同时，翻译工作者、数据调查研究院、数学家、记者、税务工作者等职业首当其冲，受到影响最大。
论文基于开源数据集O*NET 27.2 （O*NET, 2023）进行分析调查，该数据集包括美国劳工统计局提供的从2020年到2021年的员工就业、工资、职业头衔、每种职业的工人数量等信息。
数据集总共包含1016个职业信息，19265个特定职业的工作单位，2087个工作中的特定任务（如“研究脚本以确定项目要求”）。
论文首先分析了会接触GPT技术的人群，结果显示，拥有学士、硕士和专业学位者、正在接受大学教育但尚未取得学位者、工作不需要在职培训或只需要实习者等群体会对GPT技术表现出较高的接触水平。
在随后的调查中，论文指出，80%的美国劳动力手中至少10%的工作任务会受到GPT技术的影响，而有19%的美国劳动力手中至少50%的工作任务将被影响。
同时，工资较高的职业往往更容易受到GPT技术或大语言模型的影响，且总体趋势显示，工资越高，所受影响越大。
左为人类评估结果，右为GPT-4评估结果
而在具体职业所受影响程度中的调查结果中，口译员和笔译员、调查研究人员、数学家、新闻分析师、记者和新闻工作者等职业受GPT技术影响最大，其次是作家、税务人员、书信员、区块链工程师、法律秘书和行政助理等职业。
总体而言，调查认为，如果工作对科学方法和批判性思维依赖性较强，那么就不会过多接触GPT技术，而如果涉及编程和写作技能，就会更容易接触GPT技术或受其影响。
值得注意的是，这一调查由人类评估和GPT-4评估两部分结果组成，并引入了“暴露值”（Exposure）这一新标准，其定义为使用GPT模型及其相关技术（下称“GPT技术”）是否会将人类执行特定任务所需的时间减少50%。
最终，人类评估员将15种职业的“暴露值”标记为100%，即使用GPT技术将使人类执行该职业中特定任务所需的时间减少50%。GPT-4则将86种职业的“暴露值”标记为100%，是人类评估结果的近6倍。
每部分的第一行即受影响最大的职业
而从行业层面来看，受GPT技术影响最大的五大行业依次为证券商品合同和其他金融投资行业、保险行业、数据处理托管行业、信息服务行业、出版业。而受影响最小的五大行业则依次为农业和林业、木制品制造业、伐木业、食品制造业、采矿业（不包括石油和天然气）。
论文也在最后表示，这项调查通过使用简单的标签来描述工作任务或代表每个职业，因此可能存在固有偏见，也忽略了一些特有的技能或任务。而且，GPT模型及相关技术目前仍存在很多缺陷，包括编造虚假信息等等，这使得人工监督工作变得不可或缺。
编译：南都记者杨博雯