这将允许ChatGPT 运行代码，并且可以访问用户上传的文件，可实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等复杂操作。
其中，数据分析功能非常非常强大，使得很多不会专业代码的业务人员，通过自然语言文本、数据文件等，就能快速创建可视化数据分析图表，适用于销售、人力资源、医疗、制造、媒体、金融等业务场景。
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想使用该功能非常简单，用户只需要在自己的ChatGPT plush账户上启用 Code Interpreter即可。以下是ChatGPT代码解析器的常见用例。
1、在几分钟内解析数据，例如，你上传了一份音乐市场数据文件到ChatGPT。可以快速分析出音乐市场的总收入、不同国家/地区收入、人均消费等细分数据。
2、绘制地理图表：用户只需要上传位置数据，即可获得可视化的GIF动图。
3、绘制基本图表：用户只需要提供基本数据、想法就能快速绘制基本图表。例如，你能在平面上绘制10000个随机点吗？每个维度都来自正态分布？
4、无需任何数据输入即可绘制公共数据图。可以从国际货币基金组织等公共数据库中获取数据，并无需任何代码操作即可将其可视化。例如，绘制一个2020年全球GDP排名前十的国家。
5、自动创建雷达图，例如，分析完某用户 300 小时的 Spotify播放列表后，ChatGPT自动生成了雷达图。
6、调试代码，输入代码帮助开发者快速调试难以理解的算法和模型等。
7、绘制复杂的数学函数图表，ChatGPT可以在没有任何提醒的作用下，快速绘制出一个函数图表。例如，绘制函数1/sin（x）。
8、清理数据，可以帮助用户快速删除不必要的数据，例如，删除某个特定的数据集。
9、颜色提取器，上传图像并提取颜色创建调色板。例如，上传一张PNG图片，解析其中的颜色排列。
10、将文本数据可视化，例如，上传一份CSV 犯罪数据，然后让ChatGPT按照特定要求将其实现可视化。
以上只是部分案例，ChatGPT Plus的代码解析器功能非常强大，几乎日常工作的文件、数据集、代码都能解析。
另据OpenAI官网，OpenAI 7月7日宣布，GPT-4 API全面开放使用。现所有付费API用户都可直接访问8K上下文的GPT-4，无需任何等待。
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OpenAI表示，GPT-4是我们能力最强的型号。自3月份以来，数百万开发人员请求访问GPT-4 API，利用GPT-4的创新产品的范围每天都在增长。
如今，全球开发者都能使用GPT-4大语言模型，增强自己的应用程序或开发全新的生成式AI应用。我们计划在本月底前向新的开发人员开放，然后根据计算可用性开始提高费率限制。
现在，已经正式全面开放，全球开发者都能使用GPT-4大语言模型，增强自己的应用程序或开发全新的生成式AI应用。
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OpenAI表示，我们在三月份推出了聊天补全API，它现在占我们API GPT使用量的97%。
最初的Completions API于2020年6月推出，为与我们的语言模型交互提供了自由文本提示。从那以后，我们了解到，使用更结构化的提示界面通常可以提供更好的结果。事实证明，基于聊天的范式非常强大，可以处理绝大多数以前的用例和新的会话需求，同时提供更高的灵活性和特异性。特别是，聊天完成API的结构化界面（例如，系统消息、函数调用）和多回合对话功能使开发人员能够构建对话体验和广泛的完成任务。它还有助于降低即时注入攻击的风险，因为用户提供的内容可以在结构上与指令分离。
OpenAI称，基于这些模型的稳定性和生产规模使用的准备程度，我们还推出了GPT-3.5 Turbo、DALL·E和Whisper API。我们正在为GPT-4和GPT-3.5 Turbo安全地启用微调，预计该功能将于今年晚些时候推出。
此外，OpenAI还宣布了一些弃用模型和全新的版本。例如，davinci-instruct-beta、gpt- curie-instruct-beta、text-ada-001、text-babbage-001 、text-curie-001 、text-davinci-001 、text-davinci-002 和text-davinci-003由gpt-3.5-turbo-instruct替代。
