本文来自微信公众号:Loudly Thinking(ID:gh_f7e3bd112f9c),作者:lightory,题图来自视觉中国
或许你还不知道,我最近主要在做 flomo,w/ 少楠。
狭义而言,这是一款不太一样的轻量级笔记软件。emmm,算了,坦白说吧,是完全不一样。
广义而言,自创作之初,我们对其的期望就是思维工具。
我们有一点点野心,希望 flomo 能对使用者的思维产生正向影响。

眼下,刚好到了 flomo 启动一周年。阶段性写点文字。
flomo 毕竟还是小团队,少楠和我都扮演了诸多角色。本文分享我作为工程师的部分思考和决策。
还有产品、企业家和投资者的视角,甚至我做财务也是有一些些心得……这些就等到二周年、三周年吧。
一、技术选型
最初面临的决策是,第一个版本选用什么平台和什么关键技术。许多的笔记软件选择了 iOS 和 iCloud,自然也有其理由,而 flomo 偏不。
为什么不选择 iCloud?
iCloud 是 Apple Only 的技术,使用 iCloud 便意味着抛弃 Windows 和 Android 用户。
我们希望服务尽可能多的用户,同时也希望能满足单一用户的多个场景——或许你不知道,并不是每个 iPhone 用户都在用 Mac。
为什么不选择 iOS?
我其实是积极考虑过 iOS 作为第一个版本的,还向图拉鼎请教过一些技术问题。但最终还是选择了 Web。
Web 技术意味着更好的兼容性,真正的一次编写、多端复用。事实上,flomo 最初只实现 Web 端;额外花一点点精力后,便支持了手机端;再使用 PWA 的一些些特性,便在手机上拥有了接近于 Native App 的体验。
Web 技术也意味着更快的迭代速度。产品早期,尚未定型,迭代速度非常重要。Native App 的迭代,再快也得按天来;而 Web App,可以做到高频的迭代更新。
为什么 iOS App 和 Android App 又选择了原生技术?
早期阶段会有很多取舍。而度过早期阶段,长期价值的权重会提高。作为一款富交互的 App,原生技术无疑能够提供更好的体验。
二、API
flomo 的最小单位是 memo,一条简短的内容。所以,它对界面的依赖度是低的,也就是天生适合 API 交互。
flomo 也早早就有推出 API 的计划,原计划在 2021Q2。实际,上线于 2020 年 11 月。
为什么能大大提前?
因为想清楚两个事情:
1. 并不需要功能完备的 API。需求最旺盛的是输入 API。
2. 并不需要做那么严谨的认证(OAuth 是人类的敌人好吗)。一串随机字符足以解决问题。这对开发者实际也更加友好。
想清楚后就简单了。我用很短的时间就完成了实现。这支撑了目前丰富的第三方工具生态,覆盖了 iOS 捷径、Chrome 扩展、Alfred App、Telegram Bot 等等等等。
当然,也要感谢诸多热心的开发者。
这里多说几句。我观察到,对于 API 有两种广泛误区:
1. 直接拒绝 API,拒绝开放。
2. 无条件热情拥抱 API。
都没有必要。客观一点朋友们,也不要原教旨主义。
API 不过就是诸多路径之一,不是目的。虽然也是个不错的路径,但不必把路径当作目的。
三、拒绝做完美的产品
少有人知道的事实是,没有必要做一款完美的产品。
即便是大家认为对细节最最最吹毛求疵的 Steve Jobs(是不是猜错了?不是罗永浩),即便是他最有代表性的作品、也就是大家认为最最最完美的 iPhone,在早期也是最最最不完美的产品。
甚至于,每一款 iPhone 的发布,都会被热心网友拿来和石头做一番比较。
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而在 Tim Cook 时代,你很难再对 iPhone 挑出太多毛病,但同时也被广泛认为遗失了 Jobs 时代的创新精神。
拒绝做完美的产品,把精力聚焦于用户价值的核心。
flomo 的核心是什么?memo 相关的一系列功能。
非核心呢?其它所有。
所以你会看到,设置页面大都有些粗糙,边缘场景也未必照顾到位。甚至有些基础功能,比如“修改昵称”,至今都还没有。
一个最为直观的例子是,flomo 的付费功能,最早只是用第三方服务 MikeCRM 驱动的表单。即便今日,部分付费场景也依旧靠表单驱动。
在这些地方,用户体验确实是差的。正如早期的 iPhone 甚至不支持彩信。
四、团队生产力
flomo 的许多运营策略,大都经历了从不 scale(aka 人肉)到 scale 的过程。
最初不 scale 是因为:
1. 判断永远可能出错;
2. 快速启动是一个重要约束;
3. scale 的前置条件是标准化,而标准化意味着信息损失和容错性低下。
而之后 scale 是因为:机器可以在许多地方提高效率。
就本质而言,工程师的超能力是使用计算机器作为杠杆,以高效率地完成重复性工作。
自己的开发工作要多使用杠杆,也要保持觉察,适时为你的伙伴递上杠杆。
五、Fin
就举这么几个例子。
其实我想说的是:工程师也可以直接对业务产生影响。
近年来,看过太多的工程师,主动放弃自己的可能性,只安心实现别人提出的需求,甚至于对需求价值都不做思索,乐于将自己作为一项优质的执行资源。
但残酷的事实是,对业务缺乏思考的工程师,也很难成为优质的执行资源。
我不会劝你们不要背叛业务或团队,我只希望曾经有梦想的工程师,不要背叛自己。
借用建硕的话结束本文。
“虽然工程师需要具备一些开发者的技能,比如写代码,但从根本上,工程师的能力,和代码无关。”——王建硕
本文来自微信公众号:Loudly Thinking(ID:gh_f7e3bd112f9c),作者:lightory