相信各位机友们都知道,前段时间谷歌举办了I/O 2021开发者大会。机哥发现,很多人讨论的重点,都是这次大会上发布的安卓12。


但其实嚯,除了新系统之外,谷歌还在大会上展示了很多新技术。

例如3D视频通话、有纠错能力的量子计算机、全新的AI算法模型……随便一项技术,都很有可能改变我们未来的生活方式。



这次谷歌推出的众多黑科技当中,机哥发现一项非常不起眼,但是看起来相当具有突破性的技术。

那就是,用相机检测疾病。



机哥知道,大家肯定都遇到过这样的情况:

身体出现一些微小变化,并没有严重到需要到医院就医的程度,但内心因为它感到焦虑不安。

这个时候,很多人会希望从网络上得到答案。

在搜索引擎上一搜,就发现自己半只脚已经准备离开这个世界。

而谷歌推出的这一项技术,就是为了解决大家的这种顾虑。



听到这里,可能有很多机友都懵喽。

解决这个问题,用相机就可以?

毕竟大家印象当中的相机,只是非常普通的拍照工具而已,就算是把它送到医生院长的手里,它也不大能作为专业的检测仪器来使用。

更别说是在没有专业人士操作下,靠镜头告诉我们有什么病喽。

这一点,谷歌早就想好,通过AI人工识别配合大数据来完成检测。



根据谷歌在I/O开发者大会的说法,他们专门开发了一款AI驱动的辅助工具。

目前,这套辅助工具可以针对皮肤,头发和指甲等部位,进行外观上的病变检测。

如果你发现自己的身体出现不良的症状,可以使用手机的摄像头,从不同角度拍摄三张照片,进行初步的查询。

不过你需要回答几个问题,类似「症状出现时间」、「是否有疼痛感」等,来帮助AI进行判断。



在收集完用户的信息之后,AI就会将你的情况,和数据库当中的疾病症状进行对比。

大家也不用担心这个数据库的专业性。

据谷歌表示,这个数据库里的所有信息和资料,都通过大量专业医生的审核,再加上一些行业官方文件,相当于教科书级别。

目前,这个手机上的工具支持288种皮肤病的分类,未来可能还会拓展更多检测范围。



当然啦,这个工具只是帮助用户进行初步的判断,目前并不能取代医生的诊断。

不过比起用户自己盲目在网络上搜索症状,然后对号入座。

使用这种方法能够避免大家因为各种主观情绪,错误评估了自己的疾病问题。



事实上,这并不是第一项将智能手机用于疾病检测的技术。

机哥发现,目前已经有很多科学家正在研究,将手机作为健康自我筛查的第一步。

按照这样的节奏发展下去,以后有病没病,你的手机就能第一时间告诉你。

摄像头检测心率

众所周知,现在市面上很多智能手表配备专门的心率传感器,用于心率检测的功能。

而这个功能在智能手机上,也同样可以通过摄像头实现。



虽然手机上没有心率传感器,但是使用闪光灯照射手指的皮下毛细血管,配合App的特定算法,就可以检测到血管的舒张情况,并进行心率测量。

目前小米和华为等厂商,都自带了类似的功能,还有其他安卓和iOS的开发者,已经将这个功能集成在健康App上。

麦克风检测新冠病毒

这可能是目前科学家们最希望实现的功能。

因为最近这几年,新冠肆虐全球,在国外很多地区,人们就需要一种方便的检测方法,来确认自己有没有感染病毒。

于是,来自瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队,就基于AI人工智能技术,研究了一套,用手机初步检测自己有没有新冠肺炎症状的方法。



(瑞士资讯:新技术能听音辨新冠)

相信大家都知道,在现代医学里面,医生是可以通过听患者的咳嗽声,来辨别百日咳,哮喘和肺炎。

而新冠肺炎患者的咳嗽声,又和其他疾病不同。

根据研究团队的说法,67.7%的新冠肺炎患者,会出现一种独特的干咳。



(来源 瑞士资讯)

于是他们收集来几万个咳嗽记录,试图通过AI分析出这种特有的咳嗽特征,来作为辨别的依据。

目前,这项研究已经到了临床验证的阶段。

如果未来面向社会大众投入使用的话,就可以不借助任何工具,通过手机App,在AI人工智能的协助下,进行简单的自我筛查。



当然啦,这时候可能有机友会觉得,通过咳嗽声难以准确判断。

那么,还有另外一种检测方法,就要准确得多。

摄像头检测新冠

来自美国加州大学伯克利分校的研究团队,在诺贝尔化学奖得主珍妮弗·道德纳 (Jennifer Doudna)的领导下,研究出一种用手机摄像头快速检测病毒的方法。

不过嚯,由于结果要更加准确,所以这里就需要一个简单的外置设备。



(设备原型机)

至于原理嘛,就是用手机摄像头,来测量这个设备检测时所产生的荧光。

由于荧光变亮的速率,与样品中病毒颗粒的数量有关,所以当检测出病毒阳性,就会通过智能手机发出警报。

别看这个设备现在有点大,但是按照研究团队的说法,他们的目的是把它设计成可以随身携带的装置。

这样一来,在很多疫情严重的区域,人们对病毒的检测能力也就大大提升。

摄像头检测帕金森病

对于很多老人来说,帕金森是一种严重影响生活品质的疾病。

不过由于前期症状不明显,往往错过最佳的治疗时间。



腾讯医疗AI实验室在2018年,推出过一个“帕金森病运动功能智能评估系统”。

患者对着手机摄像头,按照指示完成一系列动作,就可以完成帕金森病的运动评估。

然后,通过AI识别运动视频中的关键节点,分析动作指标,就能够筛查出早期帕金森病。



这只是其中一种方法。

机哥还找到国外的另外一项研究,也是能够通过摄像头,在AI的帮助下,识别用户的绘制的特殊图案。

依靠这些图案的笔触和笔压,进而识别出早期帕金森病的患者。



不得不说,随着AI技术的不断发展,机哥相信我们未来能够通过手机,来进行越来越多疾病的初步健康检测。

特别是对于很多老年用户来说,不失为一件好事。

但是,机哥还是要说一句但是。

即便未来这些检测功能真的面世,不管它有多么齐全,也只是作为初步检测,来帮大家发现问题。

So,真正解决问题,还是要靠专业的医生啊。