦是如此。
本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：黄智健