SaaS的甜头是有头部企业尝到了。


但是,少数企业尝到甜头是不够的。


我们还是无法回避以下这四个问题:


1. 1600亿,十年的投入,为什么大部分SaaS公司很难长大?


2. 今天这个结果,放在过去十年的历史阶段,是否有其必然性?


3. 往前走,这个必然性能否被打破,怎么打破?


4. 往前走,整个ToB行业能从SaaS的经验里学到什么?


文章最后,我会聊一下中国SaaS的希望,除了头部企业以外,还在哪里。


一、甜头


SaaS模式的甜头有一些头部企业是尝到了。


你可以看一下细分市场的那些第一名(China Cloud 100),问一下他们的市场份额,竞对PK的赢单率,以及老客户收入在总体收入上的占比。


这些企业都有了不错的客户根基,再加上稳健的新签,可以提出明确的盈利路线图。 


他们一般都是自己细分赛道的开创者,比更小的竞对拥有更多客户,也随着时间的推移和更多资金的投入,打造了相对更完整的组织能力。


整体收入更高的前提下,边际成本更低,所以盈利能力更强,抗风险能力也更高。


无论竞对怎么变化,只要竞对的组织效率没有根本提升,这些头部企业只要保持战略定力,就能靠时间换来更高的市场份额,更好的客户群体,和更高的利润。


相比竞对,你会发现这些头部企业都活的更舒服。


他们只是选择闷声发财,以不变应万变。


二、问题


但是,少数企业尝到甜头是不够的。


我想大家心中都有一个很痛的问题需要答案。


1600亿,十年的投入,为什么大部分SaaS公司很难长大?


三、顺序


中国SaaS有今天的结果,有其必然性。


时至今日,很多人还是认为SaaS首先是一种技术模式。


但实际上,SaaS的实质是一种商业模式,表面是什么技术不重要。


如果你对SaaS是一种商业模式这个问题还有疑问,可以看一下“硅谷蓝图”这本书。


这种商业模式的关键词是滚雪球,其次才是爆发力。


每年都有老客户续费收入做底,再加上新签收入的叠加,就能开始滚雪球,实现稳健的增长。遇到爆发式的客户需求还能接得住,实现爆发式的增长,最终成为利润规模化的机器。


打造这个机器有严格顺序,不是随便造起来的。


它需要先搞定续费,让雪球滚起来,不能融化。再搞新签,叠加续费,让雪球开始加速长大。


按照这个顺序造起来的美国SaaS,爆发力是公认的可怕。


而中国SaaS十年,投了1600亿,还是没有批量起来,简单来说,就是把造这个机器的顺序搞反了。


续费还没起来就能融到钱。


融到钱先砸销售,希望大力出奇迹。而真正把客户成功系统化做起来的,到今天也少之又少。


结果就是这个现状:招了大量销售,销售换了一批又一批,客户打了一批又一批,好不容易搞进来又流失掉。


没有雪球。没有增长。没有利润。没有人效。


SaaS的商业化有特定顺序。


懂这个道理的人不少,但是过去十年在中国搞软件的实操经验只有传统ToB,投资的成功经验只有ToC。


在这个历史背景下,懂这个道理的人,即便贵为CEO,也只能指着美国的成功经验“空谈”。


四、必然


过去十年SaaS为什么在中国水土不服?


因为有两个特定因素让中国SaaS很难逃出把商业化顺序搞反的宿命。


第一个,过去十年这个历史阶段,钱多;


第二个,放到中国这个历史舞台,传统ToB的销售逻辑和ToC的投资逻辑必然唱主角,因为有成功样板。


但事实说明,SaaS是个不一样的新生物种,有自己的规律。


不了解规律,按照自己认知硬来,顺序搞反了,他就是跑不通。


传统ToB重销售。而SaaS的业务逻辑是重客成,重获客,销售也重要,但只是整个体系的一部分。


ToC的投资逻辑对大力出奇迹习以为常,而SaaS的长大需要时间。


对投资人来说,每一轮融资之后收入必须上一个台阶。被投企业一定也会有相应承诺。


承诺了没有准备好,这时候就会出现大问题。


如果老客户续费还没有起来,收入增长就只能全部靠新签。


而新签起来需要先有漏斗。如果收入上一个台阶代表三倍的增长,那么收入漏斗里的商机量也要有三倍的增长。


但是非销售的获客途径,不可能短期效率大幅提升,也不可能短期内把新路径带起来。


所以大家看到的是,每一轮融资结束,公司必然要招大量销售。原因不是因为生意真的很好,有大量商机要关单,而是公司要靠销售来获新客,把商机量先冲起来。


几百上千人的销售团队就是这么招进来的。


没问题,反正钱多,融资容易。


只是这么做是在用传统ToB思维做SaaS:


表面上看漏斗体量一下子上来了,但是没有目标客户筛选,没有经过训练的销售带进来的只是低质量的商机,实际赢单率会直线下降,赢单签进来的也只是低质量的客户,而客户的低质量对后期的上线交付成功率,复购增购都会产生连锁的负面影响。


没人会想到在提升漏斗体量之外,还有提升赢单率这个选项。


或者有人想到了,干不动,因为想想就难。


如此一来,9~18个月之后CEO面前就是一个烂摊子:钱花掉很多,但就是没结果。


销售人效低,大量烧钱,漏斗质量差,客单价低,产品交付还在爬坡,整个模型完全看不到赚钱的可能。


推倒重来吧又不知道怎么换打法,不推倒的话钱又烧不起了。


最后耗到实在没办法,只能推倒。但是一旦推倒,再起来就很难了。


所以,回到我们今天的大问题:


1600亿,十年的投入,为什么大部分SaaS公司长大很难?


因为钱越多短期内出结果的压力越大,动作走样的概率越大。


再加上过去十年的主流认知是传统ToB和ToC:只关注销售和速度,不关注漏斗和转化率。


大部分人是没有赚到钱。


但只是没有赚到认知以外的钱,所以很正常。


回过头来看,为什么美国SaaS有了第一批客户之后会在招销售VP之前先招一个客成VP?


因为SaaS滚雪球的第一步是搞定客户,搞定续费


为什么我们自己没走出来,还会质疑美国SaaS那一套,认为SaaS模式本身就有问题?


因为认知不允许。


五、雪球


那么这个1600亿买来的经验,我们怎么用?


SaaS改变B2B销售。


我们还是觉得SaaS的经验,整个B2B都适用。


如果今天你选择在ToB赛道创业,你要明白,任何赚钱的商业模式都是在滚雪球。这个雪球的基础是客户,是续费。


所以创业的第一步,你需要证明客户需要你的产品,一个客观的指标,就是续约率。在第一步的过程中你一定要耐得住寂寞,因为只有在第一批客户开始续费之后,才能证明你找到了PMF。


找到了PMF还不行,你还需要从头开始搭建一个赚钱模型。


所以创业的第二步,你需要从你第一批的续费客户里找到目标客户长什么样子。这个阶段还不需要搞目标客户列名,但是起码有个目标客户画像。最赚钱的好客户,长尾客户,每年都能出结果的客户,这些客户长什么样子,整个公司上下要有共识。


达成共识最简单的方式,就是用我们的蝴蝶结漏斗思考这个赚钱模型:



蝴蝶结的左边开口是目标客户,右边是单个客户的LTV。


搭建赚钱模型,你需要找到LTV最大的客户,然后从左边的源头开始围绕这类客户搭建蝴蝶结。


你要做的事情,就是让蝴蝶结里充满这类客户的商机:新签商机,续约商机,增购商机。


所以蝴蝶结里其实有三个漏斗:新签,续约和增购。每个漏斗的结果最大化都需要两个要素的最大化:漏斗体量,以及转化率。


创业的第三步就是让你的模型真正赚钱,或者展现出来能够赚钱的趋势,为此你需要调优这三个漏斗的体量和转化率。


这就是你的第一曲线。


如此你就能把第一曲线的雪球滚起来,跑通第一曲线的赚钱模型。


放大这个模型,就能走通规模化。


规模化的过程中还会遇到更多问题,比如中层干部如何起来,如何进一步优化模型等等。


但是如果你能守得住寂寞,守住这个雪球,看住客户的边界,产品的边界和交付的边界,成功就是必然的结果。


六、融资


SaaS模式就是在ToB滚雪球的基础上加上杠杆和爆发力,加速抢占市场,加速提升客单价。


如果你选择杠杆和爆发力,那么你就必须拿投资人的钱,加速滚雪球。


但是拿钱之前你必须对自己诚实。


真的跑通了PMF,才拿B轮;真的跑通了赚钱模型,才拿C轮。


真正能从投资人那里拿大钱,是在跑通第一曲线的赚钱模型之后。


不要没有准备好就拿钱。


这个准备不只是CEO认知上的准备,更多的是组织认知上的准备,组织能力上的准备。


也不要把拿到钱当作成功标志。


因为钱多了烫手,反而可能让雪球融化。


雪球只有滚成大雪球才是真正成功标志。


七、希望


最近跟一些新兴的SaaS企业聊,发现中国SaaS还是大有希望。


这类公司没有融资包袱,大逻辑就是无论什么技术产品,只打有钱的行业,比如金融,汽车,先用SaaS模式跑通一个行业的商业化。先把一个雪球滚起来。


这类企业早期一般不会拿到大量融资,所以对增长目标更加务实,过日子更加精打细算,整体更健康,但是一旦踩到爆发式的需求,一样也会尝试规模化。


这样的企业一旦跑通赚钱模型,在融资市场上也能横着走。


最近也跟一些传统ToB企业聊,他们增长遇到的瓶颈就来自传统ToB销售组织本身的局限。


对这些企业来说,关键是如何在一个相对红海的赛道里杀出来。他们的核心逻辑更多的是如何PK竞对,扩大份额。最终还是让赚钱模型更加赚钱。


为了扩大市场份额更赚钱,有些还需要从头开始搞清楚漏斗和转化率,从头开始搭建赚钱模型。


说到底,我最大的希望,就是所有ToB赛道的CEO,都能从SaaS过去十年吸取到真正的经验:


一个能让收入快速滚雪球的商业模式,才是最顶级的商业模式。


而最顶级商业模式的落地,需要尊重科学,尊重规律。


本文来自微信公众号:硅谷销售研究院(ID:WinningByDesign),作者:硅谷蓝图Patrick