本文来自微信公众号：智谱研究（ID：zpyanjiu666），作者：智谱研究，题图来自：OpenAI官网


2022 年 11 月 30 日，OpenAI 公司（美国致力于人工智能研究的非营利机构）发布了 由大型语言模型驱动的自然语言处理工具 ChatGPT。该工具通过学习和理解人类语言，能够与用户进行高质量对话，甚至还能撰写邮件、视频脚本、文案、代码、论文和小说等。由于在同行中具有较卓越的性能，ChatGPT 推出仅 2 个多月的时间即引爆全球。除了关注 ChatGPT 性能本身外，业内人士更关注该 AI“梦之队”成员到底具有哪些特征，才促使他 们在全球大型语言模型创新技术领域如此独领风骚。 


根据 OpenAI 官网显示，为 ChatGPT 项目做出贡献的人员共 87 人①。现就该团队成员职务构成、年龄分布、教育背景、人员流动、华人成员、成员贡献、性别分布等数据进行统计分析，并总结归纳其特征。


一、职位分工：近 9 成为技术人员，高度聚焦技术研发


从 ChatGPT 团队职位分工看，研发人员共 77 人，占比 88%，其中含 1 名公司联合创 始人，即 Wojciech Zaremba（被评选为 2023 年 AI 2000②机器人领域最具影响力学者）； 产品人员共 4 人，占 5%。另外，6 人职位信息无法获取。从成员职位构成看，该团队未配备技术与产品之外的职能人员（如公共关系、市场营销等人员），而是高度聚焦于技术研发。 由此可见，在数字化传播时代，一款人工智能产品只要性能足够优异，即使未配置专人做推广营销，也能在短短的一两个月时间内在全球引爆。



二、年龄分布：“90 后”科研“后浪”显示强大创新能力


从 ChatGPT 团队年龄分布看，20~29 岁的成员有 28 人，占全体成员（剔除年龄信 息缺失的 5 位成员）的 34%；30~39 岁的共 50 人，占 61%；40~49 岁的仅 3 人，无 50~59 岁年龄段的成员，60 岁以上的有 1 人。经计算，该团队平均年龄为 32 岁。由此可见，“90 后”是这支团队的主力军，他们引领了这一波大语言大模型技术的创新风潮， 这说明经常被认为研发经验不足的年轻人，完全有可能在前沿科技领域取得重大突破。



三、教育背景：绝大多数拥有名校学历，6 人毕业于中国高校


在 ChatGPT 团队中，27 人具有本科学历，25 人为硕士研究生学历，28 人拥有博士研 究生学历（注：5 人信息缺失），占比分别为 33%、30%、37%。作为全球人工智能顶尖研发团队，其成员学历并非“清一色”研究生学历，而是本、硕、博人数相对均衡。



从 ChatGPT 团队成员毕业高校分布看，斯坦福大学校友最多，共 14 人；其次是加州大学伯克利分校，共 10 人；第三是麻省理工学院，共 7 人；我国清华大学与卡内基梅隆大学并列第 7 名，各有 3 人。该团队成员毕业人数前 10 名的高校（见下表）均有 2 人及以上人数分布，共计 54 人；排名第 10 之后的高校均只有 1 人，其中不乏全球顶尖大学， 如牛津大学、东京大学、康奈尔大学、加州大学圣巴巴拉分校等。总体看，ChatGPT 团队成员绝大部分拥有全球顶尖或知名高校学位；另外，其毕业院校相对分散，前 3 强高校只占总人数的 37%。




在 ChatGPT 团队中，有 6 人曾毕业于中国高校，其中 3 人本科毕业于清华大学，各有 1 人本科毕业于华中科技大学、北京大学/香港大学，1 人硕士研究生毕业于台湾交通大学（如下表所示）。




四、人员流动：10 人从谷歌跳槽加入，1 人曾在百度任职


ChatGPT 团队成员主要来自外部公司（81%）、高校应届毕业生（13%）、科研机构（4%）和高校教职人员（3%）等（如下图所示）。其中人数来源最多的外部企业是谷歌， 共 10 人跳槽加入；来源人数超过 2 人（含）以上的外部企业还有 Facebook、Stripe、Uber、 Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind 等知名科技公司。


作为应届生直接 加入 ChatGPT 团队的共 11 人，其中 5 人来自加州大学伯克利分校、3 人来自斯坦福大学， 麻省理工学院、卡内基梅隆大学和哈佛大学各 1 人。可见，在 ChatGPT 团队中，不论是来自其他企业，还是作为应届生加入的人员，他们的背景都相当“豪华”。




监测发现，ChatGPT 研究员 Heewoo Jun 曾在 2015-2019 年间在百度（美国研究院， Sunnyvale, California, USA.）担任研究员，2019 年从百度离职后加入 OpenAI 担任研究员至今（如下表所示）。



到目前为止，ChatGPT团队已离职员工有4人（离职率为4.6%），他们是Jacob Hilton、 Igor Babuschkin、Matthias Plappert 和 Andrew Carr，去向分别为 Alignment Research Center、DeepMind、Github 和 Gretel.ai。可见，从 ChatGPT 团队离职的人员，并非外界想象的加入所谓“大厂”，而是仍然选择具有创新潜力的创业公司或机构。


五、华人成员：在国内完成本科学业，后赴美深造并就业


ChatGPT 团队有 9 位华人（名单见下表）。其中 5 人本科就读于中国内地的高校，3 人大学教育经历均在美国高校完成，1 人（张马文，Marvin Zhang）信息不全。梳理毕业于中国高校的 ChatGPT 华人成员成长路径发现，他们就读于中国内地顶尖高校的学习阶段均为本科，之后赴美深造，获得硕士或博士学位，然后加入美国诸如 Dropbox、OpenAI 等创新型公司。




六、成员贡献：1/4 成员参与过 codeX 研发，欧阳龙表现突出


ChatGPT 是 OpenAI 公司在大型语言模型领域多年技术积累的结果。与 ChatGPT 相 关的先前关键技术项目有 RLHF③（Reinforcement Learning from Human Feedbac，人 类反馈强化学习）、GPT1④、GPT2⑤、 GPT3⑥、codex⑦、InstructGPT⑧、webGPT⑨等 7 项。统计发现，ChatGPT 团队中，有 2 人参与了其中 4 项关键技术项目的研发，他们是高 级研究员欧阳龙和研发工程师 Christopher Hesse。他们均为机器学习领域专家。


华人欧阳 龙是 InstructGPT 论文的第一作者，是 RLHF 论文的第二作者，可见他是这两个关键技术项目的核心人员。另外，有 9 人参加了其中的 3 个关键技术项目研发。因此，上述 11 位成 员是 ChatGPT 项目的相对重要的贡献者（如下表所示）。




在上述 7 大技术项目中，ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 codeX 项目，共有 22 人参与过，占总团队人员总数的 25%；其次是 webGPT 和 InstructGPT，共有 9 人参与过； 第三是 GPT3，共有 6 人参与过；第四是 RLHF，共有 3 人参与过。


由此可见，ChatGPT 团队成员在生成式预训练语音模型领域有较深厚的技术积累，特别是 1/4 团队成员曾参与过同样基于 GPT3 的 codeX 项目的研发经验，对之后成功研发 ChatGPT 打下了坚实的基础。




七、性别特征：团队由男性主导，女性仅占 1 成


从性别分布看，ChatGPT 团队中有女性 9 人，仅占总数的 10%；男性共 78 人，占 90%。由此可见，男性是该团队的主导，女性成员占比较低。



该 9 位女性成员中，有 2 位是华人，即曾就读于北京大学的翁丽莲，以及 Steph Lin。分析发现，9 位女性成员均拥有世界名校教育经历；另外，除了翁丽莲和 Katarina Slama 外，其他均为“90 后”。“名校”和“年轻”是她们身上显著的标签。



八、2023 年“AI 2000 学者”入选情况：5 位顶尖学者入选


AMiner 每年推出“AI 2000 全球人工智能学者”名单，该名单评选全球人工智能 20 个细分领域前 100 名最具影响力学者。统计发现，ChatGPT 团队成员有 5 人入选今年“AI 2000 全球人工智能学者”，他们是 OpenAI 联合创始人 Wojciech Zaremba（机器人，第 10 名）；ChatGPT 研究员 Lukasz Kaiser（机器学习，第 10 名）；OpenAI 联合创始人、 ChatGPT 研究科学家 John Schulman（机器学习，第 41 名）；ChatGPT 研发工程师 Tomer Kaftan（数据库，第 52 名）；ChatGPT 研究科学家 Barret Zoph（机器学习，第 95 名）。 


在 ChatGPT 不足百人团队中，即有 5 人属于全球人工智能各领域顶尖学者，其中 2 人为 OpenAI 联合创始人，2 人分别被评为机器人（Wojciech Zaremba，OpenAI 联合创始人）和机器学习（Lukasz Kaiser，ChatGPT 研究员）领域最具影响力学者。可见， 技术型顶尖学者对创新型团队的引领作用至关重要。




九、启示与建议


根据以上分析所获相关启示，就国内人工智能前沿技术发展提出以下建议： 


1. 注重科技兴趣和信仰培育，鼓励优秀年轻人投身于前沿技术创新浪潮


OpenAI 是一家非营利的人工智能研究机构，其 ChatGPT 团队的显著特征是“年轻” 和“优质”。一个平均年龄仅 32 岁的 87 人团队，就能够引爆全球新一轮人工智能技术浪 潮，其背后是团队成员对人工智能技术的兴趣和信仰，以及对技术创新和研发的全心投入。 国内不缺乏如 OpenAI 一样的年轻优秀人才，若能更加注重对其科技兴趣和信仰培育，鼓励其心无旁骛地投身于前沿技术创新，我们就能在全球科技竞争中处于不败之地。


2. “大厂”前沿科技创新疲态显现，鼓励年轻人将目光投向创业公司


本次 OpenAI 不足百人的团队推出的大型语言模型 ChatGPT，让谷歌、Meta 包括国内的阿里、百度等“大厂”感到压力巨大，它们纷纷跟进上马类似项目。“大厂”因其创新机制、组织文化等相对固定，因而在本次大语音模型创新浪潮中疲态尽显。今后，正如 ChatGPT 一样，更多的突破性创新技术会来自创业公司。因此，鼓励国内有志投身前沿科技创业的年轻人，把目光投向更具创新潜力的创业公司。


3. 海外华人学者是全球科技创新的重要力量，鼓励加强对外学术交流


在全球人工智能前沿领域，华人学者是一支重要的科技创新力量。海外华人学者是中外学术交流的重要桥梁。本轮 以ChatGPT 为代表的基于大型语言模型的 AIGC 技术发展速度，令国内某些业界人士感到“惊讶”。对外学术交流的重要性在于，能够比较实时、准确感知和把握全球前沿技术发展的脉搏和趋势。在全球疫情走向尾声之际，鼓励国外顶尖学者走进 来，国内学者走出去，对促进国内前沿科技创新发展具有重要意义。







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