出品 | 大鲸项目组
作者 | 雨林下
头图 | 《奇迹·笨小孩》
当前国际氛围的不稳定和疫情形势的反复，使制造业受到的影响丝毫不亚于服务业，尤其是全球供应链断裂的局面，在以往从未出现过。艰难环境下，企业主们个个都如履薄冰。但提心吊胆之余，大家也愈发清醒的认识到，加强供应链线上管理体系的抗冲击能力是多么重要。
数字化，是中国企业的宏大命题，更是中国经济的发展必然。转型改造历时多年，业内已经发生的迭代有哪些，又即将面临何种更替？
本文为“2022大鲸榜·产业数字化”系列专题报道（点此回顾榜单详情），虎嗅访谈多位专家评委，呈现关键行业故事和趋势，这一期，我们和大鲸导师Ocean博士聊了聊制造业的难题和挑战。
Ocean博士专注于工业互联网、智能传感、环境传感、知识图谱及人机交互等方面研究工作，深度参与多项工业互联网创新发展工程，对制造业数智化发展有着深刻洞察。
以下为虎嗅对话实录，经编辑整理：
虎嗅调研：中国发展制造业数字化的优势是什么？
Ocean：中国是联合国公认的唯一一个拥有全门类工业体系的国家，应用场景非常多，这是得天独厚的优势。而且我们的制造业基础也底子不薄，虽然不一定质量顶尖，但数量大，所以从制造业切入是很好的角度，尤其像钢铁、有色金属、石油、化工等涉及国家命脉的工业门类，可以充分发挥出集中力量办大事的体制特色。
虎嗅调研：推行制造业数字化改造这么多年，目前处于哪个阶段？
Ocean：按照企业的规模区分，整个制造业可分为三个层次：头部龙头企业、腰部企业和中小企业。
最早推进制造业数字化转型是从大型龙头企业开始，比如鞍钢、宝钢这些重点大型国央企业开始，一方面他们的管理层作为公职人员的政治站位，会对党中央国务院的号召会更加积极，同时，另一方面可投入的资金也相对充裕。
随着工业互联网在龙头企业里已经得到一些有效印证，接下来，就是为中小企业解决数字化转型的阶段。
中小企业贡献了50%以上的税收、60%以上的GDP、70%以上的技术创新、80%以上的城镇就业人口、99%的企业数量，是扩大就业、改善民生、促进创业创新的重要力量。目前，受新冠肺炎疫情等多重因素影响，中小企业发展遇到不少困难和问题。国家及地方已出台相关措施通过工业互联网带动中小企业发展。
虎嗅调研：中小企业主对数字化改造的接纳心态如何？具体会遇到哪些实际困难？
Ocean：在推广工业互联网平台的过程中，我们发现最核心的困难是贵，比如从零部署一个平台，动辄就要上百万甚至千万。即使轻量化部署一些SaaS应用或者工业APP，很多中小企业也都投不起这个钱。
第二，短时间内显不出成效，这个也很实际。曾经就有民营老板问我，建个平台要上百万这钱我有，但能不能一年帮我把本还回来？这种经济测算机制是没有的，这个界限不好划分，降了多少本，增了多少效，很难核算。
第三，现在懂这方面的复合型人才数量不够。举个例子，即便有三方服务商提供服务，但并不是说服务商建了平台以后，传统企业的员工就会用。这涉及到企业内部的管理问题，它不是一套数字化系统就能解决的，而是要从头到尾把管理逻辑架构和流程重新梳理，所以也涉及到人才问题。现在市场上我们国家这方面人才数量还不足以支撑快速发展。
搭建产业集群，规范数据管理
虎嗅调研：目前在做的有哪些针对性措施和解决方案？
Ocean：现在正在探索的一条路径是由政府补贴投资，牵头建设大规模工业互联网公共服务平台，并开放给一部分中小企业免费使用。
以前工业互联网的基础性服务是给中小企业降本、增效、减存，但现在中小企业更关注的是，能不能带来更多的订单？能不能带来更便宜的融资？所以政府也在考虑如何能在这些方面起作用。
比如广东省就在探索一种产业集群的创新模式，让核心企业作为牵头方搭建平台，其它关联中小企业随之跟上，以这种形式把产业的供需模块对接起来，有助于直接产生更多有效订单。
像箱包皮具行业，长期缺失生产性行业标准，各企业对工序、材料的要求不一，皮料型号超十万种，五金配件超二十万种，企业供应链管理难度很大。而且，很多小公司还在依靠传统手工进行低附加值输出，找料招工困难，业内信息壁垒高，随时可能有产业“断链”风险。
搭建产业集群平台的意义，就在于实现“包”“料”“人”“加工”这些关键生产要素互联互通，特别是依托品牌商的订单能力推动上下游配套企业共聚平台。从而，企业能够在线比价、接单、交付、运输，将箱包皮具庞大的供应链能力拧成一股绳，扭转市场失灵的不良现象。
纺织服装行业也类似，广州是全国规模最大的服装类商品集散中心之一，但依旧存在严重的同质化，研发设计能力不足导致款式更新周期长，畅销款断货、滞销款库存积压，甚至还有部分小微企业无力购买大型制造设备。
而有了集群平台的设计建模、打版、面辅料供应履约系统，就可以打通订单、采购、仓库、裁剪、流水线、质量、成品等各个节点的数据，使全过程数据可视化，并实现员工生产工序智能组合与调配、生产效率实时控制、订单快速响应。为企业创新生产组织方式提供条件，并推动广州服装业向个性化、柔性化定制转型。
再说中小企业融资难、融资贵的问题，相关部门在探索利用工业互联网实时获取的生产数据，打通银行的信用体系，给优质公司绘制画像，使银行可以对这部分企业提高授信额度。
虎嗅调研：但现在制造业竞争这么激烈，对于数据安全和数据开放问题，这些中小企业主会不会有顾虑？
Ocean：数据管理的问题还处在过渡期，国家层面并未明确各工业门类数据分类分级以及数据开放的的具体要求，但现在各地也都逐步探索发展路径，广东算是全国走得比较前面。
现在全国的工业数据都逐步在往工信部国家工业互联网大数据中心汇聚。一方面的考虑是为了维护数据安全。2021年9月1日数据安全法正式施行了，要对数据领域进行全方位监管、治理和保护，尤其是对数据出境做了严格要求，不希望这部分尤其是工业数据掌握在第三方的手里。
另一方面就是要保证数据的分类分级管理。分级可以直观体现出数据的重要性，是组织内部管理和技术运维分配精力的基础，方便大数据中心的体系建设。同时，在数据安全治理上，也可以根据不同数据级别，实现不同安全防护，高级数据就需要采取更细颗粒度的管控和加密。
除此之外，也是为了便于有足量的大数据可供挖掘分析。如果收集的数据量不大，那么最终释放得出的工业机理也没有那么具有指导意义。
中小企业愿不愿意把数据贡献出来确实有自己的考虑，但整体这部分数据的归属从法律来讲，还没有明确，所以相关部门还在持续探索下一步发展路径。
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