短视频App的评论区,疑似被算法区别对待的事儿。
简单来说,就是很多用户在刷同一个短视频时,所看到的的评论区是不一样的。
就好比,大家虽然都在玩同一款网游。
但有的玩家停留在旧版,还另一部分玩家在玩新版本。
就跟平行时空似的。
但算法推荐这玩意儿,就是这么头铁,它会不间断给咱们推感兴趣的内容。
也因为,我们只能看到那些,自己感兴趣的内容。
很容易导致,观点和认知越来越狭隘,甚至认为世界就该是这样的。
就像是,机哥每天都能刷到吴彦祖的视频,那就代表世界上只有这个帅哥吗?
很显然,不是。
而今天呢,机哥打算再搞进阶一些,聊聊如今的主流App,都有着怎样的内容推荐倾向。
之所以会想到这个选题。
是因为前两天,机哥无意中,用一个新注册的小号,登录了小*书App。
由此,打开了一个未曾见过的新世界。
大伙都见到了,这App的首页推荐,基本随手一划拉,都是搞擦边的图文...
你可能会觉得很奇怪。
并寻思着:“我也玩小*书啊,怎么就没有看到那些擦边图文呢?”
没有擦边图文,首页展示的,也都是我感兴趣的东西。
只有在新注册的账号上,会出现那种不对劲的状况。
所以问题来了。
是不是新注册的、性别为男的账号,在登录平台后,都会被优先推送擦边的内容?
在网上,已经有不少网友,发现了这种现象并展开讨论。
事不宜迟,机哥立马刚拿到手的手机卡,注册了好几个主流App的账号。
首先要测的是,某搜索引擎旗下App -- 某度。
从机哥大号的首页推荐来看,似乎一切正常。
内容大多数是明星八卦,偶尔夹杂几条手机数码内容。
由此可见,这平台的推荐算法,还是没摸透机哥的兴趣。
毕竟我平时用这App就比较少,倒是能理解...
但如果是如白纸般干净的新号,登录进来,又会是怎么一幅景象捏?
我只能说,有点绷不住...
和大号的首页推荐不同。
小号的某度App首页推荐,主打一个狂野奔放,有种不管用户死活的美。
没有任何施法前摇,开局就送两个炸裂封面。
一个,是女生穿着低胸T恤弯下腰来。
另一个往正经了说,涉及到医学领域,但就问你想不想点开吧...
再往下一划拉,推荐的内容尺度,有过之而无不及。
什么“有女朋友的床睡得更香。”
什么“日本女生有多开放。”
还有更离谱的,当场就给机哥教学上了,怎么才能让那啥更舒服。
好好好,这么推荐内容是吧?
还有这种,表面上看上去没啥问题。
但有些文字,就是只可意会不可言传,懂的都懂。
还有更逆天的,机哥就不放出来了。
总之很难想象,一个国民级搜索App,会有这么多擦边内容。
说它不是故意推的吧,随便划两下都能刷到。
说它是故意的话,那...好像又有内个意思。
毕竟,这只是个刚注册的新号。
关于某度App的测试,就暂且到这儿叭。
至于这App,到底是不是给男性新用户,优先推送擦边内容。
只凭这简单的测试,没法一口断定,但现象是客观存在的。
当然,有人可能会说,某度的年轻受众不算特别广,没啥代表性。
那机哥也不多哔哔。
直接测一波国民级短视频App -- 某音。
目前国内的短视频用户规模,已经突破了十亿。
而某音,无疑是其中的佼佼者。
用户量庞大、视频类型丰富、算法无比精准。
只要你刷个几分钟,算法就会知道你喜欢什么内容。
可如果机哥不登录账号,连模糊的用户画像都不提供。
某音又会如何出招呢?
我直接打开App一顿盲刷。
说出来你可能不信,机哥刷了五分多钟的首页推荐。
都没刷到很过分,或者说很出格的擦边低俗内容。
电影解说、旅游剪辑、生活科普,确实是应有尽有了。
当然,美女肯定是能刷到的。
有青春甜美型的。
也有走纯欲路线的。
但非要说,某音有刻意用擦边视频,来提高用户停留时长。
机哥觉得,没到这种程度。
因为从我的体验来看,大多数视频都还是正常的画风。
哪怕是有美女出现,尺度也没啥不妥,至少你在大庭广众下刷视频,不会觉得尴尬。
作为反面例子,某度的表现,显然更加炸裂。
要是坐公交地铁的时候,被别人瞄一眼屏幕,还以为咱在开车呢...
整体来看,某音的尺度,确实比几年前克制。
毕竟,官方也出台过相关的整治行动,还是有效果滴。
聊到这儿,估计有机友会想到,国内最大的公域社交平台 -- 某博App。
某博一直网友们吃瓜主要聚集地,但流量大了嘛,就被卖片哥顶上了。
在卖片哥横行的时期。
凡是热门一点的微博推文,底下评论绝对会有卖片哥刷屏。
你以为是在上玩冲浪,增长见识。
其实是被卖片哥精神污染,导流牟利。
再回到正题。
如果在不登录账号的情况下进入某博,都会刷到些什么呢?
机哥打开某博,就看到了这种图文,已经被干沉默了。
再往下一滑,推文更是重量级。
直接给我推了个日本女老师。
只能说,某博还是那个某博,初心仍在了属于是。
不过机哥也知道,大家心里在想什么:
“有没有一种可能,是机哥你平时看擦边内容多,平台才推给你的?”
理论上来说,可能性不大。
以上App我基本都是用新账号,或者直接不登录刷内容,算法压根就获取不到我的具体用户画像。
而且我还用了“沙盒双开”的方法,进一步避免被平台算法摸透。
这个基于控制变量的多App测试,机哥觉得还是有一定可信度的。
换句话说。
现在的主流App,确实存在“默认推送擦边内容给新用户”的现象。
毕竟,没有新用户的画像,平台就只能根据“男性”这个基本特征。
推送一些,男性用户普遍喜欢的内容。
什么按摩店啊、小姐姐跳舞啊,主打一个雨露均沾。
一切,都为了能留住这个,来之不易的新用户。
虽然吃相不太好看。
但用户活跃度啊,停留时长啊,都是肉眼可见的上涨。
如果你是平台方,你会怎么选咧?
当然,啥事儿都得有个度。
推荐点尺度和调性都正常的东西,大家都喜闻乐见。
但要是搞得太离谱,就别怪监管重拳出击了...
这不,中秋假期前一天,官方就专门针对这类低俗问题,推出了专项整治行动。
基本上,机哥在文章前面提到的点,都被纳入了整治范围。
这波啊,这波是精准打击!