事实证明，苹果发力AI的进度没有让人失望，3月15日，知情者透露，苹果今年早些时候收购了加拿大的初创公司DarwinAI，该公司的几十名员工都加入了苹果的AI部门。并且，作为收购交易的一部分，任加拿大滑铁卢大学系统设计工程系教授的DarwinAI联合创始人、AI领域研究人士Alexander Wong加盟苹果，担任AI团队的主管。
这已经不是苹果第一次收购其他企业来扩充自身的AI力量，根据市场调查机构Stocklytics公布的最新报告，苹果在2023年共收购了32家AI公司，在主要科技公司去年收购相关公司数量上，位居榜首。
这时候，我们不免有疑问，“有钱任性”的苹果要依靠收购来打通自己的AI路径吗？收购如此多的AI公司后，苹果在AI技术方面的未来在哪里？
发力AI，有钱任性的苹果收购计划不停
据了解，此次苹果收购的DarwinAI公司，主要开发了可在制造过程中对零部件进行视觉检测的AI技术，并为一系列行业的客户提供服务。DarwinAI的核心技术之一是让AI系统变得更小、更快，这项技术可能对苹果有帮助，因为苹果正专注于在设备上运行AI，而不是完全在云端运行。
对于这笔收购交易的细节，苹果并没有透露，但我们发现，DarwinAI也不是“无名之辈”，截至2022年，DarwinAI就已经筹集超过1500万美元，该公司获得了霍尼韦尔和Inovia Capital等风险投资公司的投资。此外，DarwinAI还与洛克希德马丁和英特尔等公司有合作关系。
其实，收购DarwinAI只是今年苹果加大AI投入的最新表现，苹果早在2020年就开启了“买买买”模式，其中，他们收购了Voysis，这是一家人工智能初创公司，致力于制造能够自然帮助理解自然语言的数字语音助手，苹果公司收购该公司的目的是改进其设备中的虚拟助手Siri。另外，他们还拿下了Curious AI、 AI Music、WaveOne等初创AI公司。
而且，苹果公司正在寻求更多的收购，甚至计划引入一家德国初创公司Brighter.AI来改进其新款Apple Vision Pro头显。
Stocklytics金融分析师Edith Reads称，通过收购有前景的AI初创公司，苹果获得了顶级人才和核心创新技术。苹果的投资策略侧面凸显了其在AI领域的关注重点，包括AI人才、关键技术和知识产权等。
元宇宙新声认为，虽然苹果的竞争对手似乎遥遥领先，但未来几年，情况也许会发生变化，在科技领域，我们不能忽略苹果的一举一动。
苹果当下的AI布局
此前，在苹果年度股东大会上，库克没有透露苹果的AI进展，但他曾表示，目前使用苹果AI技术的设备包括Vision Pro（手部追踪）和Apple Watch（心率警报）。他同时称，每一台使用苹果芯片的Mac都是一台功能异常强大的AI机器，目前市场上没有比它更适合AI的电脑。
但对于苹果的AI计划，资本并没有给出积极的反馈，在会议结束后，苹果股价下跌了0.89%。虽然看上去，苹果是刚刚重视起其AI业务，但事实上苹果在AI领域已经有不少布局。
早在2017年6月，苹果公布了CoreML框架，CoreML旨在将预先训练的AI模型部署到苹果设备的各种应用程序中，也许这是苹果曾经被动参与生成式AI的最初路径。
另外，专门在Apple芯片上用于机器学习的开源阵列框架MLX的推出代表着苹果的态度从被动参与到主动开发的转变。于去年12月发布的MLX专为机器学习研究人员设计，旨在有效地训练和部署AI模型。这在某种程度上表明了公司对生成式AI的野心。
在去年横扫全球的大型语言模型领域，苹果也有触及，去年7月，彭博社曾爆料，苹果已经建立了大语言模型框架“Ajax”，并且基于Ajax创建了聊天机器人服务，一些工程师称之为“苹果GPT”。去年10月，苹果与康奈尔大学的研究人员共同开发了多模式AI模型Ferret。但似乎我们还没有看到苹果在大模型上的成果。
除了构建AI框架和基础模型之外，苹果还在与外部合作伙伴合作，推进生成式AI的开源能力。此外，苹果还在加州、西雅图、巴黎、北京等部门招聘大模型技术人才，显示出其在AI领域的雄心壮志。
早在17年就开始参与到AI业务发展的苹果，似乎在这场AI大战上赶了一个“晚集”，但将全部资源投入到AI的苹果，我们发现他的野心却大得“令人咋舌”。
苹果的AI野心能实现吗？
我们看到，其他科技巨头，如微软、谷歌、Meta最早都是将AI大模型技术融入搜索、社交等前端业务中，并在B端向云服务领域渗透。大模型热度不断走高，让这几家公司市值一路上涨的同时，也更早地拿到AI时代的入场券，足可见AI在软件、应用层面的重要性。
那么，苹果也会将AI技术融入软件和应用层面吗？毕竟苹果更加封闭的操作系统让其在部署AI技术时有着天然的优势。
我们看到，在去年10月突然召开新品发布会更新Mac产品线之后，就有爆料称苹果会将下一代Mac当作AI软件和系统的消息，之所以选择Mac作为“先头部队”，恐怕是考虑到芯片算力问题，苹果M3芯片拥有竞品中最高的计算速度和运行效率，可以更稳定地处理AI任务。
除此之外，苹果在深度融合AI大模型的iOS 18和iPadOS 18，也早已被提上日程。海通证券分析师Jeff Pu在去年年底更新的一份研报中指出，苹果已在2023年建成了数百台AI服务器，以提升边缘AI处理能力，今年仍将继续扩容。云端算力的提升，很可能是为在iOS 18中内嵌自研大模型做准备。
元宇宙新声预测，苹果也许会在6月举行的全球开发者大会（WWDC）上推出一系列基于生成式人工智能的工具，可能包括对Siri的改进。这些新工具预计将作为iOS 18的一部分，提供更自然的对话能力和更加个性化的用户体验。
但事实是，苹果的野心恐怕比我们想象的还要大，苹果的优势在于：它可能是唯一拥有硬件层、中间层、模型层、应用层等全栈式能力的科技公司，在自有人工智能芯片、云计算、算法和数据的多层降本增效优化叠加下，带来的模型系统优化效果将会非常显著。
我们认为，苹果在AI领域有三点最大的优势，首先在硬件层面：苹果在AI芯片设计研发领域和全栈工具链的持续投入，使得苹果完全有能力，基于自研芯片推出推理加速方案，并且可以适配自研基座大模型；
其次是数据层，拥有数量巨大用户基数的iOS系统可以给苹果提供大量的语料与用户行为，而且，自2011年被集成到了iPhone 4S的Siri，积累了十余年时间跨度的用户对话数据；
最后是应用层面上，苹果现有的iOS系统给用户端的文字、图片、音视频等内容生成服务提供了平台和受众。
这也意味着，如果苹果从上述底座大模型和自研芯片入手，软硬件结合，同时做OpenAI和英伟达专注的两件事，苹果的野心可谓是“昭然若揭”。
一家公司完成OpenAI和英伟达做的事情，看似是天方夜谭，但如果这家公司是苹果，似乎就给了我们更多遐想的空间。不过，相较于具有先发优势的OpenAI和“硬件霸主”的英伟达，现在才启动的苹果似乎在AI时代落后了不止一个身位，不知道苹果能否凭借着更加庞大的资金链、巨大的用户量和多年布局硬件的优势追赶上呢？似乎AI时代巨头们的竞争已经进入到白热化。
写在最后
当下，在持续的AI技术军备竞赛中，苹果正在与许多AI初创公司进行大规模交易，主要为了在未来发展中占据有利位置。通过收购有前景的AI初创公司，苹果获得了顶级人才和核心创新技术，并在关键的AI领域巩固了其地位，确保在迅速变化的技术环境中保持竞争优势。
元宇宙新声认为，苹果在多年来的成功给了大家太多的幻想，但是在AI时代，一切都在发生着变化，微软凭借着AI市值超越苹果、英伟达凭借硬件飞速发展，曾经名不见经传的OpenAI成为了时代最大“黑马”，也许我们以后要习惯苹果不再处于“领头羊”的位置，而All in AI的苹果又能否“力挽狂澜”再次“染指辉煌”，现在也还是未知数。