榜单看点
卡耐基梅隆大学（卡梅、CMU）力压众多名校位列第一、伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、麻省理工学院（MIT）分别占领榜单的第二、三名。MIT 居然比不过卡梅？这个解释解释还能理解，但是 U.S.News 综排在 47 名的 UIUC 都能超过 MIT，位列全球第二？关于这一点，等大家在下文中了解过该榜单的排名依据之后，或许就能理解。
中国大陆高校表现抢眼，共有 7 所大陆的大学入围全球前 50 名，其中清华第四，仅次于 MIT，超过了斯坦福、康奈尔、伯克利等名校，北京大学排名第六，表现同样优异。尤其在人工智能（AI）这个单项中，清华北大分别排在第一、第二名。
前十名中，共有 8 所美国大学，前五十中，共有 30 所美国大学入围。
接下来就给大家展示“CS Rankings 2020-2021 全球大学计算机科学排名”的前五十名。
关于此排名
马萨诸塞大学计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 发布的 CS Rankings 项目已经更新到 2021 年，CS Rankings 是一个全球院校计算机科学领域实力的排名，主要依据是各个大学在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量，时限最早可以从 1970 年算起，直到 2021 年。
可以说这个排名基本上完全侧重于学术水平的。
细分领域的排名情况
除了综合的排名之外，CS Rankings 还提供了人工智能（AI）、系统类（Tystems)、理论（Theory）、跨学科领域（Interdisciplinary Areas）等 4 大领域以及在这 4 大领域分支下的 26 个细分学科的排名。
其中在人工智能领域中，中国的高校可谓大放异彩。
01 人工智能
细分学科：人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。
在人工智能领域中，中国大陆的大学可谓大放异彩，清华北大位列第一、第二，中国科学院大学位列第四，上海交大位列第八。综合排名第一的卡梅在这里排在的第三位。
02 系统类
细分学科：计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。
03 理论
细分学科：算法与复杂性、密码学、逻辑和验证。
04 跨学科领域
细分学科：计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。
以上内容就是最新的“CS Rankings 2020-2021 全球大学计算机科学排名”的基本内容，在此啰嗦一句，大家千万不要迷信于排行榜的数据。每一个排名，都有一个共同的缺陷——“单一”。
每个榜单都有自己的排名依据，侧重点都不同，所以榜单所展示的内容也只在特定的标准之下有参考价值，我们从中获得信息也是很有限的，适度参考即可~