随着人工智能热潮持续,这项革命性技术可能带来的巨大能源需求也引起了越来越多人关注。

美东时间周一,美国最大的风能和太阳能发电场开发商NextEra Energy Inc.预计,随着人工智能的蓬勃发展,美国电力需求的增长率将大幅飙升,以跟上人工智能、电气化、云计算能力和芯片工厂的发展。

美国电力需求将突然飙升

美国能源情报署在去年发布的长期年度展望中估计,美国目前电力需求的年增长率不到1%。

但据再生能源巨头NextEra Energy首席执行官约翰•凯彻姆(John Ketchum)的估计,在人工智能技术的影响下,这一电力需求年增长率将加快至1.8%左右。

凯彻姆周一在标普全球能源周会议上表示:“(美国)电力需求多年来一直相对平稳,但突然之间,未来五年的电力需求增速预期将快速提高81%。”

由于极端气温和气候变化的影响,美国电网本已紧张不堪,近年来的每年冬天几乎都面临大规模断电风险。而随着AI的持续发展,电力需求的急剧上升,可能会给美国电网带来进一步的压力。

AI所需用的电远比想象更多


事实上,凯彻姆并非第一个警告AI技术所带来的巨大能源需求的商界名人。

在今年初的世界经济论坛上,ChatGPT创建者OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼就曾坦言:“我们确实需要比我们之前想象的更多的能源…我们仍然没有意识到这项技术(人工智能)的能源需求。”

近日,特斯拉CEO马斯克也曾预测,为了满足人工智能和电动汽车的需求,未来几年将出现电力短缺:

“人工智能计算的限制是非常可预测的…一年前,短缺的是芯片,神经网络芯片。那么,很容易预测,下一个短缺将是电力基础设施(如变压器)。你得给这些东西提供能量。”

在去年9月,波士顿咨询集团曾发布分析报告报告称,到2030年底,仅美国数据中心的用电量预计就将是2022年的三倍。这一增幅主要由AI模型训练和服务更高频的AI查询两项关键需求因素驱动。

波士顿咨询集团的报告显示,2022 年,数据中心用电量占美国总用电量(约130太瓦时)的 2.5%,预计到2030年将增加两倍,达到7.5%(约390太瓦时)。这相当于约4000万个美国家庭的用电量,即全美三分之一家庭的用电量。该集团还预计,生成式人工智能将至少占美国新增用电量的1%。