不仅可以聊天对话，还能在几秒内就能写出人们想要的文字，比如，撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等等任务。
现在，美国房产经纪人在用ChatGPT撰写广告，求职者在使用ChatGPT撰写简历，甚至学生们在使用ChatGPT撰写论文，都能轻轻松松拿个A。
可以说，只要是与文字相关的工作，ChatGPT给出的答案都近乎完美，令人惊叹。
现在IT 互联网圈的人都在疯狂的体验它，而且都在感慨它的惊奇之处，这东西太厉害了，甚至有人说它是搜索引擎的颠覆者。
很多网友表示，这玩意好用到吓人！
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01
OpenAI正全球招募外包大军
据悉，人工智能实验室OpenAI已经开始加大力度进行全球招聘。
在过去的6个月中，已经在拉丁美洲和东欧等地区聘请了约1000个外包团队，负责创建数据，指导人工智能学习简单的软件编写任务。
60%的外包团队被雇用进行「数据标注」工作——创建大量的图像、音频片段等信息，用来训练人工智能工具或自动驾驶汽车。
另外40%的外包团队是真正的程序员，他们在为OpenAI的模型创建数据，让AI学习软件工程任务。OpenAI于2021年8月开发的Codex产品，旨在将自然语言翻译成代码。
此前，OpenAI一直在用从GitHub复制的代码进行训练其模型。这一次，OpenAI想要建立的数据集不仅包括代码，还包括用自然语言编写的人类解释。
一名南美的软件开发人员曾完成了五个小时的OpenAI免费编码测试，他表示，自己被要求处理一系列分两部分的任务。首先，他会得到一个编程问题，OpenAI要求他用书面的英语解释自己将如何处理这个问题。然后，他需要提供一个解决方案。
如果运行过程中他发现了一个bug，OpenAI就会要求他详细说明问题是什么，应该如何纠正，而不是简单地修复。
“他们可能想给这个模型提供非常特殊的训练数据，在这种情况下，就需要一步步展示人类是如何思考的，”软件员说道。
此前ChatGPT写出的代码出现过不少问题。原因在于，ChatGPT没有任何标记了对错的内部记录，其实就只是一个统计模型。而ChatGPT的答案，本质上就是从构成GPT-3的互联网数据语料库中收集的概率结果。当时OpenAI也表示，ChatGPT最合适的定位是编码辅助工具。
如今，如果OpenAI真的教会了ChatGPT可以「像人类一样一步一步思考」，那么意味着它完全可以代替一些初级代码编译工作。也就是说，一些初级码农，做简单编程工作的员工将被淘汰。
随着数百名程序员齐心协力地“教”模型如何编写基本代码，ChatGPT背后的技术可能会走向一种新的软件开发，就像重型设备对建筑行业一样，对该行业具有变革性。
OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)最近称，目前公司的员工人数为375人，与谷歌和脸书等科技巨头从事人工智能工作的数千名员工相比，这是一个很小的数字。“我知道我不应该吹嘘OpenAI，我们要感谢我们所有的外包公司为训练模型提供了必不可少的数据。”
02
一亮相，亮瞎眼
AI聊天机器人ChatGPT自去年11月首次亮相后，因其强大的信息整合以及对话能力惊艳了全球，更是在自然语言处理方面更是表现出了惊人的能力。
撰写文章甚至创作诗歌，编写和调试代码等等，仅仅几秒钟的时间就可以完成人类的工作。随着人工智能(AI)的推出，人类正在迎来一场令人震惊的技术革命。
ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI开发一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具(NLP)。
使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，是通过连接大量的语料库来训练模型。
语料库中包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT可以上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动。也就是说，创作文本时，无需人类自己搜索资料就可以自动生成原创内容。
从黑洞知识、到创作性的作首诗，它都可以在几秒内给出答案，几乎没有回答不了的。
（城市君与Chat GPT聊天的截图）
由于ChatGPT可以模拟人类语言思维，它还可以用于快速撰写定制的简历和求职信，编写、调试和解释代码，用多种语言创建内容等。
ChatGPT的出现在给人们带来震撼的同时，也让人们感受到了AI真正融入了现代生活中。
由于ChatGPT过于“智能”，聊天对话中，可以做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流，引发了全球范围内无数网友与其对话聊天。
除此之外，机器人也可以更好的为我们工作，毕竟他们不需要食物、水、睡眠、赞美、病假、儿童保健或假期，而且他们的工作速度比任何人都快几千倍，效率比任何人都高，而成本只是人类的一小部分。他们没有弱小的灵魂，从不抱怨，也不会被冒犯。此外，它们的工作质量已经超过了无数领域的很多人。
03
吓得Google都发布了“红色警报“
谷歌，Meta以及微软公司等都帮助构建了人工智能的框架，但是，目前人工智能(AI)正由一些规模较小的初创公司推向大众的视野，迫使科技巨头公司不得不加快AI的研发速度。
谷歌公司最初也研发了同类产品——谷歌LaMDA。从去年 I/O 大会到现在，LaMDA 发布已经有一年半的时间，却也仍没能像ChatGPT一样面向公众大规模开放。
ChatGPT火爆后，谷歌意识到了问题的严重性，CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在公司内部发布了“红色警报”(Code Red)——当前、紧急、直接的危机。
图片来源于外媒，版权属于原作者。
AI专家表示，目前ChatGPTA还不具备搜索功能，但从测试分析看，ChatGPTA已经能够较好的回答相当一大部分谷歌搜索的提问，这对谷歌来说可以说是强大的“威胁”。(小编尝试使用发现，目前很多数据库更新至2021年，时效性恐不及谷歌)
同样，早在ChatGPTA问世的三个月前，Meta公司曾发布了类似的聊天机器人软件Blenderbot，但Meta首席人工智能科学家杨立昆(Yann LeCun)表示，与ChatGPTA问世5天就又100多万用户注册的受欢迎程度相比，Blenderbot的客户反馈则是“无聊”。
“你知道，无聊的原因是因为它更加安全，”杨立昆在主办方论坛上表示，“公众的反馈有些不温不火的原因，是因为我们对内容的把控过于小心。如果涉及敏感话题，如宗教等内容，机器人则会改变话题。”
图片来源于外媒，版权属于原作者。
ChatGPT正飞速发展，因为微软公司正努力将其纳入“流行”的办公软件中，并向其他企业出售该工具的使用权限。微软最近向 OpenAI 公司投资了数十亿美元。
微软通信主管弗兰克肖(Frank Shaw)百世，当微软在其产品中使用 DALE-2等AI工具，并将与 OpenAI 合作时，公司将构建额外的安全措施。“多年以来，微软始终在推动AI领域的发展，并公开指导如何以负责任和符合道德的方式，在我们的平台上创建并使用这些技术。”
面对ChatGPT的热度大涨，导致谷歌和Meta内部的压力也在增大，迫使他们不得不更快采取行动。然而，根据对6名离职和在职谷歌、Meta 员工的采访中可以得知，这可能会搁置对某些潜在安全问题的担忧。
Meta公司基础AI研发部门经历乔勒·皮诺(Joelle Pineau）表示：“AI飞速发展，让人意想不到。我们一直在关注这个领域，并确保我们拥有高效的审查流程。然而，我们要赶上热度做出正确的决定，并发布最适合我们社区的AI模型和产品。”
谷歌发言人林莉莉(Lily Lin)表示：“我们相信，AI是一项基础性和变革性技术。无论是对个人、企业和社区都非常有用。我们应该考虑这些创新可能产生的更广泛的社会影响。目前，我们仍在内部测试AI技术，以确保它能够安全投入使用。”
图片来源于外媒，版权属于原作者。
04
虽然强大，但仍然有局限性
一些AI专家表示，在信任和安全专家能够研究规避这些风险之前，大型科技公司如此匆忙进入市场可能会让数十亿人面临潜在的危害。比如分享不准确的信息、生成假图像或让学生有能力在学校考试中作弊等等。
图片来源于Trung Phan推特，版权属于原作者。
人工智能AI的出现已经改变了教育领域的期望和实践，以及涉及编程等技能的专业领域。虽然有些人“敲响了警钟”，但仍旧无法阻挡人类在AI领域的研究，AI技术能力每天都在接受大量测试。
ChatGPT出现以来，纷纷引起了美国各大高校重视。一些学校已经开始采取措施，试图遏制这种“作弊和懈怠”。例如，在纽约和西雅图的公立学校系统，学校的Wi-Fi网络和设备上都已经全面禁止了ChatGPT。(不排除有些学生通过一些渠道仍旧可以使用)
当然，绝大多数地区的教授们是如何处理人工智能所带来的问题，仍旧取决于他们个人。一些教授表示应该“完全禁止”，还有一些教授则采取相当开放的态度。
北密歇根大学的哲学教授安东尼·奥曼(Antony Aumann)在为自己任教的一门世界宗教课程评分时，意外发现全班最好论文竟是学生使用ChatGPT创作而出。随后，他决定让所有学生都在监控下完成论文，并在整个考核过程中限制学生浏览网页。每篇论文的修改，学生必须给出相应的修改理由。
奥曼(Aumann)教授表示，正在考虑放弃期末论文考核方式，而采用例如口试、小组合作等方式进行评估。
明尼苏达大学法学院(Minnesota University Law School)的教授在进行法学院期末考试时，随机使用ChatGPT生成了4份答案，然后将其与实际的学生考试混在一起对考试进行盲目评分。最终，ChatGPT的答案以平均C+的成绩，顺利通过了考试。虽然这个分数中偏下，但对于一个“机器人”来说，令人印象深刻。
“我们期望这种语言模式将成为执业律师前进的重要工具。同时，我们还希望它们对学生在法学院考试中使用它们，只要对学生有所帮助。”明尼苏达大学法学院教授说道。
除了教育系统以外，AI工具也会接管其他的人类工作，但在不同行业中有不同特点。在信息完全输入的状况下，机器得到输入，就可以充分准确的得到相应的输出，仅这一领域，AI才可以完全替代人类。例如，像人脸识别、图像识别技术等。
但不可置否，人工智能AI系统应用于日常生活是未来的趋势之一，人类的工作，将会越来越多的由“不断学习的”机器所代替。随着时间的推移，人类工作的意图不会为了“活着”，而是为了活的更好，相信这个时代必将到来。
使用ChatGPT的体验感，就像是让世界上最聪明、最有知识、最多才多艺的人乘以十亿，随叫随到。
网友热评：
# 任何从事技术的人都知道，敲代码向来不是构建技术中最耗时的部分。
# 是的，程序员在编码过程中会更加有效率，但是在相当长的时间内不可能取替他们。哪家价值数十亿美元的公司会将使用ChatGPT产生的代码呢？你能确定你输入的查询是正确的吗？当程序崩溃后会发生什么？你将如何描述发生在ChatGPT上的错误呢？
# 这是非软件开发人员在看我们的工作中经常犯的错误。他们认为我们做的重要的事情，是了解语言和编写代码。但这就像你知道如何打字，或如何制作PowerPoint，或在其他工作中将数据输入Excel一样。
# 如果你能用一个3名员工和人工智能的团队，取代一个10名高价工程师团队，那将会大大节约了成本。
# 我不认为它目前的形式会取替程序员的工作。我认为它将成为一种工具，让当前的程序员变得更加高效。还有很多需要编译的时候，OpenAI不会突然自动完成所有的工作。
# 我希望这些技术能够实现他们所说的“让基础编码变得过时”。作为一名软件工程师，我几乎无时无刻都在厌烦着基础编码。
相信，未来的某一天，AI真的可以取代人类进行大部分作业！