当然，要想脱胎换骨也是要考验技术的，P图水平不够你还没资格跟网络上的帅哥美女们争~
不过现在不一样了...
为了降低P图的门槛，英伟达最近搞出了一个堪称神级的P图工具——EditGAN
神在哪呢？
总结起来就两点：傻瓜式的操作，叼炸天的效果！
举个例子，给下面这个人物增加发量、改变表情以及眼球的转向——
这样的调整如果用 Photoshop 来操作可是个大工程！
但使用 EditGAN 就是弹指一挥间的事儿，瞬间就帮你改好了，而且效果真实到几乎看不出破绽。
甚至连画像和雕塑的面部表情都可以说改就改，想让它们笑就笑，想让它们哭就哭~
之所以能这么强大，是因为这个P图工具是通过英伟达引以为傲的“GAN”来驱动的，也就是“生成对抗网络”。
这玩意厂长以前已经科普过很多遍了，简单地说就是通过让两个神经网络对抗学习来生成数据的方法。
之前英伟达已经用它制造出了不少高质量的“造假图像”。
比如让一段视频里的白天变黑夜、
让一个草图直接生成真实的人物等等。
而这次的 EditGAN 则是 GAN 技术的最新应用成果。
它可以将一张图里的信息分割成许多模块并做上标记。
就拿人脸来说，从五官到面部肌肉再到抬头纹和鱼尾纹等等，每一个部分都单独分割了出来。
不止是人物，动物、汽车、建筑等任何图片它都会做精细的分割。
只要你在 EditGAN 里导入一张图片，它就会生成这样的分割草图——
而你需要做的，就是在这张草图上选择你想修改的模块涂涂抹抹。
瞧，当你把左边草图里的车头灯涂大了时，右边原图里的车头灯也会变大；
当你把左边草图里的后车厢去掉一部分时，右边原图里的后车厢也会跟着缩水，而且车辆的完整性并没有被破坏。
怎么样，够强大吧？
通过这种对图像的精细分割，你就可以在不影响整体效果的情况下对其中一个部分进行任意修改。
即使你要修改的部分无法避免会破坏其他部分，EditGAN 也会自动把整张图优化成合理的样子。
比如你想单独把车子的轮胎缩小，车辆的高度和阴影也会做出相应的改变，看起来不会违和。
很难想象，这种效果即使是P图零基础的小白也能做得出来。
而且好消息是，这并非什么虚无缥缈的技术展示，英伟达已经承诺会把 EditGAN 以软件的形式推向市场。
到时候那些传统的图像编辑软件可能就要很难受了...
当然更难受的还是咱们这些网络看客以后人人都可以做高质量“照骗”我都不知道还有什么可以相信了...