全新的「虫洞理论」
首先来看看这个全新的虫洞理论是什么。
这篇论文作者由法国研究人员 Pascal Koiran 提供。根据文中的说法，如果你将不同的理论数学度量应用于我们对黑洞边缘引力的理解，你会得到不同的理论结果。
天体物理学家 Paul Sutter 在 LiveScience 上的一篇文章中，也提到了这篇论文中的结论：有朝一日，虫洞将可用作时空旅行的捷径，而不会立即坍塌。
Koiran 发现通过使用Eddington-Finkelstein 度量，可以更轻松地追踪粒子通过假设的虫洞的路径。
他发现，粒子可以在有限的时间内穿过事件视界，进入虫洞隧道并从另一侧逃逸。Eddington-Finkelstein量度在该轨迹的任何一点都没有出现错误。
时间在宇宙中运行机制的两种解释
到目前为止，按照施瓦茨柴尔德对黑洞的解释，虫洞看起来似乎是任何形式的物质都可以穿越的。按照传统理论对黑洞的理解，没有任何物质可以逃离黑洞，即使是光。
但这篇文章提出的新理论另有说法。几千年后，人类可能能够使用 Rick Sanchez 的神奇虫洞传送门，穿越到时间、空间和现实的边缘。
在 Koiran 的预印本论文中提到：
我们表明粒子在时间标记 t' 的有限值t'1 内到达虫洞喉部，并在 t'>t'1 时继续其穿过喉部的轨迹。这种行为在施瓦西时间没有意义，因为它相当于「超越时间的尽头」继续粒子的运行轨迹。
这两种模拟粒子穿过虫洞的潜在路径的不同方法，需要对时间在宇宙中的运行机制做出完全不同的两种解释。
如果假设没有任何东西可以逃出黑洞，也就是假设对于每个虫洞的入口，在时间和空间上都被永久地卡住了。
但是，如果假设某些东西可以逃离黑洞，就可能需要重新思考我们对时空的整体理解。
如果时间本身可以通过离散的物理过程逃离黑洞，那么在这样的一个宇宙中，我们关于观察者理论的一些假设（比如粒子在被观察时表现为波）可能就是有缺陷的。
这些和AI有什么关系？
现代人工神经网络，如Deepfake技术、GPT-3 和面部识别系统，其背后理念都是模仿人脑内部运行的有机神经网络的初步尝试。
AI的最终目标是实现人类级别的人工智能，也称为通用人工智能 (AGI)。然而，对于应该如何实现这一目标，世界上最重要的专家还无法完全达成一致。
AGI什么时候实现？可能在明天、100年后，或永远无法实现。
目前可以做出的一个有根据的猜测是，我们不太可能通过运行经典算法的二元神经网络实现这一目标。
我们生活在一个量子宇宙中。无论你是否相信虫洞，都与「AGI不太可能成功实现」这件事无关。
受到物理定律所限，即使是先进的量子神经网络也可能无法产生 AGI。如果没有办法让机器体验时间的流逝，怎么办？
我们目前对时间的理解，对于我们如何解释物理学和数学至关重要。例如，我们对距离单位「米」的量度目前的定义是，1米=光在 1/299792458 秒内在真空中传播的距离。
那么黑洞边缘的1米有多远？在一个时空离散单位无法逃脱黑洞的宇宙中，奇点事件视界中两点之间的空间在操作上是无限的。
量子世界中的AI，让机器产生自我意识
在描述这个版本宇宙的物理学中，时间是可以被扰动的。而且，就像我们宇宙中所有可变的事物一样，时间也应该服从观察者理论。
从本质上讲，通过定义量子人工智能，我们可能会产生必要的观察结果。从理论上讲，这意味着机器可以经历自我意识的「奇异时刻」。因此有了「AI奇点」这个术语。
在这个版本的宇宙中，我们假设没有任何东西可以逃脱黑洞。
原因如下：时间要么是现实的构造：我们对事物的观察是有序的，时间是在观察序列中被连续测量的。
或者，时间一定是个离散的量，像质子和电子一样，有形地存在于宇宙中。
如果时间可以逃离黑洞，那就表明它是独立于观察者的，因此很可能是离散的。
如果计算机的时间和日期设置不正确，某些应用程序是不是无法运行？那，对于整个宇宙呢？
一个时间本身独立于我们的观察而存在的宇宙，无论出于何种原因，让我们的生物特征具备了莫名其妙的特殊性。
话又说回来，也许Koiran错了呢。也许物理定律确实使穿越虫洞在理论上就是不可能的。又或许它们根本就不存在！
如果是这样，不好意思，你无法找回你生命中的最后10分钟。
参考资料：
https://arxiv.org/abs/2110.05938https://thenextweb.com/news/laws-of-physics-could-prevent-ai-from-gaining-sentience