本文来自微信公众号：Nature Portfolio（ID：nature-portfolio），作者：Rasha Shraim，题图来自：unsplash
我的博士专业是基因组数据科学，我是我们班里唯一一名拥有生物学和哲学双学士学位的博士生。曾经我认为这两门课是“井水不犯河水”：我在一门课上写道德理论，在另一门课上背三羧酸循环。直到我即将从纽约大学阿布扎比分校毕业，开始写生物学毕业论文时，逐渐积累的第一手科研经验才让我明白：哲学能够使我成为更优秀的科学家。如今，在我前几年的博士学习中，我发现读哲学和学哲学已经深刻影响了我的学业，这种影响还将持续到我未来的工作中。
哲学拓展了我的批判性和创造性思维。哲学论证可以带你进入想象的边缘案例，对各种假设深入研究，这对我的创造性思维很有启发。我的哲学论文写到了身份的形而上学、忒修斯之船（一个思想实验：假定一个物体的所有组成部分都被替换后，它从根本上是否还是同一个物体？）、广义相对论和时间旅行的一些哲学蕴涵。
在保持批判性和条理性的同时发挥创造性思维，这种能力也被我带入了研究工作。工具主义（instrumentalism）这种哲学观点认为，科学并不会揭示世界的根本真理，科学只能提供航渡于世界的工具——理解了这一概念后，我开始用更灵活的方法去做研究，不拘一格地寻找有用的工具。其中一例是我重新利用生物体测序数据中的"污染"在生物体血液中寻找病毒。
我也学过逻辑学。大多数人都学过一些逻辑学基础——但哲学系学生还要上系统化的逻辑课。起初它就像脑筋急转弯一样：如果A和B皆为真则A^B为真；如果A或B为真则A∨B为真。
后来我发现，学习形式逻辑，对于我从本科的湿实验室研究人员过渡到硕士的计算科学家非常有用，因为硕士期间我还要学编码语言，其中涉及到逻辑运算符和if-then推断等。形式逻辑还让我更懂推理——即从证据和论证中得出结论的过程。我上的科学课程从未正式教过归纳法（“这些青蛙都来自这个池塘，它们都是绿色的：因此这个池塘里的所有青蛙都是绿色的”）和演绎法（“这个池塘里的所有青蛙都是绿色的，这只青蛙来自这个池塘：因此这只青蛙是绿色的”）之间的区别，也没有讲过怎样方法性地评估论证。阅读、学习和评估作为前提和结论的哲学论证，培养了我在研究报告中仔细审查证据和结论的能力。
除了方法和数据，哲学还能引导我向内和向外审视科学背后的价值观和伦理。研究者也是人，主观性和价值观不可避免地左右着我们的工作。我们会谈论历史上违背伦理的著名实验或科学家的反面教材,但我们很少讲授和探讨普通科学家的日常选择会如何产生重大的伦理影响：对发表图片颜色的选择；只对欧洲裔人群做基因分型；只研究弱势群体但不提供保护或帮助；甚至是我们选择的研究课题也会有深远影响。学哲学让我明白，无论大小选择，都要严肃对待。
哲学还让我更熟悉那些大哉问，也让我更容易在日常生活中提出这些大问题。我博士期间有门课讲的是孟德尔随机化（Mendelian randomization，一种遗传学研究方法，旨在找出可改变的疾病风险因素），我们讨论了应该在统计中把社会经济因素考虑进去。当时，我还想把讨论范围拓展到方法学之外，于是我问道：如果社会经济因素是民众健康结果的重要预测因子，我们为什么不把医学研究资金直接用于粮食计划、中小学，或收入补助，从根本上消灭这些医疗问题呢？
在思索这些难题的过程中，我对自己在遗传学健康方面的研究动机和目标都有了更清晰的认识，也知道自己应该寻求怎样的机遇。激励我的不仅是对科学的好奇心，还有以积极的方式影响世界的渴望。
假如哲学能教会我们批判性地思考科学本身和我们的目标，能让我们认识到科学进步根植于创造性的哲学探索，能激励我们提出重要的问题，那我认为多读哲学对每个人都是有益的。
给科学家的哲学读物
逻辑与推理。美国杜克大学推出了一门逻辑和批判性思维的在线入门课程，内容涵盖论证的基础知识，包括归纳法和演绎法。这些概念能用于评估他人的推理，提出自己的可靠论证。关于形式逻辑及其语义的进阶内容，试试这本免费教科书：P. D. Magnus的《形式逻辑导论》（An Introduction to Formal Logic，Fecundity，2012）；或者《逻辑学导论》，这是一个免费的在线课程，旨在搭配Paul Herrick的同名书籍（Introduction to Logic，Oxford Univ. Press，2012）。
科学哲学。Peter Godfrey-Smith的《理论与现实：科学哲学导论》（Theory and Reality: An Introduction to the Philosophy of Science，Univ. Chicago Press，2003）为普通读者提供了该学科的入门介绍。该书涵盖了领域内的主要思想家，包括《科学革命的结构》（The Structure of Scientific Revolutions）的作者托马斯·库恩和《科学发现的逻辑》（The Logic of Scientific Discovery）的作者卡尔·波普尔。该领域的其他书籍包括Helen Longino的《知识的命运》（The Fate of Knowledge，Princeton Univ. Press，2001）以及Kyle Stanford的《超出掌握：科学、历史，和不思考替代可能有什么问题》（Exceeding Our Grasp: Science, History, and the Problem of Unconceived Alternatives，Oxford Univ. Press，2006）。
伦理学。伦理学领域的入门读物推荐柏拉图的《理想国》（The Republic）或亚里士多德的《伦理学》（Ethics），也可以读读康德的《道德形而上学》（The Metaphysics of Morals）或密尔的《功利主义》（Utilitarianism）。这些书囊括了伦理学和道德的历史观点和广泛框架。彼得·辛格的《应用伦理学》（Applied Ethics，Oxford Univ. Press，1986）旨在让理论基于实际之上。虽然刚开始接触伦理学会觉得非常直观，但深入研究后就会觉得非常复杂；最好能找一些专门的资源答疑解惑（比如我参加了一个探讨生物医学“大数据”伦理问题的培训班）。
通识内容。《斯坦福哲学百科全书》（The Stanford Encyclopedia of Philosophy）是个好用靠谱的在线资源，里面介绍了哲学术语和概念，还有针对特定科学子领域的哲学的条目，如细胞生物学的哲学。我自己的背景和我的建议虽扎根于西方传统，但我会继续扩充和丰富我的教育。
原文以How philosophy is making me a better scientist标题发表在2021年4月23日的《自然》的职业版块上
本文来自微信公众号：Nature Portfolio（ID：nature-portfolio），作者：Rasha Shraim