新数据显示 OpenAI 的产品在初创企业中呈病毒式增长。
财务和人力资源咨询公司 Kruze Consulting 对 800 多家风险投资支持的初创公司的支出进行了分析，结果发现，使用 OpenAI 产品的公司比例已从去年 11 月 ChatGPT 推出时的 3% 上升至 9 月的 57%。
这一点或许并不令人意外。OpenAI 希望自己的技术成为消费者、开发者、行业企业的默认选择。现在的 OpenAI 不再只是发展 ChatGPT，它正日益成为一个 B2B 平台。除了为类似摩根斯坦利这样的行业大客户定制产品，他们也为开发者提供使用其模型构建产品的工具。
此外，OpenAI 还有 1.75 亿美元用来投资下一代人工智能初创公司，巩固其作为首选 AI 模型开发商的地位，顺便还有机会在这些应用开发者淘金成功时获取价值。
先发制人无疑对 OpenAI 有利。巨大的基建成本已经为潜在竞争对手设置了进入壁垒，这又反过来让 OpenAI 更容易锁定企业用户（考虑到高昂的迁移成本）。
当然，他们也有很多钱来维系这种领先。
OpenAI 至今已经筹集了大约 140 亿美元。其中大部分资金来自微软，可能有约 130 亿美元。
4 月，包括 Andreesen Horowitz、Founders Fund 和红杉资本在内的几位知名风险投资人向该公司投资了 3 亿美元，估值在 270 亿至 290 亿美元之间。OpenAI 还通过股票出售筹集了 3 亿美元。
考虑到广泛而多样化的生态推广可能比任何技术优势都更重要，我们简单梳理了 OpenAI 从去年 11 月到今年 10 月投资或者资助的 AI 初创（12 家）和机构（1 家），也发现了一些特点。
首先，垂直行业解决方案的投资几乎占了一半（有五家）。其次是通用生产力工具方面（四家），包括 Mem、Descript、人形机器人（1X），还有一家父母 Copilot（MILO）。在开发工具方面投资的企业包括前景被看好的 Agent 方向初创 Anysphere。
其次，就垂直行业来看，OpenAI 最青睐典型的 NLP 行业应用，包括法律（2 家，Harvey、Oikeus.AI）、医疗（1 家，Ambience）以及教育（2 家，Speak、Class Companion）。
法律行业与 LLM 属于天作之合：作为一个典型的 text-in/text-out 的场景，法律行业的数据以文本为主，并且多为绝对事实和真实案件，很适合大模型学习。法律工作的强知识性和逻辑性也让大模型能够在更多法律工作流环节中提供价值。
Sam Altman 也曾在受访中提到对 GPT-4 在法律场景应用的期待。投资两家法律 AI 初创也表明他们对这一领域出现 Copilot 量级效率工具的信心。
投资两家教育 AI 初创也印证了 OpenAI 一直以来的观点，教育将继续成为受人工智能影响最深刻的领域。
至于医疗领域，自不待言。微软以 197 亿美元收购 Nuance 就是一个例证——有哪个行业比医疗保健提供更广泛的语言 AI 用例？医疗保健是美国经济中最大的部门，占美国整个 GDP 的 19.7%。
有意思的是，就在 Ambience 2 月推出 AI 抄写员 Ambience AutoScribe 后不久，微软旗下的 Nuance 在 3 月推出了一款类似的语音医疗抄写应用，还集成了 GPT-4 。由此可见，微软通过 Azure 向客户出售 OpenAI 的服务，也导致一些传统大客户很长时间都难以转向 OpenAI 之间合作，进而影响后者将当前优势转化为持久优势。
值得注意的是，OpenAI 也在通过合作的方式（比如与美联社、AJP）探索生成 AI 在新闻领域的应用。而新闻应用领域已经集合了诸如谷歌、微软、苹果以及 Meta 这样的巨头。
不过，目前的策略与优势似乎并不能保证 OpenAI 霸主地位。当 Kruze 深入挖掘数据时，又看到不同的景象。
虽然这 800 家公司平均每月在 OpenAI 上花费 2600 美元，但支出中位数仅为 80 美元，也就是 4 个 Plus 账户的价格。
这种差异表明，一些高价值用户大幅改变了平均数据，大多数初创企业只是在试验或根本不需要 OpenAI 的产品。（分析中的初创公司平均筹集了 800 万美元的资金。）那么，问题来了，如何让客户留下来？这也侧面支持了路透社最近的一份爆料， OpenAI 即将到来的重大更新会面向开发者，降低 95% 的开发成本。
经济学人最近援引风投人士郭伟业即将发表的一篇文章中的话指出，OpenAI 是否成为下一个科技巨头核心在于模型的通用性能带来多大价值。如果价值不大，那么整个行业可能将由一众专业公司（比如 character.ai）主导。如果价值很大，那么，它就有可能占据主导地位。
以下是我们梳理的 13 家投资和资助对象（基于可以查到的公开资料）：
１. Anysphere
Andrej Karpathy 多次表示对 Agent 前景的看好， OpenAI Startup Fund 最近投资的 Anysphere 也是一家 AI Agent 玩家。Cursor 是这个团队开发的 IDE，旨在加快常见的编程和软件构建任务，如调试。
他们将 Cursor 称为 AI-first IDE，产品 UI 与 VS Code 接近（被认为对标微软 VS Code），具有由 OpenAI 模型提供支持的生成 AI 功能，比 Github Copilot 做得更深入，被认为是 AI Agent 化的 VS Code + Github Copilot。
得到 OpenAI 投资后，他们在 GPT-4 发布的第一时间将其加入自己的产品中。
2. Class Companion
生成式人工智能产品，无论是 ChatGPT、Bard 还是 Claude 都在教育领域显示出巨大的潜力。10 月下旬，一个为老师设计的新型教育平台 Class Companion 完成 400 万美元的种子轮融资，OpenAI Startup Fund 参与投资。
该平台利用生成 AI 帮助老师为学生提供及时、个性化反馈，教师可以将更多精力集中在小组讨论、个人指导、课程规划等工作上。
平台上，教师可以自定义作业并邀请学生提交答案。学生在完成过程中遇到任何问题都可以及时从 AI 那里获得反馈，无需等到第二天甚至更久才收到老师的实质性反馈。
除此之外，AI 还提供提示和上下文知识、修订建议和进度认可。教师对整个过程拥有完全的可见性，并享有最终决定权。
3. MILO
8 月，MILO 完成种子轮融资。这是一家旨在利用 OpenAI 大模型为操心的父母打造 Copilot 的初创公司，也是 YC 孵化的初创。
家长可以向 Milo 助理发送购物清单的短信或学校活动登记表，Milo 扫描文档后可以将这些行程安排添加到数字日历，到时提醒父母购物、参加学校活动、同学生日邀约或者看医生。
“家长技术”或帮助家长管理养育琐事的工具也在成为市场关注点，并在 2021 年达到 14 亿美元规模。除了 MILO，其他迎合家长需求的人工智能工具已经开始出现。例如，睡前故事生成 AI，为家长免去哄睡的辛劳。
4. Kudo AI
8 月，Kudo AI 从微软及其合作伙伴（包括 OpenAI）那里获得了价值 98000 美元的资助。Kudo AI 目前的核心产品是 chatgpt.js——一个广受好评的 JavaScript 库，它允许开发者与 ChatGPT DOM 进行超级简单的交互，构建 AI 应用程序——从聊天机器人到创意内容生成。
5. Speak AI
7月，这家领先的 AI 语言学习平台完成 B 轮融资 2700 万美元。3 月，Speak 使用 OpenAI 的 GPT-4 文本生成模型升级了 AI Tutor，可以就任意数量主题在任何时间与学员进行开放式对话，AI 会提供有关发音、语法、词汇等的实时反馈。
GPT-4 能够生成具有更高准确性和连贯性的文本，为学习者提供更自然、更具指导性的互动。另外，Speak 也采用了 OpenAI Whisper API 进行多语言语音识别，并与 OpenAI 合作开发了 ChatGPT 的插件。
在 OpenAI 看来，Speak 不仅有可能彻底改变语言学习，而且有可能彻底改变更广义的教育。
6. American Journalism Project（AJP）
美国新闻项目（AJP）是一家风险慈善机构，致力于为全美各地的非营利性新闻机构提供资助。7月，AJP 与 OpenAI 宣布建立合作伙伴关系，旨在探索生成 AI 在当地媒体领域的应用与创新。
作为合作的一部分，OpenAI 承诺向 AJP 提供 500 万美元的资金支持，以及高达 500 万美元的 OpenAI API 信用额度，以便 AJP 及其受助者可以自行尝试人工智能技术的应用。
这一合作是 OpenAI 与媒体机构合作努力的一部分。在此之前，美联社（Associated Press）与 OpenAI 达成了为期两年的协议。根据协议，OpenAI 将获得使用美联社自 1985 年以来的部分文本档案的权限，以辅助其人工智能算法的训练。作为回报，美联社将获得 OpenAI 的技术专业知识和产品支持。
7. Oikeus.AI
这是一家今年成立的新公司，利用 AI 快速分析法律文件、自动起草符合标准的法律文件、信函，并与现有系统集成。
8. Harvey
4月，Harvey 完成 A 轮融资，OpenAI Fund 继续在本轮跟投。Harvey 由律师 Winston Weinberg 和室友 Gabriel Pereyra 创立，后者曾是 DeepMind、Google Brain 和 Meta AI 的研究科学家。当 Pereyra为 Weinberg 展示 GPT-3 文本生成系统，Weinberg 意识到它可以用来改进法律工作流程。
这家公司的产品定位是律师的通用性助理（Copliot）。首个产品是一个在 GPT4 底座模型上加入大量法律专业数据微调后的 AI Chatbot，产品形态类似 ChatGPT，主要能力包括法律写作、回答复杂法律问题以及合同处理等。
据报道，Harvey 还在秘密开发第二款产品，比第一个产品更雄心勃勃，研发强度极高。投资人红杉在官方博客上表示，目前有上万家律师事务所正在排队使用 Harvey 的 AI 产品。
9. 1X
3月，挪威的机器人初创 1X Technologies（前身为Halodi Robotics）宣布获得 2350 万美元的 A2 轮融资，由 OpenAI Startup Fund 领投。
1X 成立于 2014 年，致力于生产能够模拟人类运动和行为的通用机器人，也是少数真正专注于将“大模型”与“机器人硬件”结合起来的公司。他们一方面尝试合适的语言大模型，用来做“语言到动作”的转化，将语言模型和真实世界连接起来，另一方面也会积累视觉、触觉数据用于训练，实现环境交互、通用控制。
公司目前有两款机器人 EVE、NEO，面向安防、安保、物流、医疗康养等场景。他们也用到了 OpenAI 技术，比如用 OpenAI Gym 来训练自主导航和避障，实现其机器人与 ROS（机器人操作系统）之间的通信，用 GPT-3 来提高自然语言交互能力。
透过与 OpenAI 合作，未来可能利用 DALL-E 和 CLIP 让机器人能够生成和理解图像。
10. Ambience Healthcare
这是一家医疗健康 AI 公司，利用技术解决医生的一大痛点——在记录和管理任务上花费太多时间。
多年来，医生一直在使用各种文档辅助，包括语音识别软件和人工转录器。但最新的人工智能具有高级推理和自然语言功能，可以做更多的事情。
2月，Ambience Healthcare 推出一款全自动人工智能医疗抄写员 Ambience AutoScribe，通过聆听医患医疗就诊并做笔记来实现临床记录自动化。系统可在患者就诊后几秒钟内自动创建临床笔记草稿，并可供临床医生立即查看，以便他们可以进行笔记更正。该解决方案还与 EMR 软件紧密集成。
AutoScribe 还可以根据医生个人偏好进行定制，以自己的风格编辑文档。
11. Mem
办公笔记工具 Mem 拿到 OpenAI 投资时，这家公司只有 16 位员工。
如果说在此之前，所有的笔记工具都需要人来整理和归纳，那么，生成 AI 的出现使得让 AI 整理用户个人信息成为可能。
用户可以在 Mem 上添加自己的笔记，电子邮件、日历事件、航空公司确认、会议记录等，Mem 会通过 AI 自动整合和理解这一切，并在正确的时间和地点将所有信息反馈给用户。换句话说，它会成为用户的个人数据管家和搜索引擎。
Mem 还有 AI Writer，一个基于用户个人信息数据的 AI 写作助理。当用户在写作中提到某个日程安排或者某条视频内容时，Mem 会自动将这些信息同步到文档中。AI Writer 还具备 GPT-3 的能力，可以自动搜集各种网上的信息并进行补全。
12. Descript
一个用于音频转录、播客、屏幕录制、音视频编辑的 all-in-one 的桌面软件，其最大的特色是可以将音视频内容转录成文本，然后将文本中的每个词和音视频中的时间戳对应上，允许用户通过编辑这个转录后的文稿来编辑原始音视频。
Descript 将繁琐的剪辑变为像编辑谷歌文档一样简单和方便，极大地提高了生产力。获得 OpenAI 的投资后，Descript 正在探索如何将 OpenAI 的 AIGC 能力集成进来。比如可能围绕着视频脚本，引入更多的文本生成能力，如自动分章节、写标题和摘要。
13. EdgeDB
现代数字业务环境严重依赖数据库。根据 2019 年 Vanson Bourne 的一项调查，72% 的企业认为他们对关系数据库的依赖阻碍了他们的数字化转型计划。
EdgeDB 是第一个开源图关系数据库的开发商，其使命是解决传统关系数据库的一些基本的设计缺陷，这些缺陷使得数据库的使用对企业来说过于繁重。
EdgeDB 雄心勃勃，希望重新构想关系数据库，关注开发体验，让开发者在使用 EdgeDB 比使用任何其他数据库（无论是 SQL 还是 NoSQL）时更有效率。许多初创公司都采用了EdgeDB，包括 Y Combinator 孵化的 BeatGig。
参考链接：https://www.theinformation.com/articles/new-data-show-openais-viral-growth-among-startups-can-it-last
本文来自微信公众号：机器之能 （ID：almosthuman2017），编辑：吴昕