自由亚洲电台制图

「六四」事件34周年之际，「六四纪念馆」于美国纽约开幕，但就在开馆前，社媒平台上出现大量冒名「六四纪念馆」或者民运人士「王丹」、「吾尔开希」的假帐号；亚洲事实查核实验室注意到，这些帐号之中，有些是今年2月至5月才加入的新帐号，有些帐号则是5月特别活跃、密集发文，经比对他们近期推文，发现他们传播相同主题的假讯息。

 

「六四纪念馆」开幕在即 网上出现大量假帐号

 

王丹5月30日在脸书与推特发文，并附上列出「六四纪念馆」假帐号的截图（下图）；他表示，「这种情况一方面说明当局已经视六四纪念馆为眼中钉，另一方面也等于变相证明了：六四纪念馆的建立，是对中共的有效地抵抗和打击。」

 



（图取自王丹脸书）

 

 「六四纪念馆」原设于香港，2021年因《国安法》实施被迫关闭，王丹等民运人士开始募款，筹备在美国纽约重设。「六四纪念馆」真正官网推特号「@64博物馆」也公布收到的捐款金额与捐赠者名录，截至今年1月12日，收到捐款逾53万美元。

 

王丹发布的截图中有8个取名「六四纪念馆」的假帐号，它们除了名称、头像相同，发文内容也相似，大多声称「六四纪念馆」从未要求捐款、「@64博物馆」为诈骗的假冒帐号等错误资讯。明显希望压抑捐款人数和数量。

 

 「六四纪念馆」推特假帐号

 



图取自推特。制表：亚洲事实查核实验室（资料统计至2023年6月1日）



 

 其中，用户「@Bogdana94035980」主要发布嘲讽文，称欢迎各界随意破坏纪念馆、收到的捐款够挥霍一阵子等内容。此帐号今年2月才加入，发文数不多，但常回覆他人推文，尤其针对因汇整白纸革命资讯而成推特名人的「李老师不是你老师」，留言指控对方造谣。

 

推特还在「六四纪念馆」的假帐号下，推荐用户追踪王丹，但推荐的帐号却是冒王丹之名开设的假帐号。

 



推特在「六四纪念馆」假帐号下，推荐追踪名为「王丹」的假帐号。（图取自推特）



  

六四将近 假帐号密集发文

 

王丹真实的推特号是「＠wangdan1989」，他5月17日发文，提醒网友注意盗用他名义开设的帐号（下图左），虽然此一假帐号已被封锁（下图右），但推特上还存在其他以王丹为名的帐号。

 



（图取自推特）



 

 

例如，取名王丹的用户「@MaisieRoby77722」今年4月加入推特，至今发了5则推文，其中5月25日推文写道：「距离“六四”纪念馆在纽约开幕只有10天的时间了，截止目前纪念馆共收款60余万元，离150万美元目标差距还是有点大。不过，没关系，美国政府当初已经答应通过渠道给我们50万美元，反正我们抹黑和攻击中国，美国还是很乐意的，我们可以说是一拍即合！」

 

用户「@MillerLynch16」显示2013年4月加入，截至今年6月1日，共6则推文，皆在今年5月15日至6月1日间发布，内容都和「六四纪念馆」有关，包括筹款活动经费已够、筹款活动停止、收款帐号出问题等，请支持者不要再汇款。

 

用户「@spdytrader」2009年2月加入，推文132则，过去常转发国际新闻与中国外交官的推文，但今年5月中起，开始发布与王丹、「六四纪念馆」有关的推文；例如，5月31日推文：「六四纪念馆」开幕在即，网上开始出现大量纪念馆官网的假帐号，这种情况说明纪念馆可能无法按时进行，请大家做好准备。

再观察用户彼此的关系，可以发现「@Flanndner1」和「@TomasMcint14002」两个帐号分别在5月29日、6月1日发布文字、附图，甚至标点符号都一模一样的推文，两者在5月30日、31日也接连发布相同推文。亚洲事实查核实验室认为，这些在特定时间活跃的用户之间，具有一定程度的协同操作行为。

 



推特搜寻「吾尔开希」，出现一串名称、头像一样的帐号。（图取自推特）



  

在推特搜寻民运人士「吾尔开希」，也会出现一连串帐号，名称、头像都相同，有些用户名只差一个「i」或阿拉伯数字；多个以「吾尔开希」为名的帐号在今年3月至5月加入推特，已有部分帐号或文章遭删除，其中部分帐号的推文与回覆内容主要批评美国枪支暴力等问题。亚洲事实查核实验室截至6月1日尚未发现这些帐号发布与「六四纪念馆」相关的假讯息。

 

如何辨识真假帐号？

 

以下为真正的「六四纪念馆」（下图左）、王丹（下图中）、吾尔开希（下图右）推特帐号。

 



六四纪念馆、王丹、吾尔开希推特帐号。（图取自推特）



以「六四纪念馆」为例，用户名为纪念馆英译，其加入时间符合纪念馆开始筹备时间，地点在美国纽约，过往推文无可疑之处，追踪者人数明显较其它用户多，追踪者之中包括获蓝勾勾认证的王丹、周锋锁等人，这些辨识帐号的线索。

 

英国广播公司（BBC）文章整理出识破假帐号的四个关键：首先，是否有认证；第二，查看用户名称和图像，若用户名称出现随机数字或字母，有可能是机器生成的用户名称；第三，查看用户过去内容和追踪数；第四，查看内容或消息来源。

 

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