本文来自微信公众号：差评 （ID：chaping321），作者：托尼，撰文：小陈，编辑：面线，头图来自：视觉中国
前两天，老黄借着财报的优异表现，股价暴涨 25.96% ，公司市值 9631 亿美元，半只脚踏进了“万亿俱乐部”。
别看平时我们这些臭打游戏的在说电脑 DIY 硬件的时候，都是英伟达、英特尔、AMD 这几家一起聊的。
但是如今 AMD 的市值仅有 2000 亿美元，英特尔更是只有 1200 亿美元……
而且还是被英伟达带涨了一波。
那就是说，在短短几天时间里，单论涨价的部分，英伟达就凭空生了一个 AMD 出来。
而在昨天的台北电脑展 COMPUTEX 2023 上，老黄更是穿着皮衣，意气风发地说出了自己，也是英伟达的宣言：
“我们现在正处于一个新的计算时代的转折点，加速计算和人工智能已经被世界上几乎所有的计算和云公司所接受。”
全新的计算，全新的肌肉
就在这样一个“时代的转折点”上，老黄给我们带来的第一个硬件就不简单——NVIDIA GH200。
图片来自：NVIDIA官网
先说说性能吧，这玩意在 FP64 精度下的计算能力，是最顶级游戏卡 4090 的 26 倍。
在今年的春季的 GTC 上，老黄就分享讲过这枚 Grace Hopper 的设计思想。
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它其实真的是两个芯片拼起来的。
一枚 NVIDIA Grace CPU、一枚 NVIDIA H100 GPU，世界上最顶级的 CPU 和 GPU 第一次以这样紧密的姿态靠在一起。
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讲道理，这个设计思路就有点像苹果的 M 系列芯片，不过老黄对性能做了更多的压榨。
从测试结果中也能看到，无论是在数据中心里的表现，还是在 AI 计算中的效果， GH200 的成绩都比传统的 X86 架构 + H100 要优异得多。
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当然，如果只是推出一块 NB 的芯片，好像还对不起老黄喊的这个口号。
实际上，这枚已经“遥遥领先”全球其他厂商的 GH200 ，还能和另外 255 个 GH200 再次堆叠拼接在一起，组成全新的超级芯片—— DGX GH200。
啊对，这次老黄也专门给这 DGX GH200 做了显卡的拼接模组 NVlink。
图片来自：NVIDIA官网
淦，我拼积木都拼不利索，老黄这拼显卡和玩儿一样。
借助 NVlink ，最多可以将 256 枚 GH200 通过 NVlink 和 NVSwtich 连起来，获得 144TB 的显存，以及高达 1 exaflop（百亿亿级计算）的能力。
以后的 AI 算力计量单位，要来新的维度了。
大企业想要训练大模型，就得好这一口，根据老黄的说法，谷歌云、Meta和微软将是首批能享受到这套 DGX GH200 机器的厂商。
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而且这次的英伟达提出的 GPU 数据中心相比过去 CPU 数据中心的模式来说：更节能，更有能效，也更加方便厂商移植和训练算法。
在同样的功耗下（数据中心对电力的要求很高），GPU 服务器只需要三倍的价格，就可以表现得比 CPU 服务器好 150 倍。
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一整个“强者恒强”。
硬件爆炸，但不是最炸
有一说一，这次光是这个硬件芯片，托尼就感觉已经炸裂了。
但是老黄在软件和生态上的布局，却还要更胜一筹。
先聊个大家感兴趣的：
生成式 AI 会接入电子仿真游戏嘛？
早在 ChatGPT 刚刚兴起的时候，就有人幻想如果把这功能接到游戏中会咋样。
现在英伟达带来了Nvidia ACE 的游戏开发套件，游戏开发可以用它来让游戏人物拥有 AI 的灵魂，实现可以智能回应的 NPC。
而游戏设计师唯一要做的，仅仅是给这个角色写一段背景故事来让它发挥。
这次老黄更是在现场“亲自上阵”给大家演示了一波和这种 NPC 实时对话的感觉。
图片来自：NVIDIA官网
通过演示 demo ，我们可以看到 NPC 能识别我们的语音来做出回应。
图片来自：NVIDIA官网
甚至它回应的语音和面部表情，也都是用 AI 来实时生成的，主打的就是一个栩栩如生。
图片来自：NVIDIA官网
讲道理，按这个演变的速度，感觉再过几个月，这一点点工作都不需要人类来插手了。
“西部世界”指日可待……
另外，老黄还很想把 AI 这种“好使的工具”给带到其他行业领域。
先是和全球最大的营销服务组织 WPP 合作了一波，在 AI 生成广告的路上一同前进了一小步。
通过 NVIDIA Picasso 和 NVIDIA Omniverse 这两项工具， WPP 可以生成比以往更加真实的广告画面。
图片来自：NVIDIA官网
同时，还有可能改变整个广告行业的玩法。
咱想一想，现在的广告还是处在一个拍摄，然后分发给不同画像用户的阶段。
但是等 AI 强力接入之后，未来的广告说不准就是等确定好要投放的对象之后，直接“专业对口”的用 AI 生成一个专属广告的形式来发送。
什么叫做真正的“精准推送”啊？
同时老黄还对价值 46 万亿美元的制造业数字化充满了期待，就期待着把 AI 给插进去一脚，狠狠地 “帮大家省钱”。
用自动化的方式，就能完成产品质检、流水线优化、厂区模拟、训练机器人等一系列的工作。
图片来自：NVIDIA官网
除了这些之外，还有什么用 AI 来实现加速网络连接啊、加速服务器计算速度什么的，托尼就不再赘述了。（我相信大家也不愿意看这么多行业向的技术资料吧！）
图片来自：NVIDIA官网
跑起来，别停下
总的来说，这次的演讲还是非常英伟达的一次发布会：
消费级的产品一笔带过（ 开场 40 系列露出了 60 秒左右 ），剩下的都是一些偏行业向的技术分享。
“AIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAI”
“我们又搓了一个多么多么牛逼的东西，你们快来看看”。
要是在两年前，我高低得批评两句老黄又不尊重游戏玩家，但是换成 2023 年的今天，这话托尼是有些说不出口了。
毕竟在我们“锐评英伟达”的时候，老黄已经“阳谋”一样地不只满足于显卡营收。
而是下大力气去做生态，去整技术，给英伟达找出了不少新的营收点。
股价营收样样出色，技术生态全不落下。
前有 CUDA 构建 AI 生态，后有提供服务器的生意让所有的 AI 玩家受益。
这样一个“准万亿巨人”英伟达，毫无疑问地跑起来了。
而英伟达做的这一切，也像极了老黄前两天在台大毕业典礼致辞上讲的那样：
在 40 年的时间里，我们创造了个人电脑、网路、移动设备、云端技术。现在的 AI 时代，你们将创造什么？
无论是什么，像我们一样全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。
不论是为了食物而奔跑，或不被他人当作食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。
资料来源：
英伟达官网
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