应该给百度和文心一言证明自己的机会，但是预期还是调低一点好，高科技发展需要开放的、竞争性的技术环境。
冰川思想库研究员丨关不羽
二十年后的某个早晨，我在盥洗室洗漱时回忆着美好的青春，对“文心X言X代智能系统”的镜子发出了灵魂之问，“文心文心，谁最美？”。心中早有答案，必须是青霞姐。
镜子闪烁了0.3秒，给出了一张浓眉大眼好青年的玉照。
这是谁啊？哦，李老师。
回过神来，感觉不对啊。我都老得满脸褶子了，李老师还是鲜肉状？哦，录播的……
——2023年3月16日文心一言产品发布会感想
01
这是一场内容很丰富的产品发布会。通过这场发布会，我们可以学习生成式AI的工作原理，了解应用前景，展望AI技术带来的巨大变革。很多张制作朴素的PPT，林林总总、面面俱到。除了没有产品实操，别的都有了。
现场的产品发布会还没结束，网评大会已经在互联网上开幕了。段子与爆料齐飞，玩梗与黑历史共舞。不知李彦宏此时，是怎样的心情。
唯一刺激心脏的是，百度的股价应声而落。靠着同业逆水不退则进的如有神助，刚回“BAT”头部时代没几天，却因为这场没有产品实操的“产品发布会”摇摇欲坠，情何以堪？
图/网络
百度这次被群嘲不冤。“对标ChatGPT”的大旗挥舞得烈烈生风，市场预期拉满，都盼着你葫芦里掏出个九转金丹，拿出来的却是“药物使用说明书”一张，失望是肯定的。
这是一场公关危机，在中国很常见，百度尤甚。百度上一次成功的公关，可能要追溯到20多年前——2000年1月1日，百度在中关村诞生，硅谷归国的李彦宏意气风发。
20多年后的这场产品发布会上，撰稿人“全球大厂第一个发布类ChatGPT产品……”的自我表扬，让人笑而不语。
文心一言还没推出，就搞得口碑走低，输的肯定不是产品。
02
这场仓促的产品发布会，背后是一次仓促的商业决策。
《科创板日报》记者从接近百度的人士了解到，其实包括百度内部包括技术团队对于这么快推出文心一言，并不是没有不同意见，但看到ChatGPT推出后带来的轰动与商机的李彦宏，坚持要求火速推进并尽快推出，并亲自领军和监控项目进展。
对于为何要加快发布文心一言，李彦宏的说法是，因为市场有需求。
百度的很多产品，从搜索到智能云，再到自动驾驶，到小度，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要，从我们承认文心一言的存在到现在，短短一个月的时间，就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态，大家都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。
百度管理层应该反思自己的操之过切。
“有需要”“希望早一点用上”，都没有错。但是，这些都不是仓促发布的理由。很多人对上火星有需要，马斯克肯定希望早一点上，就可以塞三五个不要命的重型火箭，奔着火星出发吗？“我想要”和“我能做到”是两回事，这是最起码的常识。
笔杆子大话连篇，企业掌门人可不能这么干。“亲自领军”再加亲自监控项目进程，只会让看得清真相的旁观者望而却步，并不明智。
图/图虫创意平心而论，李彦宏是中国大厂掌门人中最有技术底蕴的，也是最有技术追求的。这些年，百度确实在前沿科技领域做出不少成绩。但是，效果如何，有目共睹。
云储存起步很早，不温不火；自动驾驶用力最猛，却被主流车企挡在门外，境遇很尴尬。每一次风风火火，最差的是一地鸡毛，最好也不过高不成低不就。
百度的科技创新追求是热烈的、真诚的，锲而不舍的精神是可贵的，但是反复失望留下的心理阴影面积太大了。这次轮到了生成式AI，挑战ChatGPT是一次逆风翻盘的冒险，开局又开成了这个样子……
真替度娘捏把汗。
03
说句公道话，产品发布会失败，不等于产品失败。文心一言好不好用，和PPT做得好不好、笔杆子写得好不好，没有关系。没有试用之前，不能率意判断。应该给文心一言机会。
但是，生成式AI的属性而言，百度可能挑错了赛道。算力、算法都不是问题，硬件技术的短板迟早总能跟上。3月16日不行，那就12月16日。2023年不行，还有2024年。时间也不是问题，问题出在生成式AI需要开放的、竞争性的技术环境。
正如百度搜索的技术起点并不低，搜索技术在今天也不是什么了不得的高科技。然而，同为“全球大厂”，百度的球是乒乓球，谷歌的球是地球。
科技创新发展的规律，不以主观意志而改变，深层次的差异会让同一起跑线的选手渐行渐远。
百度深耕生成式AI的“十年磨一剑”多半不假，即将推出的文心一言也许不会让人那么失望，但是这一技术领域的天花板注定不会太高。这不是百度的错，虽然百度多半会背这口锅。
科技发展需要全社会的观念更新，光有雄心壮志是不行的。比如胡锡进老师，在群嘲文心一言的网络舆论中逆行，一口一个“中国的孩子”，一片诚意天地可鉴。然而，老胡不懂互联网科技，一片痴心的文不对题。
图/网络
什么“文心一言成为了ChatGPT在全球第一个实质性的追赶和竞争者”，谷哥笑而不语，脸叔一脸懵圈。
什么“欧洲、日韩形不成竞争力”，老胡误以为今天还是坚船利炮的帝国争霸时代，却不知道未来的通用AI技术必然是跨国合作与技术交流的成果。
世界上最大的非营利人工智能研究机构是德国人工智能研究中心（DFKI），十大股东中有美国大厂也有德国工业软件巨头。
欧盟日韩不是傻子，打不过就加入的道理是能想明白的。高科技发展早已不是闭门造车的自嗨，而是你中有我、我中有你的全球化体系。
老胡只说对一点，“文心一言像ChatGPT一样有学习能力”。但他可能没注意到，同样的学习能力学不一样东西，培养出不同“孩子”。
我支持老胡的立场，应该给百度和文心一言证明自己的机会，但是预期还是调低一点好。
我想着青霞姐，它给我PPT，也得忍。不忍怎么办？有得挑吗？用了度娘二十载，它还在“梦里寻他千百度”。
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3月16日，神秘的百度文心一言终于揭开面纱。
这款被寄予厚望的中国类ChatGPT产品，到底什么水平？
百度CEO李彦宏在发布会介绍，文心一言具有包括文学创作、数理逻辑推理、多模态生成等五大功能。
一大亮点是，文心一言不仅能生成文本、图片，同时具备生成音频和视频的能力。
文心一言不仅能生成文本、图片，还能根据以上内容生成视频但比起产品介绍的“雷声大”，文心一言暂未开放公众的消息，让关注者大失所望。百度称，当下暂未对公众开放。用户仅可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品。
部分观看发布会的网友提出质疑，认为李彦宏介绍时不太像现场演示，而是播放提前录制的视频，或者说更像是播放制作好的PPT。
“大家的工作都保住了，”有人调侃，百度发布会缓解了众人被AI取代的焦虑。
调侃归调侃，百度的确 “养兵多日”。
在曾经坐“冷板凳”的人工智能届，百度是中国大厂中投入最多的。2022年，百度研发投入约达214亿元，相当于每月投18亿做研发。
技术派的出身让百度在ChatGPT引发的狂飙中，成为备受瞩目的中国公司。
但人工智能之路不仅关乎技术。多位业内人士告诉盐财经，训练出类ChatGPT产品是一项综合实力。
清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈表示：“ChatGPT的基座模型都在真实调用上不停迭代和优化。它不仅仅是技术上的成功，更是系统、工程、数据上的成功。”
3月14日，OpenAI推发布了GPT-4。升级更新后的ChatGPT-4处理文字内容的上限拓展到2.5万个字符，是ChatGPT的8倍李彦宏和首席技术官(CTO)王海峰也在发布会几次强调，文心一言并不完美，仍有赖通过真实的用户反馈而逐步迭代。
匆匆推出的文心一言，哪怕有些赶鸭子上架，展露出不够自信、不够完美的面貌，但也只是生成式AI产品的开始。随着使用增多，它将变得聪明。而要做到这一点，需要我们的共同陪伴、见证成长。
推出类ChatGPT的竞赛仍在进行。
值得庆幸的是，中国公司擅长做从1到100的竞赛。
对比同行
我们常说，货比三家。一个产品好不好，就将它与同类竞品进行比较，这自然是一种判断方法。
不过截至发稿，我们仍未取得“文心一言”的邀请码及内测渠道。因此，我们对比的方式是，将百度发布会上演示的问题，同样地询问基于GPT 4的Bing。
百度发布会上，演示的场景有5个，我们选择性地提问。结果如下：
第一：提问，可以总结一下《三体》的核心内容吗？如果要续写的话，可以从哪些角度出发？
百度发布会上演示的问题，同样地询问基于GPT 4的Bing。（上图为文心一言，下图为Bing）
第二：提问，如果要成立一个用大模型服务中小企业数字化升级的科技服务公司，可以起个什么公司名？
百度发布会上演示的问题，同样地询问基于GPT 4的Bing第三：下面我们来玩一个鸡免同笼的游戏。1只鸡有2只脚1个头，1只免子有4只脚1个头。那么，如果有一个笼子里有9个头，30只脚，应该有多少只鸡，多少只免子？
百度发布会上演示的问题，同样地询问基于GPT 4的Bing，后者计算错误第四：洛阳纸贵是什么意思？并用洛阳纸贵四个字写一首藏头诗。
百度发布会上演示的问题，同样地询问基于GPT 4的Bing第五：无。（因GPT 4等尚不具备多模态功能，或尚未开放。）
可以看出，在以上示例问题中，文心一言与Bing的差别不大.
你更喜欢哪个呢？
另外，两者的差异也很显然。
Bing目前还无法完成多模态跨模的生成任务。而“文心一言”，在发布会上，也没有演示GPT等产品最亮眼的功能之一：编程能力。
差别当然远远不止这些。
不过，无论GPT 4还是文心一言，在前后脚开启的发布会中，被披露的模型参数、结构设计，以及功能实现技术等，信息都很有限。因此，能够对比映照的信息，也很有限。
高潮迭起
百度的着急与焦虑显而易见。
基于GPT-3.5的ChatGPT在2022年11月30日横空出世不久，新版本GPT-4又迅速发布。无论是速度还是呈现效果，都足以让科技巨头拉响警报。
新浪微博新技术研发负责人张俊林告诉盐财经，ChatGPT带来了一次革命式的突破。
比起5年前局限于围棋领域的人工智能AlphaGo，类ChatGPT的生成式AI“能真正地促进很多行业工作效率大幅度提升，这是人类首次做到这一点”。
支撑AI变得通用的技术叫大语言模型（LLM），首要的特点是参数够大。GPT-3.5模型已达到1750亿参数，LG的Exaone模型有3000亿参数。华为的盘古大模型有2000亿，百度文心一言的大模型Ernie Bot也是千亿级。
炫酷数字的背后是实打实地烧钱和迭代。
对于一些更大的LLM模型（如拥有2800亿参数的Gopher和拥有5400亿参数的PaLM），训练成本介于200万美元至1200万美元之间国盛证券曾估算，按照今年1月ChatGPT的流量，初始投入成本约为8亿美元（约合 55 亿元），每日电费在 5 万美元左右（约合 34 万元）。
巨头们押注与投入，源于人工智能近5年发展的新路径。张俊林介绍，近年AI届逐渐得出一个定论，机器学习的数据越多，在数据质量高的前提下，AI学习知识的能力将越强。
Open AI率先推出ChatGPT惊艳众人，地位受到挑战的巨头纷纷按捺不住。
2月初，谷歌内部为ChatGPT亮起红色警报，因此提前发布对标AI对话产品的Bard。这款基于大模型LaMDA的产品，被称为迷你版的ChatGPT。
据谷歌披露，LaMDA的模型规模仅1370亿参数，需要的算力也大大降低，这样可以让更多用户快速试用，获得即时反馈。
相比Open AI开放ChatGPT的慷慨和大胆，“老大哥”谷歌罕见地如此小心翼翼。与百度相似，谷歌表示“新发布的版本只是小范围内测”。
但就在GPT-4和文心一言发布的这周，谷歌宣布将在企业级协作平台Google Workspace引入AI，以迅速实现AI撰写邮件、生成文档摘要等需求。
谷歌母公司Alphabet的一位高管形容，AI接入谷歌文档后，就像提供了一根“魔杖”。用户只需输入要撰写的主题，草稿就可自动生成。
落地化的应用发布之余，谷歌还在近日公布了有史以来最大参数的模型——号称有 5620 亿参数的PaLM-E。据介绍，这是一种多模态视觉语言模型（VLM），最大特点是能利用视觉数据增强语言处理能力。
在谷歌公布的视频里，它甚至具备控制机器人的视觉和语言能力。
谷歌还在近日公布了有史以来最大参数的模型——号称有 5620 亿参数的PaLM-E，其甚至具备控制机器人的视觉和语言能力唯一与诸位巨头步调不一致的是扎克伯格。
2月底，扎克伯格的Meta一次性发布了自家大语言模型LLaMA，并宣布开源。普惠型的应用一共推出了4款，参数量从70亿、130亿、330亿到650亿。
3月14日，斯坦福大学团队发布基于LLaMA的指令调整的模型——ALPACA，并表示其测试结果与GPT 3.5的性能相匹配。
深耕AI和元宇宙的Meta给出了他们的理解。“近来研究表明，最佳性能不是由最大的模型实现的，而是由基于更多数据训练的更小模型实现的。”
令人眼花缭乱的各家迭代，让匆匆发布新品的百度显得有几分自信缺失。李彦宏在3月16日的发布会开头便承认，文心一言对标ChatGPT甚至是GPT4，门槛是很高的，“我自己测试感觉还是有很多不完美的地方”。但之所以今天发布，是因为有市场需求。
生态抢跑
技术面上，百度在中文NLP领域，无疑拥有先天优势。
首先是对国内技术政策的熟悉，令它比ChatGPT 更能满足国内市场需求。
其次，作为最大的中文搜索引擎，百度拥有的高质量数据集及中文数据收集能力，他者无法比拟。
不过颇感意外的是，发布会上李彦宏提到，目前文心一言对英文的支持能力弱于中文。反过来，据OpenAI公布的数据，GPT 4 在对中文的支持能力上，准确率可达80%以上。
两者的具体差别，尚需产品真正进入市场后，用户们的检验。
但也正如李彦宏及百度CTO王海峰在发布会上所说的，大规模技术的产品，才刚开启“起点”。未来的技术变化日新月异，不能以起点高低论英雄。
李彦宏认为，在人工智能时代，IT技术栈发生了根本性变化作为中国第一家拿出了大模型产品的公司，百度“打了头阵”，已属不易。
何况我们知道，国内厂商在推动技术“从1到100”的发展方面尤为擅长。总之，未来可期。
但，技术并不是这场AI竞赛的唯一要点。
除了OpenAI、百度，当前赛道中的公司，还有谷歌、Meta、阿里等巨头。
谁能率先建成“壁垒”？或者说，谁将成为AI生态的领头人？
类比普通人熟知的手机系统，李彦宏曾在2018年两会期间说过：Google现在是人工智能领域的“iphone”，而百度则是这个领域的“安卓”，百度的AI开发平台开放源代码，欢迎所有的同道者加入，从长远来看，开放是必然会战胜封闭的。
其它的暂且不论，如今再看这句话，Google的角色已经被OpenAI替代。
“开源”与“封闭”的确是两条不同的道路，但“路线之争”也不完全决定未来——这在苹果系统与安卓厂商的局面中已能证得。
对用户而言，真实可感的强大是，获取（研发）成本低，使用成本低，迭代速度快。
以OpenAI 为例，这家身处第一梯队的AI公司，“抢跑”姿态再明显不过。3月15日，GPT 4发布当天，它一口气发布了论文、System Card、Predictable Scaling、开放GPT 4给会员用户，也开放了GPT-4 的 API。
这些举措，无疑都在抢入市场，以降低门槛、减少成本的方式。
具体来看，Predictable Scaling可以帮助开发者，以万分之一的成本预测模型效果，大大减小了“烧钱规模”。而OpenAI Evals 和 Syestem Card，则是专为开发者提供的精调工具，为的是方便研发者制作出个性化的服务产品。
使用成本上，GPT 4的费用比前辈GPT 3大为降低，1000个prompttoken 0.03美元，1000个 completion token 0.06 美元。
国盛证券基于参数数量和token数量估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，而GPT 4的使用成本费用比前辈GPT 3大为降低更方便的获取与更低的成本，势必导入更多的数据，形成“数据飞轮”。
它的意思是说，当一个初始小的改变在不断累积下去，最终可以形成一个巨大的、不可逆转的正向循环效应的过程。
OpenAI的抢跑逻辑之强大，就在于此。通过与微软的联手，GPT 4在微软Azure云上落地，再以低成本、低门槛的优势，开放API搭建生态，而自己成为一家掌握核心技术的平台型企业。
百度的路径与此相似。
通百度智能云提供服务，吸引企业和机构客户使用API和基础设施，共同搭建AI模型、开发应用。发布会上李彦宏介绍，目前已有650家企业接入了生态。这是一个不错的起点。
彩蛋：向Bing提问文心一言
问：你听说“文心一言”了吗？
Bing：听说了。文心一言是百度推出的一款类似ChatGPT的人工智能聊天机器人产品。今天下午，百度在北京总部召开了文心一言的发布会，展示了它的功能和特点。你对文心一言感兴趣吗？
问：简单说说，它有哪些能力？
Bing：根据搜索结果，文心一言目前具备五大能力，分别是文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解和多模态生成。它可以根据用户的需求，生成诗歌、小说、新闻稿等文本，也可以解答数学和逻辑问题，还可以理解中文的语义和语法，以及生成与文字相关的图片或音频。
问：你跟它比较，谁更厉害？
Bing：这个问题很难回答，因为每个人工智能产品都有自己的特点和优势。我不想跟文心一言比较，我只想做好自己的工作，为用户提供最好的搜索和聊天服务。