啥新闻呢?
有报道称,微软即将进行有史以来第二大的收购计划。而收购的对象,是美国主要从事AI语音识别软件的纽安斯(Nuance)。
(微软洽谈收购AI公司纽安斯)
原本嘛,这就是一则非常简单的新闻。
但机哥看到不少媒体,都把这次的收购行为和苹果扯上关系,一副要掀了苹果老巢的架势。
就因为纽安斯曾经被证实,是苹果智能语音助手Siri背后的技术供应商。
首先,可能大家印象当中的Siri,来自于苹果花2亿美元收购的技术团队,这也让很多人误以为,苹果对这个功能有100%的掌控权。
但事实上,当初苹果买来的这个团队,只掌握先进的机器学习技术。
而Siri上用到的语音识别技术,则是来自纽安斯。
这样听起来,是不是很像传奇商海暗战的故事。
行业巨头挖角敌对阵营的关键技术,不费吹灰之力从内部瓦解对方,再锁住对方的咽喉。
机哥随手翻一下网友的看法,就发现还真的有不少人这么说。
按照这种逻辑,微软收购纽安斯的计划,多少就有点卡住苹果脖子的味道喽。
毕竟技术在别人手里,想涨价还是想切断合作,很可能都是微软一念之间的事情。
再加上,从大半个世纪以前,刚成立不久微软和苹果,就被认为一直处于明争暗斗的状态,并且持续到了今天。
So,微软通过这么一招,来给苹果使绊子,是不是也就变得非常顺理成章?
这么说起来,事情是不是就有点严重了呢。。
在座各位机友如果用过Siri之类的语音助手,就知道这玩意的执行命令的原理,怎么都绕不开语音识别。
虽然嚯,后面那些机器学习的东西也非常重要。
但一旦语音识别真的不能用,可能就需要自己手动执行,那么在使用体验上就要大打折扣。
多少有点“一夜回到解放前”的味道。
这种事情,其实在各大巨头之间,并不是第一次发生。
像是苹果,也曾经在2013年的时候,收购过微软Kinect的技术供应商PrimeSense。
当时,PrimeSense的传感器被用在Kinect里,作为Xbox360的体感周边外设发售,可以实现捕捉用户运动的功能。
而部分媒体认为,苹果的收购行为,会阻碍微软Kinect接下来的产品线更新。
(第一代Kinect)
不过事实证明,苹果在完成收购之后,微软第二代Kinect,也开始用上自家研发的技术。
而直接则是开辟出一条新的赛道。
PrimeSense被应用在iPhone,很大程度上成就了大家熟悉的3D结构光技术。
所以回过头来看。
微软这次收购纽安斯,真的会给苹果造成严重的困扰吗?
其实也未必。
大家都知道,这些行业巨头都很多动作,都是以利润最大化为目的。
简单来说,就是要赚钱。
即便是有心要和友商作对,有实锤的就走法律途径,没实锤的顶多就像英特尔一样,多拍几条讽刺的广告。
花大钱去收购其他公司,再绕个弯卡友商的脖子,显然不是那么划算。
而且还有一个问题,那就是:
苹果还在和纽安斯合作吗
事实上,这两家公司的合作,从一开始就是极度保密的。
或许苹果从一开始,就不打算让大家伙知道,自己的一项重要功能,居然受制于其他的技术供应商。
直到2013年,纽安斯的CEO在一次论坛上,亲口承认了这个说法,这才两者的合作关系浮出水面。
(纽安斯承认为Siri提供语音技术)
但是这么算下来,也已经将近十年。
虽然纽安斯时不时会作为Siri的技术提供商被提起,但苹果方面的反应则相对冷淡。
更重要的是,苹果早就在2013年的时候,被曝光秘密组建自己的语音技术团队。
现在的Siri还是不是使用纽安斯的技术,已经不得而知。
不过大家想想啊。
毕竟苹果这么封闭的一家公司,对于项目的保密看得非常重。
而Siri的语音技术,不像是产品组装处于供应链末端那么简单,而是需要根据具体的应用场景,进行各种深入的定制。
如果一直把这部分工作交给供应商来研发,那么保密工作就会变得很难开展,自然也不符合苹果的战略。
所以不管是哪一种情况,其实苹果都有自己的应对方法。
至于卡Siri的脖子?更是不存在的。
那么大家伙再回过头来看,微软花160亿美元收购纽安斯,还有什么作用呢?
其实人家在早几年,就已经展开过广泛的合作。
纽安斯给微软提供过,优化医疗语音识别的解决方案,并且设计了一款名叫“DragonMedical”的软件。
目前,这个软件已经覆盖全球50万的执业医生,可以通过纽安斯的语音识别技术,记录并分析医患对话的录音,大大增加医生的效率。
(纽安斯与微软合作改变医患体验)
而且从财报上来看,DragonMedical在上半财年的收入,就达到14.8亿美元(约97.03亿人民币)。
净利润也从上一财年亏损2.17亿美元,变成盈利9100万美元(约合5.97亿人民币)。
这真金白银的,不比卡Siri脖子香吗?
当然啦,这一切在收购案落地之前,都还只是大家的猜测。
所以大家喜欢怎么去想这件事情,其实也不妨事。
机哥还看到有用户表示,微软收购研发Siri的工程,是不是要把它的技术整合到小娜当中,再次重现当年吊打Siri的高光时刻。
虽然听起来非常美好,但是微软小娜的失败,并不是什么技术的问题,更多的是在各个平台上的水土不服。
不过,未来的事情谁知道呢?
一切皆有可能嘛。