该决定或源于近期Cruise部署在旧金山的无人驾驶出租车发生撞人事故。
根据公司发布的事故说明，一位行人被另一辆有人驾驶的汽车猛烈撞击后，直接掉落至Cruise无人驾驶车辆前方。虽然无人驾驶车辆很快刹车，但这名行人已被卷至车下。
事故发生后，Cruise的自动驾驶汽车业务将全面停驶，包括配有安全员的有人监督驾驶也将被暂停，加州机动车管理局吊销了Cruise的无人车运营执照。随后，公司CEO Kyle Vogt和首席产品官Daniel Kan也相继辞职。
该事件不仅给Cruise带来了巨大的经营压力，同样也引发了公众对自动驾驶汽车安全性的质疑。
根据美国汽车工程师学会（SAE）的等级划分，自动驾驶可以划分为L0-L5共6个等级。其数字从小到大分别代表着自动驾驶能力的从无到最高级。
目前，市场中搭载的自动驾驶辅助功能均被限定在L2级及以下，由于从L3级开始为有条件自动驾驶，自动驾驶系统已经成为操作车辆的主体，所以在法律界限上，L3及以上等级的责任主体也为提供自动驾驶技术的企业或车企。
但在自动驾驶发展过程中，除了按部就班从低等级向高等级探索的自动驾驶企业外，类似Cruise、Waymo等企业，则期望直接从L4以及更高级别的自动驾驶开始探索市场。
事实上，随着多数自动驾驶企业在技术层面的堆砌超越法规限制，目前多数智驾企业均声称自身已经掌控了L4或更高级自动驾驶技术。
包括百度在内的“萝卜快跑”，同样在国内多个城市开启了有人检测或完全无人的高阶自动驾驶出行车辆。
直到今年6月，通用汽车首席执行官Mary Barra还曾表示，Cruise无人驾驶汽车部门存在“巨大的增长机遇”，并预测面向私人消费者的无人驾驶汽车将在2030年前上市。
对于高阶自动驾驶的拥护者而言，多数人均坚信无人驾驶终会到来，并会产生巨大的商业价值和生态价值。
不过，面对自动驾驶赛道的多年内卷，行业似乎已经开始触及其走向市场的瓶颈。
众多反对派认为，“资金需求加大、落地运营不畅、法规推进困难、资本投入减少”是自动驾驶在当下面临的四座难以翻越的大山。
有数据显示，自Cruise从2018年开始测试、部署无人出租车以来，更是累计已经烧掉超过50亿美元。并且，还在持续“失血”中。而这种“失血”，对于全世界任何一家自动驾驶企业而言均没有良好的解决办法。
其次，落地运营与法规问题始终是自动驾驶商业化落地的最大难题，目前已经开放无人驾驶道路的国家，均以试点形式在为企业提供契机。
但即便法规愿意为技术发展“开绿灯”，车企仍需用充足的技术能力说服社会舆论以及公众。
Cruise由于事故被调查并缩减运营并非无迹可寻，自从其无人驾驶车辆Robotaxi登陆美国市场后，其大小事故便频有发生。
今年3月，一辆没有安全驾驶员的Cruise Robotaxi与旧金山市政交通管理局的一辆公交车相撞，所幸无人伤亡。
8月，十辆Cruise Robotaxi突然在路上集体熄火，造成交通堵塞。几天后，一辆Robotaxi又冲进路面施工区域，陷入未干的混凝土里；还有一辆Robotaxi在路口撞上消防车，导致乘客被送往医院。
一年内的多起事故，令美国加州汽车监管部门在10月25日宣布，Cruise 的自动驾驶车辆对公共安全构成了“不合理的风险”，而且“无法达到上路运营的标准”。
目前，Cruise正面临多项有关其汽车安全性的联邦调查，包括两起无人驾驶汽车在人行道上未礼让行人的案例。
更重要的是，尽管Cruise的事故并没有影响到Waymo在美提供无人驾驶出租车的商业运营服务，但前者的事故，依然令Waymo面临着公众的不信任危机。
为了与“一步到位”的自动驾驶企业划清界限，在国内乘用车领域以“智驾能力第一”的小鹏汽车CEO何小鹏，也通过社交媒体发表了自己的观点，“高等级自动辅助驾驶，或者有人全自动驾驶都可以看到清晰的路线图，但是完全无人驾驶还看不到完整的逻辑，我甚至认为可能需要另寻他路。”
显然，无人驾驶这个曾经为众多初创企业奉为“本世纪最大技术突破”的概念，正在先行者们不断的“试错”中，走向平淡。
虽然Cruise如今的境遇，未必会发生在所有无人驾驶企业当中，但其在发展过程中所面临的问题，或将是每一个聚焦自动驾驶企业在技术发展到一定瓶颈后，所不得不思考的。
就像Waymo曾经在内部声称的，如今无人驾驶99%的技术难题都已经被攻克，但更多人在意的是还未达到的那1%。
作为当今社会赖以使用的交通出行工具，汽车产品的安全永远都是任何技术发展的前提，而量产车上任何技术1%的安全隐患在出现时所带来的信任危机，都将对技术的发展造成严重的阻碍。
近日，工信部等四部门已经正式发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试工作的通知》，其中明确提到，可以遴选具备量产条件的搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品开展准入试点。
这也意味着，突破L2的限制，更高阶自动驾驶汽车推向市场的日期已经越来越近，但对于车企来说，现阶段的政策开放并不意味着市场的全面放开，技术的成熟与否以及消费者是否能够正确看待并运用高阶自动驾驶能力，依然需要时间来验证。