当然，有些是自己折腾，比如自然灾难，如洪水和地震，有些是被人类折腾的，如砍伐森林和城市扩张等。
地球上的同一个地方，一个月前还是农田，可能一个月后可能就盖起了高楼大厦，一年前还是一片树林，一年后可能因一场大火，就烧成了荒地。
掌握这些「折腾」前后的变化很重要，但很难实时掌握。
现在，谷歌与世界资源研究所（WRI）合作，搞了一个「动态世界」，想要解决这个难题。
10米精度，看遍全世界
在这个世界里，任选一块地方，是树林、是庄稼地、是湖泊，还是城市建筑，一目了然。
精度达到了10米级。
这个「动态世界」用9种颜色分别表示不同的地表成分。就像下面这样：
其中，蓝色表示水，深绿色表示树木，浅绿色表示草，浅紫色表示植被被淹没，金黄色表示农作物，浅黄色表示灌木，红色表示建筑，灰色表示裸露的荒地，紫色表示冰雪。
另外，还能用同一个地方的不同时间的地貌做对比 ，比如下面就是非洲一个三角洲河谷一年来的变化。
可以明显看到，旱季和雨季，树木的覆盖面积随时间的变化。
而这个地方的实景图，大概是下面这样的。
再比如，在一场森林大火前后，原来的一大片森林被烧掉，图上一大片由绿变黄了。
用谷歌的话讲，就是「无论是亚马逊的森林、亚洲的农业、欧洲的城市建设，还是北美洲的季节性水资源」，现在都能一图看尽，不用再拿着卫星图靠专家评估了。
现在靠AI了！
这个「动态世界」利用AI和云计算来检测不同土地元素，对「哨兵2号」卫星图像的每个像素（相当于1100平方英尺）进行分析，判断是9种类型的哪一种。
卫星图像和「动态世界」图像的对比，可以看到河流、林地、农田、城市等样貌
这个AI模型十分强大，每天可以生成5000多张动态图像，时间线最早可以追溯到2015年。
目前，这个「动态世界」是迄今为止最大的全球范围的土地覆盖数据集之一，也是首个可以达到近10米分辨率的数据集。
Jeff Dean点赞，但「大胆的想法」真不行
这个研究发表在Nature旗下的scientific data上。
论文作者之一Rebecca Moore在社交媒体上同步了这个消息。
「谷歌大脑」老大Jeff Dean也在社交媒体上扩了一波，并表示，对于研究大跨度时间段的地况变化而言，它堪称利器。
当然，说到最后，小编和诸位一样，也有了个「大胆的想法」。
既然是10米精度，放大之后，岂不是要比谷歌自家的卫星图还要清晰，家里有啥全被看了个遍？
于是找了美帝自己的一块地方试了试，卫星图显示，这里是一片繁荣的城区。
然后加载了「动态地球」的图层之后，就变成下面这样了，这还是缩放了之后的（实际范围为蓝色框）。
可以看到，这东西只能显示几点绿地，剩下的完全是一片红，细节全无。
说好的10米精度呢？
说白了，这个工具主要是为研究人员服务的，各位的大胆想法，还是暂时收一收了（手动狗头）。