本文来自微信公众号:经济观察报 (ID:eeo-com-cn),作者:陈奇杰,题图来自:unsplash


2023年,伴随着OpenAI开发的大型预训练语言模型ChatGPT的爆火,具备内容生成能力的AI(人工智能)大模型浪潮席卷全球。在刚刚公布的2023百度沸点榜单上,生成式AI成为“年度科技热词”。


在国内,包括百度、阿里巴巴、百川智能及智谱AI在内的一众大厂和创新公司也在不断发力追赶国外进度。百川智能创始人王小川说,整体能力而言,美国还是领先一个身位,国内依然处于跟随位置。


从“百模大战”到AI应用浪潮,生成式AI技术经历了从单一语言模型到多模态模型的发展。如今,伴随着音频、视觉理解能力的加入,多模态模型的应用范围越来越广泛。此外,近期市场热门运用在手机、电脑等终端的端侧大模型也进一步推动了生成式AI技术的多元化发展。


那么,这一轮生成式AI风口还会继续吗?在一些研究机构和业内人士看来,答案应该是肯定的。


被称为“互联网教父”的全球知名科技观察者凯文·凯利对未来人工智能发展抱有积极乐观的态度。他认为,目前生成式AI的技术阶段类似于黑莓手机在移动互联进程中所处的阶段,距离想象的未来还有很长一段路要走。


也有人担心,此次生成式AI风口会不会像2016年的AI热潮一样,由于商业化不及预期而式微。对此,百川智能创始人王小川认为,上一波AI热潮主要集中在图像处理领域,不够通用。不够通用带来两个问题:一是大家都挤在同一个赛道里,不能赋能千行百业;第二个问题是,当赛道很窄时,每个项目都会很“重”,实施成本很高。这波AI浪潮跟上次不一样,已经证明AI大模型可以在很多行业运行,所以商业化是可行的。


麦肯锡全球资深董事合伙人钟惠馨表示,生成式AI创造的主要价值包括:简化(虚拟专家)、编码与软件开发、内容创作以及客户互动。AI和生成式AI的价值创造潜力极为惊人,到2030年前,有望为全球经济贡献26万亿美元的价值,占目前全球GDP的25%,其中生成式AI占三分之一。随着世界迈向AI驱动的时代,充分释放生成式AI的潜力将成为各大组织取得商业成功的重中之重。全球范围内,生成式AI对高科技行业的影响最为显著。


据未尽研究和启明创投联合发布的《2023生成式AI报告》展望,2024年,中国将出现比肩GPT-4的多语言通用大模型。商业机会方面,当前生成式AI市场处于技术主导的早期阶段,存在千亿美元市值的平台型企业机会。3年内,颠覆式AI应用的核心驱动力来自底层模型的创新,两者无法解耦,模型的作用将大于产品设计的作用。


本文来自微信公众号:经济观察报 (ID:eeo-com-cn),作者:陈奇杰