他们在GPT3.5模型的基础上，开发出新款聊天机器人ChatGPT，供所有人免费使用。
虽然说是个聊天机器人，看上去只是简单的一问一答，但人们尝试后发现——
这款AI深不可测啊！
不想上班？交给它。
不想写作业？交给它。
有问题但搜索引擎搜不到？交给它。
ChatGPT或许将成为新一代的懒人神器，什么都能帮忙做……
在ChatGPT公布后，最先乐疯的是欧美的程序员们。
他们把工作中不知道怎么解决、或懒得解决的问题，直接交给ChatGPT，它能给出清晰简明的解决思路，并自动生成代码。
程序员：“请生成一段Python代码，它使用谷歌云端平台，能读取图片中的内容并得知其中的情绪。”
ChatGPT：“下面是一个用谷歌云端平台读取图片内容，然后用谷歌云自然语言API来分析图片情绪的Python代码。巴拉巴拉……”
程序员：“你能帮我生成这样一个程序吗？在我输入一段文字后，它能自动把每个单词的首字母大写。”
ChatGPT：“当然可以，下面是一个可行的程序……”
不愧是科技公司打造出来的，ChatGPT写的代码逻辑清晰，附带有详细的备注。
它很怕人类看不懂，有时还会在底部放上链接，让人们了解相关知识点。
一些程序员喜欢自己写代码，但写出来的东西无法正常运行。
这时候求助ChatGPT，它能轻松debug，找到错误后给出多种修改方法，任君挑选。
“这是不是有点太夸张了，我真是没想到未来这么快就到了。” 一个程序员看着自己被改好的代码感叹到。
有人开玩笑， ChatGPT是程序员职场摸鱼的神器。
“假设你是推特的资深数据工程师，埃隆问你这周都干了什么活。结果你这周啥都没干。
惊慌中，你打开ChatGPT，代码都帮你写好了……”
第二类高兴的人，是学生和文字工作者们。
ChatGPT的主业是输出文字，它什么都能写，论文、小说、演讲稿、专栏文章、PPT、诗歌，全都不在话下。
一名认知科学教授把班上的作文题目交给ChatGPT，让它写文章证明“一个好的认知模型应当贯彻生物学细节”。
外行人连题目都看不懂，然而ChatGPT几秒钟之内就交出一份高分作业。
“好的认知模型，或说认知结构，是一个能解释人类心理运作方式的理论框架，并且它能模拟运作过程。有很多方式能搭建认知结构，其中一个重要的争议点是要不要在其中囊括生物学细节。在这篇文章中，我认为好的认知模型需要囊括这些细节，以下是理由……”
ChatGPT给出的三条论点都有理有据，最后由一个漂亮的总结收尾。
这名教授感叹：“文章已死。我猜以后考试只能让学生们当场写作文了，唉。”
《金融时报》的记者戴夫想要摆烂。报社让他准备一场采访，主题是“美国清洁能源在发展中遇到的政治障碍”。他不熟悉这个题目，没有思路，ChatGPT直接把五大障碍写好递给他了。
“这工具简直太好用啦！” 戴夫在推特上感叹。不知道他的主编作何感想。
有人让ChatGPT写《瑞克与莫蒂》的同人文，写关于飞协博公司的浪漫诗歌，或者以猫咪的语言解释什么是零点能量。
无论要求多么奇怪，它都可以写好。似乎限制它的不是能力，而是使用者的想象力。
不少教授已经开始担心作弊问题。但也有人表示，不怕，教授也可以向学生作弊（啊？）。
“看来大家都担心学生会用AI来作弊。没事的，老师也可以作弊回去嘛。
我让OpenAI给我一个作文题目，同时制定打分标准。
然后我让GPT－3根据这个题目写作文。
我再让OpenAI批改作文，给出分数和评语。完工。”
……这什么赛博笑话。
说到笑话，ChatGPT也能创作，就是它的笑点普通人有点难以理解。
使用者：“请给我讲四个经济学笑话吧。”
ChatGPT：“下面是四个经济学笑话：
1，为什么供应曲线总会迟来？
因为移动需要花很长时间。
2，为什么经济学家会被抓？
因为他们使用想象中的钱。
3，为什么经济学家总是很冷静？
因为他以为自己有恒定的边际效用。
4，为什么经济学家害怕在海里游泳？
因为他害怕看不见的手。
有时，ChatGPT还会一本正经地解释自己的笑点。
使用者：“请给我讲一个关于游牧老师的笑话吧？”
（注：游牧老师是指去不同国家教书的人）
ChatGPT：
“这里有一个关于游牧老师的笑话：
为什么游牧老师很难和学生们保持联系？
因为学生们总是到处乱跑！
这个笑话的点在于，游牧老师从一个地方到另一个地方教书，和不断变动的学生们保持联系很难。这是用轻松又幽默的方式来描述游牧老师遇到的挑战。”
哈哈哈，好好笑哦（x
让ChatGPT写笑话还是太为难它了，这毕竟是最具人性的文体。
除了写代码和文章外，ChatGPT第三大强项是回答人类的难题。
很多人认为，ChatGPT可以替代谷歌等搜索引擎。
当人们遇到不懂的事情，在谷歌上提出问题，它会返回很多包含关键词的网页。
这些网页有时能解答疑问，有时不能，需要人阅读很多文章，自己找到答案。
这保持了人的探索性和好奇心，算是搜索引擎的优点。但当网上资料特别少，或者自己时间特别紧时，就会很抓狂。
把问题交给ChatGPT，它能给出清晰明了的回答，能让人快速看懂。
比如，有人在谷歌上搜索“TypeScript（一种编程语言）的泛型有哪些不足之处？”
出现的搜索结果是TypeScript的文档、解释什么是泛型、泛型的限制条件是什么。
想要得到答案，需要把这些网页都看一遍。
如果把这个问题交给ChatGPT，它直接生成了一篇小作文，用四点讲述有哪些不足。
这些文字不是瞎编的，而是ChatGPT根据网上已有的内容总结出来的，大大节省使用者阅读网页的时间。
不管是排版上，还是内容清晰度上，ChatGPT的回答都更好。它甚至能像老师一样教你，一步步把概念拆解清楚，如果不懂还能继续问它。
它还能回答很多怪问题，比如如何写效率稀烂的代码。这些问题因为太罕见，谷歌是给不出结果的。
“我感觉谷歌真的完蛋了。” 有人在推特上感叹， “你们看看这差距啊。”
当然，ChatGPT也不是完美的。它的知识储备停留在2021年，超出这个时间的信息它都不知道。
有时它连基本的常识问题都回答错误，说的时候还自信满满。
使用者：“10公斤的铁和10公斤的棉花哪个重？”
ChatGPT：“10公斤的铁比10公斤的棉花重。因为铁比棉花重，所以10公斤的铁当然更重啦。”
小学生都能想明白的脑筋急转弯，AI却不明白。
不过，和以前的AI比，ChatGPT的进步不小。除了更实用、文字更智能外，设计者对它进行了道德规训，也就是歧视、反人类、暴力的内容它给不了。
当人询问希特勒做过哪些好事时，ChatGPT会拒绝回答，如果追问希特勒在德国修路，它会指出这是靠强迫劳动建的。
总之，和普通的AI比，ChatGPT有较高的道德感。
这几年，AI的成长速度有目共睹。
人们痴迷于它们，也恐惧于它们，
遇到像ChatGPT这样的百科全书式AI，又忍不住产生依赖。
科学家似乎在探索人工智能的极限，又仿佛在造神，希望造出一个全知全能的东西。
但人造的神不会出现，关键时刻，人还是会靠自己的智慧……